計算機視覺、機器學習、人工智慧領域知識彙總
2012年8月21號開始了我的第一篇博文，也開始了我的研究生生涯。懷著對機器學習和計算機視覺等等領域的懵懂，從一個電子材料的領域跨入這個高速發展的人工智慧領域。從開始的因無知而驚慌，因陌生而乏力，到一步步的成長。這過程的知識積累也都大部分反映在這個部落格上面了。感謝這個平臺促使自己去總結去堅持去進步。也感謝這個平臺給我帶來了和大家交流的機會。藉此博文總結自己過去與未來可能散亂的博文。在此也謝謝大家一直的支援和鼓勵，謝謝。
一、基於計算機視覺的目標跟蹤
二、Deep Learning 深度學習
三、機器學習相關
四、Kinect相關學習與實踐
五、語音訊號處理與語音識別
六、運動檢測
七、影象特徵分析
八、影象處理相關
九、影象分割
十、系統工程
十一、嵌入式系統
十二、程式設計相關
十三、一些行業調研
十四、雜亂
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人工智慧、機器學習、資料探勘
1、人工智慧學習網站 http://www.aihorizon.com/essays/generalai/no_free_lunch_machine_learning.htm 2、資源網站 https://blog.csdn.net/jlsdzhj/article/details/81388
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人工智慧：建立能智慧化處理事物的系統。 自然語言處理：建立能夠理解語言的系統，人工智慧的一個分支。 機器學習：建立能從經驗中進行學習的系統，也是人工智慧的一個分支。 神經網路：生物學啟發出的人工神經元網路。 深度學習：在大型資料集上，建立使用深度神經網路的系統，機器學習的一個分支
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