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斯坦福大學深度學習筆記:神經網路

神經網路演算法在八十到九十年代被廣泛使用過, 20世紀90年代,各種各樣的淺層機器學習模型相繼被提出,例如支撐向量機(SVM,Support Vector Machines)、 Boosting、最大熵方法(如LR,Logistic Regression)等。但之後便使用的變少了。但最近又開始流行起來了,原因是神經網路非常依賴計算能力的演算法,隨著新計算機效能的提高,演算法又成為了有效的技術。