RNN(Recurrent Neural Networks)和LSTM
RNN是目前NLP中很火的神經網路，也是需要掌握的一種神經網路。可以在BPNN的基礎上來學習RNN
以上是RNN的定時迴圈，
用來處理輸入之間前後關聯的問題。
傳統神經網路並不能做到思考的永續性，這是一個巨大的弊端。而RNN關注於此。
RNN可以看作是同一神經網路的多次複製，每個神經網路模組會把訊息傳遞給下一個，以下是迴圈的展開：
LSTM是RNN中非常重要的一種變形，幾乎所有的RNN應用都是基於LSTM。
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