第四次工業革命悄然到來

第四次工業革命，是以人工智慧，清潔能源，機器人技術，量子資訊科技，虛擬現實以及生物技術為載體的全新技術革命。它將為消費者帶來更多定製化的商品和更好的服務體驗，同時允許製造商更多地應用自動化機械裝置，使生產流程更可預測，更加自主化。

人工智慧（AI）是第四次工業革命的核心，是實現從自動化到自主化，創造增長和競爭優勢的關鍵推動因素。

人工智慧帶來新增長

HPE與來自歐洲的工業論壇領袖—— Industry of Things World一起，調查了858名來自各行各業的專家和管理者，以瞭解人工智慧對當今工業領域的影響。研究結果顯示，預計到2030年，歐洲工業企業將能清晰理解並接受人工智慧的戰略力量。為了充分發揮人工智慧潛力，這些企業必須克服一些關鍵性的挑戰。

歐洲工業企業希望通過人工智慧來提高效率、降低成本，同時通過新產品和定製來增加收入來源並改善差異化。 預計到2030年，由於採用人工智慧，他們的收入將增長11.6％，同時利潤率增加10.4％。

AI創造新的工作崗位？

目前人工智慧專案的高成功率也提升了這種期望：95％的實施人工智慧的企業表示他們實現了增長的目標，甚至大大超過其預定目標。 被調查的企業計劃在未來12個月內將其收入的平均0.48％用於人工智慧——這其實是一個很大的數額，因為企業用於IT預算的平均值是收入的1.95％。

基於這一積極的展望，三分之二的受訪者預計人工智慧創造的新工作崗位將平衡或超過人工智慧削減的工作崗位數量。

為何要應用人工智慧？

儘管前景樂觀，但目前只有11％的受訪者已經實施了AI方案。 這還要考慮到如下兩個因素：首先，人工智慧作為一種新型技術，實施率能達到這個數字已經非常不錯了；其次，其實還有50％的受訪者正在積極考慮人工智慧方案，並計劃在未來12個月內落地。所以如果將二者相加，這個比率即將達到驚人的61%。

這些公司被人工智慧吸引的原因源自他們對人工智慧優勢的成熟理解，除了削減成本的原因之外，大多數受訪者都投票給“提高運營，維護和供應鏈的效率”（57％），許多受訪者也追求“改善客戶體驗”（45%），“通過新增新功能來增強產品和服務”等目標（41%），以及“快速自動適應不斷變化的條件”（37%）。

快速、高效的生產很重要。人工智慧可以提高工業流程的靈活性，依託海量資料提供的定製產品和增值服務能更好地為客戶提供服務，顯著提高製造水平。

推廣人工智慧方案的絆腳石

研究結果清楚地表明，歐洲的工業企業瞭解人工智慧技術的價值和重要性，但阻礙公司擴大人工智慧應用的絆腳石仍然存在。 資料是許多企業面臨的主要問題，47％的人表示“缺乏數量和質量來支援AI模型”是阻礙之一，34％的人稱“缺乏資料治理和企業資料架構”是人工智慧應用道路上的關鍵挑戰。

企業意識到，只有通過建立資料捕獲基礎架構，來提供大量標準化、標記清晰的資料，才能為企業應用AI帶來最大的價值。

另一個關鍵挑戰是“缺乏人工智慧分析技能和知識”（42％）。為了解決這個問題，大多數（55％）受訪者都在企業內僱傭了專家，或者請外面的專家來培訓自己的員工，打造專業人才。而另一些企業（12％）主要通過尋找外部AI專家來解決問題。 HPE為尋求人工智慧解決方案的公司提供引導式轉型服務，從起步開始，幫助客戶制定戰略資料和分析計劃，開展HPE人工智慧轉型研討會等。

沒有捷徑可走

總的來說，此次調查得到了一個非常積極的結果。 但是，這並不意味著在工業企業中應用人工智慧是一件容易的事。企業必須首先確定他們的人工智慧戰略，找到前景向好的領域進行發展，然後需要獲取資料，購買和構建人工智慧技術，建立專業團隊並優化生產流程。

可喜的是，正如調查所顯示的那樣，參與這一技術革命的企業正在看到能夠迴應他們期待的結果——最終結果甚至可能比想象中還要燦爛。與此同時，也有越來越多的企業開始學習新技術，準備投身於人工智慧的大潮中。

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