接下來要執行dlib/python_examples裡面的face_landmark_detection.py.

1、face_landmark_detection.py需要兩個引數，“模型路徑”和“圖片目錄路徑”。

2、直接在cmd中執行的話，會出現報錯：

缺少一個scikit-image的包，可以直接安裝一個pip來下載。

3、安裝pip：網上有get-pip.py的程式碼（http://download.csdn.NET/detail/u012572945/8249275），直接用Python執行它就可以安裝成功。

然後要記得把安裝路徑加到環境變數path中：

接下來新開啟一個cmd，然後輸入pip，出現如下結果說明配置成功：

4、然後可以直接用pip來下載scikit-image：

會有報錯說缺少另一個包：numpy。

5、繼續用pip安裝：pip install numpy，然後又會提示缺少一個工具，並且提供了下載地址：

下載下來之後，按提示安裝成功，再執行pip install numpy，這一步要等待一段時間，會出現如下輸出：

說明安裝成功。

6、繼續pip install scikit-image：

又缺少一個scipy的python庫。可以去下載一個scipy-0.10.0-win32-superpack-python2.7.exe（http://download.csdn

7、安裝的時候會提示找不到python路徑，但是環境變數中明明已經加了python路徑，看到網上資料說可以先執行一個註冊程式register.py（http://www.ithao123.cn/content-8406933.html）：

然後再安裝scipy就不會報錯了。

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8、這樣就可以成功執行face_landmark_detection.py了，它會標記出68個marker點：

圖片來自：http://tupian.baike.com/a0_68_18_16300001051406137869184233456_jpg.html?prd=zhengwenye_left_futu_miaoshu