問了能夠在專案中實現對某一部分割槽域的提取和顯示，這裡搜尋了部分部落格，整理如下，專案太緊，大部分是複製過來。

參考部落格：

1. opencv提取截獲影象（總結摘來） http://blog.csdn.net/wuxiaoyao12/article/details/7305865

2. Opencv 擷取圖片中一部分的方法（包括任意區域） http://www.tuicool.com/articles/3mQbYf

3. 原影象中擷取一部分儲存 http://blog.csdn.net/flyingworm_eley/article/details/6523087

一、得到由矩形提取到的影象

第一步，把擷取影象中需要的區域存入矩陣。

CvMat* cvGetSubRect(const CvArr* arr, CvMat* submat, CvRect rect);

把IplImage *傳給arr，IplImage *指向所要擷取的影象；

把CvMat *傳給submat；

rect是要擷取的區域；

返回指向所存矩陣。
例如：
CvMat *pMat = cvCreateMatHeader(100, 100, CV_8UC1); //建立一個100*100的矩陣頭
CvRect rect = cvRect(0, 0, 100, 100); //要擷取的區域，與建立的矩陣大小一樣
cvGetSubRect(pImg, pMat, rect); //pImg為指向影象的指標，

pMat指向儲存所接影象的矩陣，返回值和pMat相等
也可以簡化為：
CvMat *pMat = cvGetSubRect(pImg, cvCreateMatHeader(100, 100, CV_8UC1), cvRect(0, 0, 100, 100));

第二步，把剛才存入矩陣的資料轉存為影象。

IplImage* cvGetImage( const CvArr* arr, IplImage* image_header );

把CvMat *傳給arr；image_header;

只需為影象頭就行，不用分配資料儲存空間 ；

返回所存影象的指標。
例如：
IplImage *pSubImg = cvCreateImageHeader(cvSize(100, 100), 8, 1); //建立一個

100*100的影象頭
cvGetImage(pMat, pSubImg); //pMat為儲存資料的矩陣，pSubImg指向影象，返回值與pSubImg相等
也可以簡化為：
IplImage *pSubImg = cvGetImage(pMat, cvCreateImageHeader(cvSize(100, 100), 8, 1));

二、得到任意形狀區域

第一步、在圖片上畫出來

#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

IplImage* inpaint_mask = 0;
IplImage* img0 = 0, *img = 0, *inpainted = 0;
CvPoint prev_pt = {-1,-1};

void on_mouse( int event, int x, int y, int flags, void* zhang)
{
  if( !img )
   return;
  if( event == CV_EVENT_LBUTTONUP || !(flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON) )
    prev_pt = cvPoint(-1,-1);//初始化
  else if( event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN )
    prev_pt = cvPoint(x,y);
  else if( event == CV_EVENT_MOUSEMOVE && (flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON) )
  {//手一直在繪畫
    CvPoint pt = cvPoint(x,y);
    if( prev_pt.x < 0 )
    prev_pt = pt;
    cvLine( inpaint_mask, prev_pt, pt, cvScalarAll(255), 5, 8, 0 );
    cvLine( img, prev_pt, pt, cvScalarAll(255), 5, 8, 0 );
    prev_pt = pt;
    cvShowImage( "image", img );
  }
}

int main( int argc, char** argv )
{
   char* filename = argc >= 2 ? argv[1] : (char*)"fruits.jpg";
   if( (img0 = cvLoadImage(filename,-1)) == 0 )
     return 0;
   printf( "Hot keys: \n"
   cvNamedWindow( "image", 1 );
   img = cvCloneImage( img0 );
   inpainted = cvCloneImage( img0 );
   inpaint_mask = cvCreateImage( cvGetSize(img), 8, 1 );
   cvZero( inpaint_mask );
   cvZero( inpainted );
   cvShowImage( "image", img );
   cvShowImage( "watershed transform", inpainted );
   cvSetMouseCallback( "image", on_mouse, 0 );   
}

第二步、將選擇的區域提取出來

if(event == CV_EVENT_RBUTTONUP)
    {
        cvFloodFill(maskImg,cvPoint(x,y),cvScalarAll(255));
        cvSaveImage("maskImg.bmp",maskImg);
        IplImage *segImage=cvCreateImage(cvGetSize(img),8,3);;
        cvCopy(img,segImage,maskImg);
        cvSaveImage("segImage.bmp",segImage);
        cvCopy(segImage,proc->img);
        cvReleaseImage(&segImage);
        cvDestroyWindow("Key Image");
    }

三、使用Rect類截圖

1. 類Rect的定義

template<typename _Tp> class CV_EXPORTS Rect_
{
public:
    typedef _Tp value_type;

    //! various constructors
    Rect_();
    Rect_(_Tp _x, _Tp _y, _Tp _width, _Tp _height);
    Rect_(const Rect_& r);
    Rect_(const CvRect& r);
    Rect_(const Point_<_Tp>& org, const Size_<_Tp>& sz);
    Rect_(const Point_<_Tp>& pt1, const Point_<_Tp>& pt2);

    Rect_& operator = ( const Rect_& r );
    //! the top-left corner
    Point_<_Tp> tl() const;
    //! the bottom-right corner
    Point_<_Tp> br() const;

    //! size (width, height) of the rectangle
    Size_<_Tp> size() const;
    //! area (width*height) of the rectangle
    _Tp area() const;

    //! conversion to another data type
    template<typename _Tp2> operator Rect_<_Tp2>() const;
    //! conversion to the old-style CvRect
    operator CvRect() const;

    //! checks whether the rectangle contains the point
    bool contains(const Point_<_Tp>& pt) const;

    _Tp x, y, width, height; //< the top-left corner, as well as width and height of the rectangle
};

2D矩形的模板類，用下面的引數描述：

• 左上角的座標。不過可能你的演算法是從左下角計算。
• 矩形的寬度和高度

opencv一般假定的是從影象的左上角開始計算。通常情況下，也是通俗的遍歷影象的做法是這樣的：

for(int y = roi.y; y < roi.y + rect.height; y++)
    for(int x = roi.x; x < roi.x + rect.width; x++)
    {
        // ...
    }

2. 類Rect的說明
除了上面定義的類成員變數，以下計算方式也是正確的：

• (shifting a rectangle by a certain offset)
•  (expanding or shrinking a rectangle by a certain amount)
• rect += point, rect -= point, rect +=size, rect -= size (augmenting operations)
• rect = rect1 & rect2 (rectangle intersection)
• rect = rect1 | rect2 (minimum area rectangle containing rect2 and rect3 )
• rect &= rect1, rect |= rect1 (and the corresponding augmenting operations)
• rect == rect1, rect != rect1 (rectangle comparison)

3. Rect的程式設計例項

//--------------------------------------【main.cpp】--------------------------
//		檔案說明：主要測試使用Rect進行影象的分割
//		檔案位置：F:\7.專案\...\4.四期工作\專案測試\Demo1\Demo\main.cpp
//		開發測試所用作業系統： Windows 10 64bit
//		開發測試所用IDE版本：Visual Studio 2012
//		開發測試所用OpenCV版本：	2.4.9
//		2015年9月 Revised by @jorg.zhao
//------------------------------------------------------------------------------------------------
#include "highgui.h"
#include <cv.h>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

Mat srcImg;		//原始影象
Mat partImg;	//目標影象

//-----------------------------------【函式】----------------------------------
//		描述：main函式入口
//---------------------------------------------------------------------------------------
int main(int argc, char* argv[])
{
	//【1】讀取原圖
	Mat srcImg = imread("cat.jpg");
	//【2】顯示原圖
	imshow("srcImg", srcImg);
	//【3】設定Rect大小
	Rect rect(10/*srcImg.cols/3*/, 0/*srcImg.rows /4*/, srcImg.cols/2, srcImg.rows/2);
	//【4】根據Rect大小擷取原圖，並賦值給目標影象
	partImg = srcImg(rect);
	//【5】顯示目標影象
	imshow("partImg", partImg);

	cvWaitKey();

	return 0;
}