常用演算法：分治演算法、動態規劃演算法、貪心演算法、回溯法、分支限界法
阿新 • • 發佈：2019-01-05
1、概念
回溯演算法實際上一個類似列舉的搜尋嘗試過程，主要是在搜尋嘗試過程中尋找問題的解，當發現已不滿足求解條件時，就“回溯”返回，嘗試別的路徑。回溯法是一種選優搜尋法，按選優條件向前搜尋，以達到目標。但當探索到某一步時，發現原先選擇並不優或達不到目標，就退回一步重新選擇，這種走不通就退回再走的技術為回溯法，而滿足回溯條件的某個狀態的點稱為“回溯點”。
許多複雜的，規模較大的問題都可以使用回溯法，有“通用解題方法”的美稱。
2、基本思想
在包含問題的所有解的解空間樹中，按照深度優先搜尋的策略，從根結點出發深度探索解空間樹。當探索到某一結點時，要先判斷該結點是否包含問題的解，如果包含，就從該結點出發繼續探索下去，如果該結點不包含問題的解，則逐層向其祖先結點回溯。（其實回溯法就是對隱式圖的深度優先搜尋演算法）。若用回溯法求問題的所有解時，要回溯到根，且根結點的所有可行的子樹都要已被搜尋遍才結束。
而若使用回溯法求任一個解時，只要搜尋到問題的一個解就可以結束。
3、用回溯法解題的一般步驟
（1）針對所給問題，確定問題的解空間：首先應明確定義問題的解空間，問題的解空間應至少包含問題的一個（最優）解。（2）確定結點的擴充套件搜尋規則。
（3）以深度優先方式搜尋解空間，並在搜尋過程中用剪枝函式避免無效搜尋。