百度2017年計算機視覺筆試題
今年百度計算機視覺筆試題分佈情況如下：
第一部分：30個選擇題，每個2分
第二部分：2個簡答題，一個20分，一個30分
第三部分：2個程式設計題，每個20分
第一部分（有些題目不記得了）
- 關於C++this指標說法正確的是： A,B,D
A. this在成員函式的開始前構造，在成員函式的結束後清除
B. this作用域僅限於類的內部
C. this指標只存放在棧上
D. 全域性函式、靜態函式都不能使用this
解析：
首先this指標的作用：
編譯器在識別類時，要經歷三個過程：
1.識別類名；
2.識別類中的成員變數；
3.識別函式並對函式進行改寫（預設的為函式加上指標this）
在類中呼叫函式就是要通過this指標來儲存這個類的地址，然後根據this指標提供的地址來對類成員變數進行操作。
this指標的特點;
this指標的型別是對應類型別*const this
this指標為類成員函式的第一個預設隱式引數，編寫者不能明確的傳遞
this指標並不是類成員變數，所以不影響類的大小
this指標的作用域僅限於類的內部
this只能在成員函式中使用（全域性函式,靜態函式都不能使用this）
this 在成員函式的開始前構造，在成員函式結束後清除
this指標會因編譯器不同而有不同的放置位置，可能是棧，可能是暫存器，甚至可能是全域性變數。
- 下列關於模式識別的說法正確的是: A,B,C,D
A. 從處理問題的性質和解決問題的方法等角度考慮，模式識別可分為監督分類和無監督的分類
B. 決策理論方法引入鑑別函式，通過比較函式值進行分類
C.statistic pattern recognition的基本原理是“物以類聚”
D. 模式識別方法的選擇取決於問題本身的性質
解析：
對於A. 模式識別又常稱為模式分類，從處理問題的性質和解決問題的方法等角度，模式識別分為有監督的分類和無監督的分類兩種，二者的主要差別在於，各實驗樣本所屬的類別是否預先已知
對於B .模式識別中的決策理論方法又稱為統計方法，決策理論的一般步驟：數字預處理，特徵抽取，分類。為了分類，引入了鑑別函式，通過比較函式值進行分類。
對於C. 統計模式識別的基本原理是：有相似性的樣本在模式空間中互相接近，並形成“集團”，即“物以類聚”。
對於D. 肯定是對的啦
- 頁式儲存管理下，把由4個頁面構成的作業根據頁表調入由8個物理塊構成的儲存器中，設定塊長為1024B，則以下推斷正確的是：A,B,C
A. 若訪問的邏輯地址為（3,1010），實體地址為3058B，則頁表中3號頁對應2號塊
B. 若訪問的邏輯地址為(0,100),實體地址為3172B,則頁表中0號頁對應3號塊
C.若訪問的邏輯地址為（2,785），實體地址為6929B,則頁表中2號對應6號塊
D.若訪問的邏輯地址為（4,21），實體地址為3172B,則頁表中0號頁對應3號塊
考的作業系統儲存的知識，看見題就嚇了一跳，本來很簡單的題，就是概念記不清了。。。
解析：
首先回顧一下頁式儲存的概念：
頁式儲存將程式的邏輯地址空間劃分為固定大小的頁（邏輯頁），而實體記憶體劃分為同樣大小的頁框（物理頁）。【引入頁式儲存的優點：離散儲存可以避免記憶體緊縮，減少碎片】
邏輯地址的組成：
邏輯地址由兩部分組成，頁號和頁內地址（位移），其中邏輯頁從0開始編號，每個頁內地址也從0開始編址。
若給定邏輯地址A, 頁面的大小為L, 則頁號p和頁內地址w(也稱位移量)可以按照如下方式求得：
p=int [A/L]
w=A mod L
頁式儲存是根據程序頁表來實現的，系統為每個程序建立一張頁表，用於記錄邏輯頁與塊之間的對應關係。地址空間裡有多少頁，該頁表裡就登記多少行，按照邏輯頁的編號順序排列：
地址對映過程：
頁式儲存管理採用動態重定位，在程式的執行過程中完成地址轉換，處理器每執行一條指令，就將指令中的邏輯地址（p,w）,取來從中得到邏輯頁號(p)，硬體機構按此頁號查頁表，得到記憶體的塊號（B）,便形成絕對地址（實體地址）(B,w)，處理器即按此地址訪問主頁。
實體地址的計算公式：
實體地址=塊的大小（即頁的大小L）*塊號B+頁內地址w
知道上面的知識之後這個題就不難了：
首先對於A: 知道邏輯地址(3,1010)即，p=3,w=1010, 實體地址為：3058=1024*B+1010,計算得B=2, 也就是頁表中的3號頁對應2號塊
對於B:知道邏輯地址（0,100），即p=0,w=100,實體地址為：3172=1024*B+100,計算得B=3,也就是頁表中的0號頁對應3號塊
對於C:知道邏輯地址（2,785），即p=2,w=785,實體地址為：6929=1024*B+785,計算得B=6,也就是頁表中的2號頁對應6號塊
對於D:知道邏輯地址（4,21），即p=4,w=21, 實體地址為：3172=1024*B+21,計算得B=3, 應該是頁表中的4號頁對應3號塊
給你2G的資料2G的記憶體，下面哪種演算法可能導致記憶體溢位：A
A. 歸併排序————空間複雜度O(n)
B. 氣泡排序————空間複雜度O(1)
C. 選擇排序————空間複雜度O(1)
D. 堆排序————–空間複雜度O(1)利用分支限界法可以解決下列哪些問題：A,B,C,D
A. 電路板排列問題
B. 批處理作業排程問題
C. 裝載問題
D. 最大團問題
分支限界法一般用來求解整數線性規劃問題，具體四個問題另寫一篇展開講
- 下列關於影象邊緣檢測所用到的運算元說法錯誤的是（B）
A. Sobel運算元是把各個方向上的灰度值加權之和作為輸出
B. Robinson運算元是一個邊緣模板運算元，由八個方向的樣板組成，225度角模板為{2,1,0;1,2,-1;0,-1,-2}
C. Kirsch運算元是一個邊緣模板運算元，由八個方向的樣板組成，255度角模板為{-3，-3，-3；5，0，-3,；5，5，-3}
D. Prewitt運算元是一個邊緣模板運算元，由八個方向的樣板組成，255度角模板為
{-1,-1,1;-1,-2,1;1,1,1}
解析：
這個題就有點過分了，平時只注意用了，用到的時候再查，完全沒有去記具體的值，又是一懵
迄今為止，已經出現了許多成熟的邊緣檢測演算法，例如微分演算法、掩膜演算法。在微分演算法中通常使用N*N的畫素塊來進行近似求導。這裡
如果設
Roberts運算元
gx=∣∣∣100−1∣∣∣×f(x,y)
gy=∣∣∣0−110∣∣∣×f(x,y)g(x,y)=sqrt((f(i,j)−f(i+1,j+1))2+(f(i,j+1)−f(i+1,j))2)或g(x,y)=|f(i,j)−f(i+1,j+1)|+|f(i,j+1)−f(i+1,j)| Sobel運算元（又稱加權平均差分法）
gx=∣∣∣∣−1−2−1000121∣∣∣∣×f(x,y)
gy=∣∣∣∣10−120−210−1∣∣∣∣×f(x,y)同樣，g(x,y)=g2x+g2y−−−−−−√,或g(x,y)=|gx|+∣∣gy∣∣
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