某池塘有1400條鯉魚，300只蝦，300只鱉。現在以捕鯉魚為目的。撒一大網，逮著了700條鯉魚，200只蝦，100只鱉。那麼，這些指標分別如下：

正確率 = 700 / (700 + 200 + 100) = 70%

召回率 = 700 / 1400 = 50%

F值 = 70% * 50% * 2 / (70% + 50%) = 58.3%

不妨看看如果把池子裡的所有的鯉魚、蝦和鱉都一網打盡，這些指標又有何變化：

正確率 = 1400 / (1400 + 300 + 300) = 70%

召回率 = 1400 / 1400 = 100%

F值 = 70% * 100% * 2 / (70% + 100%) = 82.35%        

 由此可見，正確率是評估捕獲的成果中目標成果所佔得比例；召回率，顧名思義，就是從關注領域中，召回目標類別的比例；而F值，則是綜合這二者指標的評估指標，用於綜合反映整體的指標。

2、mAP(mean Average Precision)

mAP是為解決P，R，F-measure的單點值侷限性的。為了得到 一個能夠反映全域性效能的指標，可以看考察下圖，其中兩條曲線(方塊點與圓點)分佈對應了兩個檢索系統的準確率-召回率曲線

可以看出，雖然兩個系統的效能曲線有所交疊但是以圓點標示的系統的效能在絕大多數情況下要遠好於用方塊標示的系統。

從中我們可以 發現一點，如果一個系統的效能較好，其曲線應當儘可能的向上突出。

更加具體的，曲線與座標軸之間的面積應當越大。

最理想的系統， 其包含的面積應當是1，而所有系統的包含的面積都應當大於0。這就是用以評價資訊檢索系統的最常用效能指標，平均準確率mAP其規範的定義如下:(其中P，R分別為準確率與召回率)