一、 官網下載安裝包： 
官網網址：https://www.python.org/ 
我下載的是3.6.3版本，如下圖： 
 
二、 安裝安裝包， 
1、 直接雙擊執行 
 
2. 選擇Customize installation,一定要勾選Add_Python 3.6 to PATH,防止手工新增環境變數 
 
3.選擇安裝的屬性，Documentation、pip、tcl/tk and IDLE 必須安裝，tcl/tk and IDLE是Python環境的開發環境視窗，pip用來安裝numpy等package。 
我是選擇全部安裝。 
 
4.選擇安裝路徑，記住安裝路徑後面安裝numpy等package要用到。我是選擇安裝在D:\python\install下面。之後點選安裝，等待安裝完成即可。 

 
5.測試是否安裝成功，環境變數是否新增等。 
5.1點選開始，輸入cmd，點選Enter鍵，進入cmd程式設計環境，輸入python，如圖中顯示則表示安裝成功。 
 
 
5.2如果未新增環境變數，則顯示’python’不是內部或外部命令，也不是可執行的程式或批處理檔案。 
 
5.3檢視及新增環境變數的方法： 
控制面板—>高階系統設定—>高階—>環境變數—>新建—>輸入變數名(N)：PATH，輸入變數值(Y)：D:\python\install\Scripts\;D:\python\install\，D:\python\install\是python的安裝路徑。 

三、 package安裝 
3.1下載安裝包，網址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 
一定要選擇與Python版本和電腦版本一致的安裝包，如我是Python3.6.3，電腦64位，則下載適合Python3.6版本，電腦64位的安裝包。 
我下載的安裝包： 
numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64 
statsmodels-0.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
matplotlib-2.1.0rc1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
scikit_learn-0.19.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
sympy-1.1.1-py2.py3-none-any.whl 
3.2將安裝包存放到路徑：D:\python\install\Scripts\ 
3.3cmd到D:\python\install\Scripts\路徑下安裝。 
1）進入路徑的方法：d: 
cd D:\python\install\Scripts\ 
2）安裝方法，下面語句需逐條執行，待安裝完成一個後再安裝另一個： 
pip install pandas-0.20.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
pip install statsmodels-0.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
pip install numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
pip install matplotlib-2.1.0rc1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
pip install scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
pip install scikit_learn-0.19.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
pip install sympy-1.1.1-py2.py3-none-any.whl 
圖片展示的是pandas-0.20.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl的安裝。 
 
3）驗證是否安裝成功，開啟IDLE，輸入import pandas，不報錯則表示安裝成功，其他的做類似的驗證。。 
 
4）其他安裝方法，該方法無需下載安裝包 
語句1：pip install –user jupyter pandas nose ggplot 
如果語句1執行報錯則執行語句2： 
Python –m pip install –user jupyter pandas nose ggplot

5）注意事項： 
sklearn安裝要求numpy scipy matplotlib scikit_learn是同一個版本，且windows 上不能通過pip install –user安裝scipy，所以numpy scipy matplotlib scikit_learn最好在網站(http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy)下載whl的安裝包安裝。