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mybatis 處理陣列型別及使用Json格式儲存資料 JsonTypeHandler and ArrayTypeHandler

mybatis 比 ibatis 改進了很多,特別是支援了註解,支援了plugin inteceptor,也給開發者帶來了更多的靈活性,相比其他ORM,我還是挺喜歡mybatis的。

閒言碎語不要講,今天研究了下mybatis的typeHandler:

先看這樣一張表(postgresql)

create table user (

  id serial not null

  name character varchar(100),

  age integer,

  emails character varchar[],  -- varchar 陣列 表示可以多個email

  address character varchar(2000) -- 因為地址內容為非結構化的資料,我們希望儲存json格式描述的地址資訊,以增加靈活性

);

這個表有2個欄位值得我們注意:

1. emails 為 character varchar[] 陣列型別

2. address 我們希望儲存為json格式的資料,查詢時返回json字串,mybatis orm 之後可以還原為一個數據物件VO。

完成這2個需求,則需要我們標題中提到的 JsonTypeHandler & ArrayTypeHandler

先看第一個typHandler: ArrayTypeHandler

我們先準備VO的程式碼:

public class UserVO {

    private long id;
    private String name;
    private int age;
    private String[] emails;
    Private Object address;

    ......
}

其中 emails 對應資料庫的 emails,address 對應資料庫的 address,為什麼用Object型別呢,這是因為以後我們可能會有個 AddressVO 這樣的物件,也可能會有 AddressVO2 extends AddressVO 這樣的物件,但是資料庫的schame不會變。

接下來我們看一下 UserDao.xml 中的片段:

<pre name="code" class="html"><resultMap type="com.kylin.test.userVO" id="userVO">
    <result property="id" column="id"/>
    <result property="name" column="name"/>
    <result property="age" column="age"/>
    <result property="emails" column="emails" typeHandler="com.kylin.test.util.mybatis.handler.ArrayTypeHandler"/>
    <result property="address" column="address" typeHandler="com.kylin.test.util.mybatis.handler.JsonTypeHandler"/>
</resultMap>


上面的resultMap中配置了2個typeHandler,關於typeHandler的配置,mybatis有多種方法,這裡簡單示意一下。

再看UserDao.xml中的2個方法,需要使用到這2個handler

<insert id="addUser" parameterType="com.kylin.test.UserVO">    
    INSERT INTO user (
        name, 
        age, 
        emails, 
        address)
    VALUES (
        #{name, jdbcType=VARCHAR},
        #{age, jdbcType=INTEGER},
        #{emails, jdbcType=ARRAY, typeHandler=com.kylin.test.util.mybatis.handler.ArrayTypeHandler},
        #{address, jdbcType=VARCHAR, typeHandler=com.kylin.test.util.mybatis.handler.JsonTypeHandler})
</insert>

<select id="getUserById" resultMap="userVO">
    SELECT * 
    FROM user
    WHERE id = #{0}
</select>

上述的addUser方法,傳入了字串陣列,和Object物件,儲存到了資料庫中,見下面的程式碼:
UserVO user = new UserVO();

    user.setName("kylin");
    user.setAge(30);
    user.setEmails(new String[] { "[email protected]", "[email protected]" });

    Map<String, Object> address = new HashMap<String, Object>();
    address.put("country", "china");
    address.put("province", "guangdong");
    address.put("city", "shenzhen");
    user.setAddress(address);

    // 呼叫dao.addUser方法
    userDao.addUser(user);

上面這個方法,將emails 字串陣列儲存入資料庫,將Map address,以json字串的方式儲存到資料庫
select * from user;

id name     age   emails                                               address
-------------------------------------------------------------------------------
 1 kylin        30   ["[email protected]","[email protected]"]  {"contry":"china","province":"guangdong","city":"shenzhen"}

看到輸入按期望的存入到了資料庫中,稍後我們看從資料庫讀取出後是什麼樣子,我們先看看ArrayTypeHandler.java

mybatis 已經實現了 BaseTypeHandler<T> 這個抽象類,並將公共的邏輯實現好了,我們只需要繼承BaseTypeHandler就好,只需要處理簡單資料即可

package com.kylin.test.util.mybatis.handler;

import java.sql.Array;
import java.sql.CallableStatement;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler;
import org.apache.ibatis.type.JdbcType;
import org.apache.ibatis.type.TypeException;

// 繼承自BaseTypeHandler<Object[]> 使用時傳入的引數一定要是Object[],例如 int[]是 Object, 不是Object[],所以傳入int[] 會報錯的
public class ArrayTypeHandler extends BaseTypeHandler<Object[]> {

    private static final String TYPE_NAME_VARCHAR = "varchar";
    private static final String TYPE_NAME_INTEGER = "integer";
    private static final String TYPE_NAME_BOOLEAN = "boolean";
    private static final String TYPE_NAME_NUMERIC = "numeric";
    
    @Override
    public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, Object[] parameter,
            JdbcType jdbcType) throws SQLException {

        /* 這是ibatis時的做法
        StringBuilder arrayString = new StringBuilder("{");

        for (int j = 0, l = parameter.length; j < l; j++) {
            arrayString.append(parameter[j]);
            if (j < l - 1) {
                arrayString.append(",");
            }
        }

        arrayString.append("}");
        
        ps.setString(i, arrayString.toString());
        */
        
        String typeName = null;
        if (parameter instanceof Integer[]) {
            typeName = TYPE_NAME_INTEGER;
        } else if (parameter instanceof String[]) {
            typeName = TYPE_NAME_VARCHAR;
        } else if (parameter instanceof Boolean[]) {
            typeName = TYPE_NAME_BOOLEAN;
        } else if (parameter instanceof Double[]) {
            typeName = TYPE_NAME_NUMERIC;
        }
        
        if (typeName == null) {
            throw new TypeException("ArrayTypeHandler parameter typeName error, your type is " + parameter.getClass().getName());
        }
        
        // 這3行是關鍵的程式碼,建立Array,然後ps.setArray(i, array)就可以了
        Connection conn = ps.getConnection();
        Array array = conn.createArrayOf(typeName, parameter);
        ps.setArray(i, array);
    }

    @Override
    public Object[] getNullableResult(ResultSet rs, String columnName)
            throws SQLException {

        return getArray(rs.getArray(columnName));
    }

    @Override
    public Object[] getNullableResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException {

        return getArray(rs.getArray(columnIndex));
    }

    @Override
    public Object[] getNullableResult(CallableStatement cs, int columnIndex)
            throws SQLException {

        return getArray(cs.getArray(columnIndex));
    }
    
    private Object[] getArray(Array array) {
        
        if (array == null) {
            return null;
        }

        try {
            return (Object[]) array.getArray();
        } catch (Exception e) {
        }
        
        return null;
    }
}

JsonTypeHandler 我們需要用到處理Json的第三方包:jackson,這個包據說處理json是效率最快的,代價最小的。

先封裝一個JsonUtil,並提供JsonUtil.stringify(...) JsonUtil.parse(...) 這樣2個方法出來

package com.kylin.test.util.json;

import java.io.OutputStream;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;

import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.codehaus.jackson.map.DeserializationConfig;
import org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper;
import org.codehaus.jackson.map.SerializationConfig;
import org.codehaus.jackson.map.annotate.JsonFilter;
import org.codehaus.jackson.map.ser.impl.SimpleBeanPropertyFilter;
import org.codehaus.jackson.map.ser.impl.SimpleFilterProvider;
import org.springframework.core.annotation.AnnotationUtils;

public class JsonUtil {

    private static Log log = LogFactory.getLog(JsonUtil.class);
    
    private static ObjectMapper objectMapper = null;
    
    static {
        
        objectMapper = new ObjectMapper();
        
        objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat(FormatUtil.DATE_FORMAT_LONG));
        objectMapper.disable(DeserializationConfig.Feature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES);
        objectMapper.configure(SerializationConfig.Feature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false);
        objectMapper.setFilters(new SimpleFilterProvider().setFailOnUnknownId(false));
    }

    /*
    public static JsonUtil getInstance() {
        
        if (instance == null) {
            synchronized (JsonUtil.class) {
                if (instance == null) {
                    instance = new JsonUtil();
                }
            }
        }
        
        return instance;
    }
    */
    
    public static String stringify(Object object) {
    
        try {
            return objectMapper.writeValueAsString(object);
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
        }
        
        return null;
    }
    
    public static String stringify(Object object, String... properties) {
    
        try {
            return objectMapper
                    .writer(new SimpleFilterProvider().addFilter(
                            AnnotationUtils.getValue(
                                AnnotationUtils.findAnnotation(object.getClass(), JsonFilter.class)).toString(), 
                                SimpleBeanPropertyFilter.filterOutAllExcept(properties)))
                    .writeValueAsString(object);    
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
        }
        
        return null;
    }
    
    public static void stringify(OutputStream out, Object object) {
        
        try {
            objectMapper.writeValue(out, object);
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
        }
    }
    
    public static void stringify(OutputStream out, Object object, String... properties) {
        
        try {
            objectMapper
                .writer(new SimpleFilterProvider().addFilter(
                        AnnotationUtils.getValue(
                            AnnotationUtils.findAnnotation(object.getClass(), JsonFilter.class)).toString(), 
                            SimpleBeanPropertyFilter.filterOutAllExcept(properties)))
                .writeValue(out, object);    
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
        }
    }
    
    public static <T> T parse(String json, Class<T> clazz) {
        
        if (json == null || json.length() == 0) {
            return null;
        }
        
        try {
            return objectMapper.readValue(json, clazz);
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
        }
        
        return null;
    }
    
}

接著再看看JsonTypeHandler

package com.kylin.test.util.mybatis.handler;

import java.sql.CallableStatement;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler;
import org.apache.ibatis.type.JdbcType;

import com.kylin.test.util.json.JsonUtil;

// 繼承自BaseTypeHandler<Object> 使用Object是為了讓JsonUtil可以處理任意型別
public class JsonTypeHandler extends BaseTypeHandler<Object> {

    @Override
    public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, Object parameter,
            JdbcType jdbcType) throws SQLException {
        
        ps.setString(i, JsonUtil.stringify(parameter));
    }

    @Override
    public Object getNullableResult(ResultSet rs, String columnName)
            throws SQLException {
        
        return JsonUtil.parse(rs.getString(columnName), Object.class);
    }

    @Override
    public Object getNullableResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException {
        
        return JsonUtil.parse(rs.getString(columnIndex), Object.class);
    }

    @Override
    public Object getNullableResult(CallableStatement cs, int columnIndex)
            throws SQLException {
        
        return JsonUtil.parse(cs.getString(columnIndex), Object.class);
    }

}

至此,JsonTypeHandler 和 ArrayTypeHandler 就分享介紹完了,

如前面的 resultMap的配置,當呼叫 getUserById方法時,會返回 String[], 和Map<String, Object>物件回來,

有了這2個基礎TypeHandler,接下來設計資料庫和資料結構就會方便和靈活很多了。