埋點概述

資料埋點是資料產品經理、資料運營以及資料分析師，基於業務需求（例如：CPC點選付費廣告中統計每一個廣告位的點選次數），產品需求（例如：推薦系統中推薦商品的曝光次數以及點選的人數）對使用者行為的每一個事件對應的位置進行開發埋點，並通過SDK上報埋點的資料結果，記錄資料彙總後進行分析，推動產品優化或指導運營。

埋點分析，是網站分析的一種常用的資料採集方法。資料埋點分為初級、中級、高階三種方式。資料埋點主流部署的方式有：

• 私有化部署（即部署在自己公司的伺服器上，如果期望提高資料安全性，或者定製化的埋點方案較多，則適合私有部署，並開發一套針對自己公司定製化的資料後臺查詢系統保證資料的安全性和精確性，缺點是成本較高）。
• 接入第三方服務，比如國內的某盟和國外的GA（Google Analytics）統計，在以後的文章中會單獨介紹，此處不再展開。（優點是成本較低，部分基礎服務免費，缺點是：資料會存在不安全的風險，另外一個就是隻能進行通用的簡單分析，無法定製化埋點方案）

此處只展開初級：在產品、服務轉化關鍵點植入統計程式碼，據其獨立ID確保資料採集不重複（如收藏按鈕點選率）；

主要的埋點事件分類：

點選事件：

點選事件，使用者點選按鈕即算點選事件，不管點選後有無結果；如下圖紅框標註所示，點選一次記一次。

曝光事件：

成功開啟一次頁面記一次，重新整理頁面一次記一次，載入下一頁新頁，載入一次記一次。home鍵切換到後臺再進入頁面，曝光事件不記；

頁面停留時間事件：

表示一個使用者在X頁面的停留時長記為停留時長。例如：小明9:00訪問了X網站首頁，此時分析工具則開始為小明這個訪問者記錄1個Session（會話）。接著9:01小明又瀏覽了另外一個頁面列表頁，然後離開了網站（離開網站可以是通過關閉瀏覽器，或在位址列鍵入一個不同的網址，或是點選了你網站上鍊接到其他網站的連結……）為了簡單，我們把這個過程當做一個Session。

則最終小明在首頁的頁面停留時間：

（Time on Page，簡稱Tp）Tp(首頁) = 9:01 – 9:00 = 1 分鐘

視訊連結：https://v.qq.com/x/page/v06777kiwly.html

ppt：https://github.com/gaojianxiong/PM-NEW/blob/master/20180524-pm-task7.html