畢設日誌——2019年1月2日

 ——日總結——      

一、複習論文DnCNN

二、安裝Office2016和MATLAB2017b

三、安裝Pytorch

——Win10(64位)安裝Pytorch步驟——

        本來想在Ubuntu16.04上使用Pytorch做畢設實驗，結果發現自己對於Linux系統的操作能力簡直是個渣渣，所以當聽說可以在Windows系統下使用Pytorch時，果斷選擇轉站Windows！但是，鬱悶的是又得重新安裝一系列軟體……

        本機電腦配置如下：

一、安裝 NVIDIA 顯示卡驅動程式

        下載地址：NVIDIA 驅動程式下載

        選擇適合自己電腦的顯示卡驅動下載

        安裝很簡單，直接下一步就可以。預設安裝路徑即可。

二、安裝CUDA

      （1）下載CUDA前，先確認GPU顯示卡所支援的CUDA版本

        控制面板-->NVIDIA控制面板-->幫助-->系統資訊-->元件-->nvcuda.dll後面的cuda引數。

                                                                                               圖待新增。

      （2） 下載及安裝

        地址： CUDA9.0下載

        將安裝包全部下載之後，首先安裝Base Installer，然後依次安裝patch1~4。安裝很簡單，直接下一步就可以。預設安裝路徑即可。

        （3）驗證CUDA是否安裝成功

         cmd目錄下 執行 nvcc -V：

       （4）安裝CUDA結束後，將CUDA相關路徑新增至環境變數

     至此，CUDA安裝完成。

三、安裝cuDNN

（1）先註冊NVIDIA賬戶，然後進行與CUDA版本對應的cuDNN下載

（2）進行檔案複製

a)  把cuda\bin\cudnn64_7.dll複製到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin 目錄下
b) 把\cuda\ include\cudnn.h複製到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include 目錄下
c) 把\cuda\lib\x64\cudnn.lib複製到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64 目錄下
 

四、Anaconda環境設定

    新建一個環境，在此環境下安裝pytorch3.5，torchvision以及其它所需的軟體即可。