Kubeflow 公佈 1.0 路線圖：2019 年實現 API 穩定
阿新 • • 發佈：2019-01-06
Kubeflow，名字取自 Kubernetes + Tensorflow ，是 Google 為了支援 Tensorflow 的部署而推出的開源平臺。Kubeflow 旨在使 Kubernetes 上的機器學習變的輕鬆、便捷、可擴充套件，其目標不是重建其他服務，而是提供一種簡便的方式找到最好的 OSS 解決方案。Kubeflow 的目標是通過發揮 Kubernetes 的特長，從而更便捷地運用機器學習：
在不同的基礎設施上實現簡單、可重複的行動式部署
部署和管理鬆散耦合的微服務
根據需求進行擴充套件
Kubeflow 於2017年底正式開源，並於2018年5月釋出了首個 0.1 版本，之後陸續釋出了 0.2、0.3 和 0.4 RC 版本。截至2018年12月18日，Kubeflow 已有 100 多個活躍成員，得到 30 多個組織的支援。
Kubeflow 產品管理團隊近日釋出了 2018 年度回顧和 2019 新年計劃，並表示目前正在努力讓 Kubeflow 達到第一個主要版本 1.0 。這將是專案的一個重要里程碑，計劃在 2019 年上半年準備就緒。
Kubeflow 1.0 的重點將圍繞：
API 穩定；
強大的監控和日誌記錄
擴充套件和負載測試
整合超引數調優
高階資料管理
往更高層面來說，Kubeflow 1.0 關注的重點包括：
面向企業就緒
改進部署和開發體驗
實現高階 ML 工作流程
基礎設施完善
……
更多細節可查閱：Kubeflow 2019 roadmap