R語言學習-建立空矩陣

方法一： x <- rep(0,15) dim(x) <- c(3,5) x [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 0 0 0 0

R語言學習-建立新的矩陣matrix

A <- matrix(nrow=0,ncol=2) #建立空的矩陣 A [,1] [,2] B <- matrix(c(1:10),ncol=2) #初始化矩陣

R語言學習之矩陣的建立

R語言的實質實質上是與matlab差不多的，都是以矩陣為基礎的， 建立矩陣的方法如下 y <- matrix(c(1,2,3,4),nrow = 2,ncol = 2) 實際上如果已經指定了行數和值的話 ，列數就可以省略掉，R語言預設是以列為分佈的，實質上就是按列

R語言學習筆記-Error in ts(x):對象不是矩陣問題解決

dsm 為什麽 函數 時間序列 random ber post cto either 1、問題 在對時間序列進行擬合操作時，發生：Error in ts(x):對象不是矩陣的錯誤，而直接在arima()函數中使用時沒有問題的。 > sample<

R語言學習——矩陣

1 建立矩陣 a = matrix(c(1,2,3,4,5,6)) b = matrix(c(1,2,3,4,5,6),nrow=2,ncol=3) c = matrix(c(1,2,3,4,5,6),nrow=2,ncol=3,byrow=T) d =

R語言學習筆記之相關性矩陣分析及其視覺化

R語言學習-for循環

als click 遍歷 strings 語言學 www. url str data 先設置一個Data Frame df = data.frame(age=c(21, 22, 23),name=c(‘KEN‘, ‘John‘, ‘JIMI‘),stringsAsFacto

R語言學習-while循環

ext [1] next 循環 bre 這一 print輸出 nbsp 語言學 1、直接循環 i = 0while(i<5) { 　　i <- i+1; 　　print(1:i);} 輸出結果： [1] 1[1] 1 2[1] 1 2 3[1] 1 2 3

R語言學習-repeat循環

r語言 ext 輸出結果 學習 輸出 print 語言學 r語 break repeat循環=while(true)循環 i = 0 repeat { i <- i+1 if(i==4) { next; } print(1:i); if(i==10)

R語言學習-詞頻分析

切分 mov ace pos document segment vector 庫類 con 概念 1、語料庫-Corpus 　　語料庫是我們要分析的所有文檔的集合，就是需要為哪些文檔來做詞頻 2、中文分詞-Chinese Word Segmentation 　　指的是將一個

R語言學習 - 線圖一步法

默認 ctc 3.6 text table blue false pin 2.4 首先把測試數據存儲到文件中方便調用。數據矩陣存儲在line_data.xls和line_data_melt.xls文件中 (直接拷貝到文件中也可以，這裏這麽操作只是為了隨文章提供個測試文件，方

R語言學習筆記（十一）：廣義線性模型

學習筆記 Education 5.0 1.3 style only 可能性 div erro #Logistic 回歸 install.packages("AER") data(Affairs,package="AER") summary(Affairs) a

R語言學習筆記（十三）：時間序列

abs 以及 stat max 時間 aic air ror imp #生成時間序列對象 sales<-c(18,33,41,7,34,35,24,25,24,21,25,20,22,31,40,29,25,21,22,54,31,25,26,35) tsal

R語言學習筆記（十六）：處理缺失值

ima 結果 cti img dataset case prop .com log #識別缺失值 install.packages("VIM") data(sleep,package="VIM") #列出沒有缺失值的行 sleep[complete.case

R語言學習（7）字符串和因子

const sprint 水平 tostring 大小 pow 個數 end paste 字符串和因子 1.字符串 　　創建字符串 > c("Hello","World")[1] "Hello" "World" 　　paste( ) 函數連接字符串 >

R語言學習筆記（十七）：data.table包中melt與dcast函數的使用

eas table variable mil pat efault ast 函數 pre melt函數可以將寬數據轉化為長數據 dcast函數可以將長數據轉化為寬數據 > DT = fread("melt_default.csv") > DT

R語言學習 第七篇：列表

方法 靈活的數據類型 引號 bounds 參考 最大的 post 長度 索引操作 列表（List）是R中最復雜的數據類型，一般來說，列表是數據對象的有序集合，但是，列表的各個元素（item）的數據類型可以不同，每個元素的長度可以不同，是R中最靈活的數據類型。列表項可以是列表

R語言學習筆記—K近鄰算法

class 測試 als 概率 百分比 選擇 圖片 text false K近鄰算法（KNN)是指一個樣本如果在特征空間中的K個最相鄰的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別，並具有這個類別上樣本的特性。即每個樣本都可以用它最接近的k個鄰居來代表。KNN算法適

R語言學習筆記之三

結構 urn padding 效果 rand html 創建 字符 pri 僅用於記錄R語言學習過程： 內容提要：條件與循環 正文： 格式： 條件 ü if (條件) 執行的程序 else ü if (條件) {函數體 （分行，或者用；隔開） } else 返回值 ü

R語言學習筆記之五

常用 right 規則 如同 include 順序 rect amp 數據 摘要: 僅用於記錄R語言學習過程： 內容提要： 數據排序：sort()函數、rank()函數、order()函數； 長寬型數據的轉換：stack()函數、reshape()函數、reshape2擴展