唯一一本詳細講解使用Python分析處理金融大資料的專業圖書；金融應用開發領域從業人員必讀。

Python憑藉其簡單、易讀、可擴充套件性以及擁有巨大而活躍的科學計算社群，在需要分析、處理大量資料的金融行業得到了廣泛而迅速的應用，並且成為該行業開發核心應用的首選程式語言。《Python金融大資料分析》提供了使用Python進行資料分析，以及開發相關應用程式的技巧和工具。

《Python金融大資料分析》總計分為3部分，共19章，第1部分介紹了Python在金融學中的應用，其內容涵蓋了Python用於金融行業的原因、Python的基礎架構和工具，以及Python在計量金融學中的一些具體入門例項；第2部分介紹了金融分析和應用程式開發中最重要的Python庫、技術和方法，其內容涵蓋了Python的資料型別和結構、用matplotlib進行資料視覺化、金融時間序列資料處理、高效能輸入/輸出操作、高效能的Python技術和庫、金融學中需要的多種數學工具、隨機數生成和隨機過程模擬、Python統計學應用、Python和Excel的整合、Python面向物件程式設計和GUI的開發、Python與Web技術的整合，以及基於Web應用和Web服務的開發；第3部分關注的是蒙特卡洛模擬期權與衍生品定價實際應用的開發工作，其內容涵蓋了估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組合的估值、波動率期權等知識。

《Python金融大資料分析》適合對使用Python進行大資料分析、處理感興趣的金融行業開發人員閱讀。