1. 程式人生 > >簡單介紹Python中的幾種資料型別

簡單介紹Python中的幾種資料型別

大體上把Python中的資料型別分為如下幾類:

Number(數字)         包括int,long,float,complex 
String(字串)        例如:hello,"hello",hello  
List(列表)          例如:[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4]  
Dictionary(字典)       例如:{1:"nihao",2:"hello"}  
Tuple(元組)          例如:(1,2,3,abc) 
Bool(布林)          包括True、False 
?

由於Python中認為所有的東西都是物件,所以Python不用像其它一些高階語言那樣主動宣告一個變數的型別。

例如我要給一個變數i賦值100,python的實現 :

i=100
?

C#的實現:

?
1 inti = 100;

下面一一簡單介紹這幾種資料型別

數字型別

int和long

之所以要把int和long放在一起的原因是python3.x之後已經不區分int和long,統一用int。python2.x還是區分的。下面我以Python2.7為例:

>>> i = 10
>>> type(i) 
<type 'int'> 
  
>>> i=10000000000
>>> type(i) 
<type 'long'> 
?

那麼為什麼10就是int,10000000000就是long呢,當然這就和int的最大值有關了,int型別的最大值為231-1,即2147483647,也可以用sys.maxint。

?
>>> 2**31-1
2147483647L
>>> sys.maxint 
2147483647

為什麼用上面的方法求的值就是long型的呢(數字後面加‘L'表示是long型),因為2**31的值為2147483648,這個值是一個long型,用一個long型減去1,結果還是一個long,但實際上int型的最大值就是2147483647

?
>>> type(2147483647) 
<type 'int'> 
>>> type(2147483648) 
<type 'long'> 

float型別

float型別和其它語言的float基本一致,浮點數,說白了,就是帶小數點的數,精度與機器相關。例如:

?
>>> i = 10000.1212
>>> type(i) 
<type 'float'> 

complex:複數型別,具體含義及用法可自行檢視相關文件。

字串型別

字串的宣告有三種方式:單引號、雙引號和三引號(包括三個單引號或三個雙引號)。例如:

?
>>> str1 = 'hello world'
>>> str2 = "hello world"
>>> str3 = '''hello world'''
>>> str4 = """hello world"""
>>> print str1 
hello world 
>>> print str2 
hello world 
>>> print str3 
hello world 
>>> print str4 
hello world 

Python中的字串有兩種資料型別:str型別和unicode型別。str型別採用的ASCII編碼,也就是說它無法表示中文。unicode型別採用unicode編碼,能夠表示任意字元,包括中文及其它語言。並且python中不存在像c語言中的char型別,就算是單個字元也是字串型別。字串預設採用的ASCII編碼,如果要顯示宣告為unicode型別的話,需要在字串前面加上'u'或者'U'。例如:

?
>>> str1 = "hello"
>>> print str1 
hello 
>>> str2 = u"中國"
>>> print str2 
中國

由於專案中經常出現對字串的操作,而且由於字串編碼問題出現的問題很多,下面,來說一下關於字串的編碼問題。在與python打交道的過程中經常會碰到ASCII、Unicode和UTF-8三種編碼。具體的介紹請參見這篇文章。我簡單的理解就是,ASCII編碼適用英文字元,Unicode適用於非英文字元(例如中文、韓文等),而utf-8則是一種儲存和傳送的格式,是對Uncode字元的再編碼(以8位為單位編碼)。例如:

?
u = u'漢'
print repr(u) # u'\u6c49' 
s = u.encode('UTF-8') 
print repr(s) # '\xe6\xb1\x89' 
u2 = s.decode('UTF-8') 
print repr(u2) # u'\u6c49' 

解釋:宣告unicode字串”漢“,它的unicode編碼為”\u6c49“,經過utf-8編碼轉換後,它的編碼變成”\xe6\xb1\x89“。

對於編碼的經驗總結:

1.在python檔案頭宣告編碼格式 ;

#-*- coding: utf-8 -*-  
2.將字串統一宣告為unicode型別,即在字串前加u或者U;

3.對於檔案讀寫的操作,建議適用codecs.open()代替內建的open(),遵循一個原則,用哪種格式寫,就用哪種格式讀;

假設在一個以ANSI格式儲存的文字檔案中有“中國漢字”幾個字,如果直接用以下程式碼,並且要在GUI上或者在一個IDE中打印出來(例如在sublime text中,或者在pydev中列印),就會出現亂碼或者異常,因為codecs會依據文字本身的編碼格式讀取內容:

?
f = codecs.open("d:/test.txt") 
content = f.read() 
f.close() 
print content 

改用如下方法即可(只對中文起作用):

?
# -*- coding: utf-8 -*- 
  
import codecs 
  
f = codecs.open("d:/test.txt") 
content = f.read() 
f.close() 
  
if isinstance(content,unicode): 
  print content.encode('utf-8') 
  print "utf-8"
else: 
  print content.decode('gbk').encode('utf-8') 

列表型別

列表是一種可修改的集合型別,其元素可以是數字、string等基本型別,也可以是列表、元組、字典等集合物件,甚至可以是自定義的型別。其定義方式如下:

?
>>> nums = [1,2,3,4] 
>>> type(nums) 
<type 'list'> 
>>> print nums 
[1, 2, 3, 4] 
>>> strs = ["hello","world"] 
>>> print strs 
['hello', 'world'] 
>>> lst = [1,"hello",False,nums,strs] 
>>> type(lst) 
<type 'list'> 
>>> print lst 
[1, 'hello', False, [1, 2, 3, 4], ['hello', 'world']] 

用索引的方式訪問列表元素,索引從0開始,支援負數索引,-1為最後一個.

>>> lst = [1,2,3,4,5] 
>>> print lst[0] 
1
>>> print lst[-1] 
5
>>> print lst[-2] 
4
?

支援分片操作,可訪問一個區間內的元素,支援不同的步長,可利用分片進行資料插入與複製操作

?
nums = [1,2,3,4,5] 
print nums[0:3] #[1, 2, 3] #前三個元素 
  
print nums[3:]  #[4, 5]  #後兩個元素 
  
print nums[-3:] #[3, 4, 5] #後三個元素 不支援nums[-3:0] 
  
numsclone = nums[:]  
  
print numsclone  #[1, 2, 3, 4, 5] 複製操作 
  
print nums[0:4:2]  #[1, 3]  步長為2 
  
nums[3:3] = ["three","four"]  #[1, 2, 3, 'three', 'four', 4, 5] 在3和4之間插入 
  
nums[3:5] = []  #[1, 2, 3, 4, 5] 將第4和第5個元素替換為[] 即刪除["three","four"] 

支援加法和乘法操作

lst1 = ["hello","world"] 
lst2 = ['good','time'] 
print lst1+lst2 #['hello', 'world', 'good', 'time'] 
  
print lst1*5 #['hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world'] 
?

列表所支援的方法,可以用如下方式檢視列表支援的公共方法:

?

列表轉換為迭代器。

所謂的迭代器就是具有next方法(這個方法在呼叫時不需要任何引數)的物件。在呼叫next方法時,迭代器會返回它的下一個值。如果next方法被呼叫,但迭代器沒有值可以返回,就會引發一個StopIteration異常。迭代器相對於列表的優勢在於,使用迭代器不必一次性將列表加入記憶體,而可以依次訪問列表的資料。

依然用上面的方法檢視迭代器的公共方法:

lst = [1,2,3,4,5] 
lstiter = iter(lst) 
print [x for x in dir(numiter) if not x.startswith("__")] 
>>>['next'] 

沒錯,只有next一個方法,對於一個迭代器,可以這樣操作:

?
lst = [1,2,3,4,5] 
lstiter = iter(lst) 
  
for i in range(len(lst)): 
  print lstiter.next() #依次列印 
  1
  2
  3
  4
  5

元組型別

元組型別和列表一樣,也是一種序列,與列表不同的是,元組是不可修改的。元組的宣告如下:

lst = (0,1,2,2,2) 
lst1=("hello",) 
lst2 = ("hello") 
print type(lst1)  #<type 'tuple'> 只有一個元素的情況下後面要加逗號 否則就是str型別 
print type(lst2)  #<type 'str'> 
?

字典型別

字典型別是一種鍵值對的集合,類似於C#中的Dictionary<object,object>或js中的json物件。其初始化方法如下:

?
dict1 = {} 
print type(dict1)   #<type 'dict'> 宣告一個空字典 
  
dict2 = {"name":"kitty","age":18}  #直接宣告字典型別 
  
dict3 = dict([("name","kitty"),("age",18)]) #利用dict函式將列表轉換成字典 
  
dict4 = dict(name='kitty',age=18)      #利用dict函式通過關鍵字引數轉換為字典 
  
dict5 = {}.fromkeys(["name","age"])   #利用fromkeys函式將key值列表生成字典,對應的值為None  {'age': None, 'name': None} 


字典基本的操作方法:

?
#【新增元素】  
dict1 = {} 
dict1["mykey"] = "hello world"   #直接給一個不存在的鍵值對賦值 即時新增新元素 
  
dict1[('my','key')] = "this key is a tuple"  #字典的鍵可以是任何一中不可變型別,例如數字、字串、元組等 
  
#【鍵值對個數】 
print len(dict1) 
  
#【檢查是否含有鍵】 
print "mykey" in dict1     #True 檢查是否含有鍵為mykey的鍵值對 
print "hello" in dict1     #False 
  
#【刪除】 
del dict1["mykey"]      #刪除鍵為mykey的鍵值對 


繼續利用上面的方法檢視字典的所有公共方法:

>>> [x for x in dir({}) if not x.startswith("__")] 
['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'has_key', 'items', 'iteritems', 'iterkeys', 'itervalues', 
 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values', 'viewitems', 'viewkeys', 'viewvalues']

dict.clear()                          刪除字典中所有元素  
  
dict.copy()                          返回字典(淺複製)的一個副本  
  
dict.get(key,default=None)     對字典dict 中的鍵key,返回它對應的值value,如果字典中不存在此鍵,則返回default 的值(注意,引數default 的預設值為None)  
  
dict.has_key(key)                 如果鍵(key)在字典中存在,返回True,否則返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in 後,此方法幾乎已廢棄不用了,但仍提供一個 可工作的介面。  
  
dict.items()                         返回一個包含字典中(鍵, 值)對元組的列表  
  
dict.keys()                          返回一個包含字典中鍵的列表  
  
dict.values()                        返回一個包含字典中所有值的列表  
  
dict.iter()                            方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()與它們對應的非迭代方法一樣,不同的是它們返回一個迭代器,而不是一個列表。  
  
dict.pop(key[, default])         和方法get()相似,如果字典中key 鍵存在,刪除並返回dict[key],如果key 鍵不存在,且沒有給出default 的值,引發KeyError 異常。  
  
dict.setdefault(key,default=None)  和方法set()相似,如果字典中不存在key 鍵,由dict[key]=default 為它賦值。  
  
dict.setdefault(key,default=None)   和方法set()相似,如果字典中不存在key 鍵,由dict[key]=default 為它賦值。  
布林型別

布林型別即True和False,和其它語言中的布林型別基本一致。下面列出典型的布林值

?
print bool(0)  #False 
print bool(1)  #True 
print bool(-1) #True 
  
print bool([]) #False 
print bool(()) #False 
print bool({}) #False 
print bool('') #False 
print bool(None) #False 


i=100