正確率、召回率和F值是在魚龍混雜的環境中，選出目標的重要評價指標。
不妨看看這些指標的定義先：
正確率 = 正確識別的個體總數 / 識別出的個體總數
召回率 = 正確識別的個體總數 / 測試集中存在的個體總數
F值 = 正確率 * 召回率 * 2 / (正確率 + 召回率)
不妨舉這樣一個例子：某池塘有1400條鯉魚，300只蝦，300只鱉。現在以捕鯉魚為目的。Seaeagle撒一大網，逮著了700條鯉魚，200只蝦，100只鱉。那麼，這些指標分別如下：
正確率 = 700 / (700 + 200 + 100) = 70%
召回率 = 700 / 1400 = 50%
F值 = 70% * 50% * 2 / (70% + 50%) = 58.3%
不妨看看如果Seaeagle把池子裡的所有的鯉魚、蝦和鱉都一網打盡，這些指標又有何變化：
正確率 = 1400 / (1400 + 300 + 300) = 70%
召回率 = 1400 / 1400 = 100%
F值 = 70% * 100% * 2 / (70% + 100%) = 82.35%
由此可見，正確率是評估捕獲的成果中目標成果所佔得比例；召回率，顧名思義，就是從關注領域中，召回目標類別的比例；而F值，則是綜合這二者指標的評估指標，用於綜合反映整體的指標。