2. 程式人生 > >windows下編譯和安裝boost庫

windows下編譯和安裝boost庫

阿新 • • 發佈：2019-01-06

   編譯位boost庫

      我用的編譯器是vs2008，剛開始我下載的是boost_1_65_1.zip，可能boost版本太高編譯錯誤，後來我就選用boost_1_57_0.zip

      解壓檔案boost_1_57_0

      編譯

      和位環境不同，x64環境下編譯得先從開始選單啟動Visual Studio的Visual Studio 2008 x64 Win64 Command Prompt進入命令提示符，而不是隨便開啟任意一個命令列視窗就行。然後轉到boost根資料夾，執行bootstrap.bat生成x64版的bjam.exe。然後執行命令：

      bjam

.exe --toolset=msvc-9.0 architecture=x86 address-model=64 link=static --build-type=complete--with-system--with-thread--with-date_time--with-filesystem--with-serialization--with-regex

      即可生成DLL版平臺庫，如果要編譯靜態庫版就把shared改為static。

      vs2008include和lib目錄

      includeD:\D6000-Develop\V1.4\boost_1_57_0

      lib

D:\D6000-Develop\V1.4\boost_1_57_0\stage\lib

相關推薦

windows下編譯和安裝boost庫

   編譯位boost庫       我用的編譯器是vs2008，剛開始我下載的是boost_1_65_1.zip，可能boost版本太高編譯錯誤，後來我就選用boost_1_57_0.zip   

【編譯Boost庫】Linux下如何編譯和安裝Boost庫

前言 編譯比特幣錢包時，需要依賴Boost庫，由於編譯時間較長，在“試一試”中浪費好長時間，所以把可以成功的過程記錄下來吧。 下載Boost安裝包 通過wget工具下載 wget https://dl.bintray.com/boostorg/r

Linux編譯和安裝boost庫

1. 下載boost安裝包並解壓縮 到http://www.boost.org/下載boost的安裝包，以boost_1_58_0.tar.gz為例 下載完成後進行解壓縮： tar zxvf boost_1_58_0.tar.gz 2.設定編譯器

windows下使用VS配置boost庫方法

第一步 從官方文件上下載boost庫原始碼 官方網址：https://www.boost.org/ 第二步 將檔案解壓 進入 執行這個指令碼 完了生成b2.exe、bjam.exe 執行bjam.exe 第三步 在vs中建立專案 第四步

Windows下編譯FFmpeg連結第三方庫libRtmp，生成FFplay

PS: 前段時間一直在研究ffmpeg的編譯，網上也是各種方法（其實大部分都只是編譯了FFmpeg），但是能夠連結成功libRtmp並生成FFplay的方法卻很少能行的通。踩了好多坑，記錄下，希望對大家有所幫助。 一、安裝環境準備   1.在wind

關於OPENSSL在WINDOWS下編譯和使用的坑

因為最近使用OPENSSL 編譯使用RSA做開發，但是出現了各種問題。找了網上資源整合一下，不過還是有問題啊，在多次試驗中終於找到了使用方法。 首先 openssl編譯步驟： 32位編譯： 1、到C:\Program Files (x86)\Microsoft

Python3.7原始碼在windows（VS2015）下的編譯和安裝

Python3.7原始碼在windows（VS2015）下的編譯和安裝 下載官方原始碼，使用vs2015（WIN10SDK），最python3.7.0的原始碼進行編譯，編譯出不同的版本（release，debug），並配置python的執行環境（環境變數的配置）。 測試環境介紹和準備

windows下編譯boost和提取boost子集

編譯boost 一.下載boost 從boost官網( http://www.boost.org )上下載最新的boost版本，現在最新是1.55版本，解壓到自定義目錄(為了後面好說明，這裡假設為boost_1_55) 2.編譯安裝boost boost_1_55目錄下會

Windows環境下使用minGW編譯boost庫(windows下編譯使用asio, thread等)

我在windows下沒有用vs進行開發, 而是安裝mingw+eclipse. 根據官網介紹, boost庫中, 一些庫無需編譯即可使用, 而有一些類庫, 如 asio, thread都是與平臺有關的, 所以需要編譯後才能使用.  根據官網想到, 在linux下面編譯安裝

Windows下Anaconda的安裝和簡單使用

文獻 計算 complete detail 安裝python 就是 會有 ide over 轉載自: http://blog.csdn.net/dq_dm/article/details/47065323 Anaconda is a completely free

windows 下編譯tensorflow c++庫過程記錄

生成 native uil 定義 arch lin share lock bsp 1. 準備 windows 10系統、3.6GHz cpu、16G 內存 visual studio 2017 or 2015 下載安裝git 下載安裝cmake 下載安裝swi

windows下redis的安裝和啟動

cli cati redis-cli IT erro In require 127.0.0.1 listening Rides://cmd管理員進入// 運行 : redis-cli.exe//報錯 :Redis (error) NOAUTH Authentication

windows下的nginx安裝和配置及與tomcat關聯配置記錄

   1. 官方中文說明：http://wiki.nginx.org/NginxChs  或者http://nginx.org/ 下載：當前穩定版: Nginx 1.0.5 | Nginx/windows 1.0.5 (更新記錄) (2011年7月19日) 我們下

windows下nessus的安裝和使用

下載nessus軟體      下載地址:https://www.tenable.com/downloads/nessus 下載之後安裝: 這是我是直接預設安裝的 安裝之後會彈出來一個註冊nessus的頁面，第一個頁面填上使用者名稱密碼

windows命令列下編譯和執行c/c++

我看了半天，也沒找到window命令列下編寫程式，說明這個不可取。 那我們只有利用已有檔案來編譯與運行了。 假設我在E盤裡有個.cpp檔案，我改如何編譯和執行她尼？ 第一步：我可以直接到該目錄的檔案管理器視窗位址列執行命令：cmd，這樣就可以直接到達所需檔案的目錄。如下圖   &nbs

windows下ES和head外掛的安裝

ES安裝成功後，是6.3.0的版本，裝head外掛時，發現好多教程都不適用，終於找到一篇可以適用的，特此記錄下來。原文地址：https://blog.csdn.net/qq3401247010/article/details/78742524      

Windows下OpenCV的安裝及編譯

下載並安裝OpenCV，並分別在debug模式和release模式下進行編譯 （其實是一個LearningOpencv上的一個練習題,不過還是記錄下來好了） 下載Cmake 連結https://cmake.org/download/,選擇binary distributions中對應版本的.m

Windows下從頭開始安裝python和tensorflow / 急速安裝配置windows+python+tensorflow

1.下載anaconda3  下載地址https://www.anaconda.com/download/ 根據作業系統選擇對應的版本 安裝時勾選自動創立環境變數，如果未勾選，安裝完成後新增3個環境變數至Path，分別為：Anaconda3路徑，Anaconda3路徑\Scripts，

我的AI之路(23)--在Windows下編譯Bazel和使用Bazel編譯tensorflow

    谷歌廢棄使用CMake改用併力推自己的Bazel看來這是大勢所趨，花了幾天時間琢磨了下Bazel的編譯和使用Bazel編譯tensorflow，一般人工作都沒同時配有幾臺機器，Windows日常工作又得時時開著，至於自己花錢攢機器的就不要說了，為了使用Linux環境弄

Windows下Redis的安裝和部署

Redis 簡介 Redis 是完全開源免費的，遵守BSD協議，是一個高效能的key-value資料庫。 Redis 與其他 key - value 快取產品有以下三個特點： Redis支援資料的持久化，可以將記憶體中的資料儲存在磁碟中，重啟的時候可以再次載入進行使用。