軟渲染-雙線性插值

阿新 • • 發佈：2019-01-05

雙線性插值可以是紋理的邊緣插值效果更好。這裡有詳細的說明，我就不贅述了。在程式碼過程中一定要特別注意由於浮點數取整所造成的誤差。原始碼在此

效果圖1：無插值

效果圖2：雙線性插值

可以清楚的看到，紋理邊緣被虛化。

雙線性插值可以是紋理的邊緣插值效果更好。這裡有詳細的說明，我就不贅述了。在程式碼過程中一定要特別注意由於浮點數取整所造成的誤差。原始碼在此效果圖1：無插值效果圖2：雙線性插值可以清楚的看到，紋理邊緣被虛化。

表示兩種容易灰度圖片技術分享方塊描述浮點已知兩個點的坐標為\((x0,y0)\)和\((x1,y1)\)，他們呈簡單的線性關系（或者近似）。帶求坐標x落在\((x0,x1)\)之間，求y。如上圖白色的線。從幾何角度有兩種方法，一是相似三角形，二是斜率

val 位置單位 sso 數學圖像取值利用等待　　在數學上，雙線性插值是有兩個變量的插值函數的線性插值擴展，其核心思想是在兩個方向分別進行一次線性插值。如果選擇一個坐標系統使得的四個已知點坐標分別為 (0, 0)、(0, 1)、(1, 0) 和 (1, 1)

0. 前言 MATLAB或者OpenCV裡有很多封裝好的函式，我們可以使用一行程式碼直接呼叫並得到處理結果。然而當問到具體是怎麼實現的時候，卻總是一臉懵逼，答不上來。前兩天參加一個演算法工程師的筆試題，其中就考到了這幾點，感到非常汗顏！趕緊補習！ 1. 雙線性插值在影象處

初次開始寫部落格，想記錄下自己在公司實習所做過的事情以及學習到的東西，雖然還是有很多東西不瞭解也還沒做出來，但是也希望這是一種體驗。我於2018.9.3入職進行實習，到現在也快過去兩個月了，我在公司

最近鄰插值和雙線性插值的基本原理影象的縮放很好理解,就是影象的放大和縮小。傳統的繪畫工具中,有一種叫做“放大尺”的繪畫工具，畫家常用它來放大圖畫。當然，在計算機上，我們不再需要用放大尺去放大或縮小影象了，把這個工作交給程式來完成就可以了。下面就來講講計算機怎麼來放大縮小圖象；在本文中，

線性插值先講一下線性插值：已知資料 (x0, y0) 與 (x1, y1)，要計算 [x0, x1] 區間內某一位置 x 在直線上的y值（反過來也是一樣，略）： y−y0x−x0=y1−y0x1−x0y−y0

附程式碼如下： import cv2 as cv import numpy as np def resize(): src = cv.imread("D:/matplotlib/0.jpg") cv.imshow("input",src) h, w = src.shape

影象插值演算法包括向上插值和向下插值，向上插值就是對影象進行放大，向下插值就是對影象進行縮小，插值演算法在影象預處理過程中經常被使用，通過插值演算法，可以將影象尺寸變換為任意尺寸，下面以舉例子的方式來說明兩種常見的插值演算法：假設影象原始尺寸為wi,hi，縮

最近在複習影象演算法，對於一些簡單的影象演算法進行一個程式碼實現，由於找工作比較忙，具體原理後期補上，先上程式碼。今天先給出最近鄰插值，雙線性插值，三次插值。 1.最近鄰插值原始圖中影響點數為1 （1）程式碼 # include<iostream>

將目標影象的座標對映到原始影象上，若得到的座標不是整數，需要進行插值。比如，對映後的座標為（15.2，22.3），根據雙線性插值怎麼確定對映後的畫素值呢？首先進行水平和豎直方向的對映，分別得到A

在現實生活中，我們經常會遇到把影象進行放大、幾何空間變換的情況等等，這些操作都需要在源影象和目標影象之間建立一個對映規則，使得兩影象畫素座標之間建立起一種對應關係，從而為目標影象的每一個畫素賦值。從源影象到目標影象的對映叫前向對映，但是這種對映方法可能會出現這樣的兩個問題

在數學上，雙線性插值是有兩個變數的插值函式的線性插值擴充套件，其核心思想是在兩個方向分別進行一次線性插值。如果選擇一個座標系統使得的四個已知點座標分別為 (0, 0)、(0, 1)、(1, 0) 和 (1, 1)，那麼插值公式就可以化簡為：用矩陣運算來表示的話就是：

http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/50460088 void ImgResize_BiLinear() { &nb

在數學上，雙線性插值是有兩個變數的插值函式的線性插值擴充套件，其核心思想是在兩個方向分別進行一次線性插值。如果選擇一個座標系統使得的四個已知點座標分別為 (0, 0)、(0, 1)、(1, 0) 和 (1, 1)，那麼插值公式就可以化簡為：用矩陣運算來表示的話就

1.雙線性插值線性插值是遊戲Unity開發過程中非常常用的演算法，在Unity中直接使用 lerp函式就可以實現。但對於雙線性插值，Unity並沒有給出可以直接使用了API，下面會給出一個利用C#對二維陣列進行雙線性插值的演算法。下圖是雙線性插值的示意圖（圖片取自維

影象的縮放很好理解,就是影象的放大和縮小。傳統的繪畫工具中,有一種叫做“放大尺”的繪畫工具，畫家常用它來放大圖畫。當然，在計算機上，我們不再需要用放大尺去放大或縮小影象了，把這個工作交給程式來完成就可以了。下面就來講講計算機怎麼來放大縮小圖象；在本文中，我們所說的影象都是指

影象在進行仿射變換後由於變換後的某些畫素點在原影象中並不存在，因此需採用灰度內插為新位置賦灰度值，常用的內插方法包括：最近鄰內插法、雙線性內插法以及雙三次內插技術，綜合插值效果及效率，雙線性內插法得到了更廣泛的應用。雙線性插值的演算法實現是這樣的：首先對源影象與目標影象做對比，比如源影象大小為

三、實現 1. 實驗平臺與資料本演算法使用Matlab語言實現，實驗平臺為Windows 8 32位作業系統、4GB記憶體（可用為2.31GB）、Matlab2013b。資料1：大小為：256*256 的lena灰度影象，將使用實現的演算法對其進行2倍放大操作，如下圖1所示：圖1

***好記性不如爛筆頭*** 轉自： https://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html 1，原理　　在影象的仿射變換中，很多地方需要用到插值運算，常見的插值運算包括最鄰近插值，雙線性插值，雙三次插值，蘭索思插值等方法，Op