高併發,大流量處理及解決方法
阿新 • • 發佈：2019-01-05
第一:確認伺服器硬體是否足夠支援當前的流量。
普通的P4伺服器一般最多能支援每天10萬獨立IP，如果訪問量比這個還要大，那麼必須首先配置一臺更高效能的專用伺服器才能解決問題，否則怎麼優化都不可能徹底解決效能問題。
第二：優化資料庫訪問
前臺實現完全的靜態化當然最好，可以完全不用訪問資料庫，不過對於頻繁更新的網站，靜態化往往不能滿足某些功能。快取就是另一個解決方案，就是將動態資料儲存到快取檔案中，動態網頁直接呼叫這些檔案，而不必再訪問資料庫，技術如果確實無法避免對資料庫的訪問，那麼可以嘗試優化資料庫的查詢SQL.避免使用Select * from這樣的語句，每次查詢只返回自己需要的結果，避免短時間內的大量SQL查詢。最好在相同欄位進行比較操作,在建立好的索引欄位上儘量減少函式操作，如果要做到極致的話需要程式碼的優化；
第三，禁止外部的盜鏈。
外部網站的或者檔案盜鏈往往會帶來大量的負載壓力，因此應該嚴格限制外部對於自身的圖片或者檔案盜鏈，好在目前可以簡單地通過refer來控制盜鏈，自己就可以通過配置來禁止盜鏈。當然，偽造refer也可以通過來實現盜鏈，不過目前蓄意偽造refer盜鏈的還不多，可以先不去考慮，或者使用非技術手段來解決，比如在圖片上增加水印。
第四，控制大檔案的下載。大檔案的下載會佔用很大的流量，並且對於非SCSI硬碟來說，大量檔案下載會消耗CPU，使得網站響應能力下降。因此，儘量不要提供超過2M的大檔案下載，如果需要提供，建議將大檔案放在另外一臺伺服器上。
第五，使用不同主機分流主要流量將檔案放在不同的主機上，提供不同的映象供使用者下載。比如如果覺得RSS檔案佔用流量大，那麼使用FeedBurner或者FeedSky等服務將RSS輸出放在其他主機上，這樣別人訪問的流量壓力就大多集中在FeedBurner的主機上，RSS就不佔用太多資源了。
第六，使用流量分析統計軟體。在網站上一個流量分析統計軟體，可以即時知道哪些地方耗費了大量流量，哪些頁面需要再進行優化，因此，解決流量問題還需要進行精確的統計分析才可以。推薦使用的流量分析統計軟體是Analytics（Google分析）。