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2018年醫療大資料產業的發展及解決方案

醫療大資料產業背景分析


    近年來,健康醫療大資料相關產業已經被列入國家大資料戰略佈局,和醫療健康大資料相關的政策頻出。在眾多健康醫療大資料相關政策中,其中比較著名的是2014 年國家衛計委制定“46312”工程,即建設國家級、省級、地級市、縣級4 級衛生資訊平臺,構建電子監控檔案資料庫、電子病歷資料庫、全員人口個案資料庫3 個數據庫,建立一個安全的衛生網路,加強衛生標準體系和安全體系建設。2018 年9 月13 日,國家衛生健康委印發了《國家健康醫療大資料標準、安全和服務管理辦法(試行)》,對醫療健康大資料行業從規範管理和開發利用的角度出發進行規範。《辦法》從醫療大資料標準、醫療大資料安全、醫療大資料服務、醫療大資料監督四個方面提出指導意見,直擊目前醫療大資料領域的痛點,未來對資料的統籌標準管理、落實安全責任、規範資料服務和管理具有重要意義。本報告蛋殼研究院從醫療大資料行業的市場出發,收集了國內參與醫療健康大資料的561 家企業的資料,從細分領域、大資料價值、大資料作用等維度進行梳理,分析醫療大資料的發展階段和行業現狀。

    隨著感測器技術的進步、資料處理能力的增強、計算和儲存成本的降低、網路的擴大,使得資料的收集、儲存和分析能力不斷提升。特別是進入萬物智慧互聯的新時代之後,產生資料的終端越來越多,也越來越智慧。現在,數字化技術已經無處不在。同時,產生資料的主體也不再僅僅是人,還有物體。各個細分行業、經濟體、感測器、個人無時無刻不在產生資料,而且消費者也正在從這些資料中受益。因此,在2010 年前後,網際網路開始出現了洶湧而來的大資料洪流。

    每天有超過9 億的微信、4 億的微博、20 億的推特等社交軟體的活躍使用者在產生資料,每天還有348 億RFID 裝置、60 億臺智慧手機、數億臺支援GPS 的裝置在產生資料。資料的產生源和單一資料的量級都在無限擴大。行動電話、智慧手錶、攝像頭、音訊裝置、定位裝置被大量使用後,它可以方便地對人體和環境進行感知,將資料收集起來在網際網路上傳送。通過工具捕獲、儲、加工、管理和分析大資料之後,形成了新的大資料產業。從大資料中萃取洞見來輔助決策,已經在各行各業發揮著重要的經濟價值。資料可以為各行各業的行為提供指導,提高效率,創造經濟價值。

國家政策支援


2015 年,《“網際網路+”行動計劃》第十二屆全國人民代表大會上,總理提出制定“網際網路+”行動計劃,“網際網路+醫療行業”進一步推動網際網路與傳統醫療行業的融合。2015 年9 月,《關於促進大資料發展的行動綱要》大力推動政府資訊系統和公共資料互聯開共享,加快政府資訊平臺整合,消除資訊孤島,推進資料資源向社會開放。推動大資料發展和應用,在未來5 至10 年打造精準治理、多方協作的社會治理新模式。
2016 年6 月,《關於促進和規範健康醫療大資料應用發展的指導意見》健康醫療大資料是國家重要的基礎性戰略資源,規範和推動健康醫療大資料融合共享、開放應用,將健康醫療大資料應用發展納入國家大資料戰略佈局。
2016 年7 月,《國家資訊化發展戰略綱要》實施國家大資料戰略,從三個方面加快推進政府資料開放,儘快建立政府資料採集質量保障和安全管理標準,加強政府資料開放的標準化,以方便社會各方面利用。
2016 年10 月《“健康中國2030”規劃綱要》“健康中國2030”是我國未來15 年推進健康中國建設的行動綱要,其中特別強調發展健康產業和醫療大資料、培育健康醫療大資料應用新業態。由此可見,在國家政策的引導和激勵下,醫療大資料有潛力成為未來健康醫療產業發展新的增長極。但與此同時,綱要也明確指出,需加強健康醫療大資料相關法規和標準體系建設。
2017 年1 月,《“十三五”全國人口健康資訊化發展規劃》《規劃》將明確全面建成人口健康資訊平臺,從人口健康資訊化和健康醫療大資料基礎建設、人口健康資訊化和健康醫療大資料應用方向、創新發展等三個方面著手,規範和推動“網際網路+健康醫療”應用等13 項重點任務。
2018 年9 月,《國家健康醫療大資料標準、安全和服務管理辦法(試行)》國家衛生健康委印發了《國家健康醫療大資料標準、安全和服務管理辦法(試行)》,對醫療健康大資料行業從規範管理和開發利用的角度出發進行規範。《辦法》從醫療大資料標準、醫療大資料安全、醫療大資料服務、醫療大資料監督四個方面提出指導意見,直擊目前醫療大資料領域的痛點,未來對資料的統籌標準管理、落實安全責任、規範資料服務和管理具有重要意義。
目前,健康醫療大資料領域的法律法規存在明顯的滯後性,因缺乏全面、細緻、明確的指引和規則,健康醫療大資料的發展受到嚴重製約。雖然很多民營企業和外資企業都已迫不及待投身該領域並希望進行深耕佈局,但受制於市場準入和產業政策的不確定性,目前尚在摸著石頭過河,市場熱情和活力並未得到充分、有效的釋放。


醫療大資料的沙漏模型


解決方案設計