四元數 旋轉 旋轉矩陣 尤拉角互相轉換
四元數的作用
表達旋轉。
旋轉的表達方式有很多種,有尤拉角,旋轉矩陣,軸角,四元數(unit quaternion),unit quaternion是一種表達旋轉的方式。
不同的旋轉表達方式概覽
(1)尤拉角:
尤拉角使用最簡單的x,y,z值來分別表示在x,y,z軸上的旋轉角度,其取值為0-360(或者0-2pi),一般使用roll,pitch,yaw來表示這些分量的旋轉值。
優缺點:
這裡的旋轉是針對世界座標系說的,這意味著第一次的旋轉不會影響第二、三次的轉軸。
1)不易在任意方向的旋轉軸插值; 2)萬向節死鎖;3)旋轉的次序無法確定。
(2)軸角:
用一個以單位向量定義的旋轉角,再加上一個標量定義的旋轉角來表示旋轉。通常的表示[x,y,z,theta],前面三個表示軸,最後一個表示角度。
優缺點:
表示非常直觀,也很緊湊。
軸角最大的一個侷限就是不能進行簡單的插值,此外,軸角形式的旋轉不能直接施於點或向量,必轉換為矩陣或者四元素。
四元數與軸角轉化
旋轉軸向量為:,旋轉角度為那麼與此相對應的四元數
注意: 對一個格式形如[ w,(x,y,z)]的quaternion,對quaternion最大的誤解在於認為w表示旋轉角度,V表示旋轉軸。正確的理解應該是w與旋轉角度有關,v與旋轉軸有關
四元數的常用運算應用 (1)求一個點在這個四元數q下,旋轉後的新的座標: 1.定義純四元數
2.進行四元數運算
3.產生的一定是純四元數,也就是說它的第一項為0,有如下形式:
4.中的後三項就是:
這樣,就完成了一次四元數旋轉運算。
同理,如果你有一個四元數:
那麼,它對應一個以向量為軸旋轉角度的旋轉操作(右手法則的旋轉)。
(2)兩個四元數的旋轉合成
給定兩個四元數p和q,分別代表旋轉P和Q,則乘積pq表示兩個旋轉的合成(即旋轉了Q之後再旋轉P),並不是用加法。四元數的乘法定義如下,利用簡單的分配律就是了:
q1 * q2 =
(w1*w2 - x1*x2 - y1*y2 - z1*z2) +
(w1*x2 + x1*w2 + y1*z2 - z1*y2) i +
(w1*y2 - x1*z2 + y1*w2 + z1*x2) j +
(w1*z2 + x1*y2 - y1*x2 + z1*w2) k
由於q = w + x i + y j + z k中可以分為純量w與向量x i + y j + z k,所以為了方便表示,將q表示為(S, V),其中S表示純量w,V表示向量x i + y j + z k,所以四元數乘法又可以表示為:
q1 * q2 = (S1 + V1)*(S2 + V2) = S1*S2 - V1.V2 + V1XV2 + S1*V2 + S2*V1
四元數與其他形式的各種轉化:
四元素轉尤拉角
尤拉角轉四元素
四元素轉旋轉矩陣
R(q)=⎡⎣⎢1−2(y2+z2)2(xy+zw)2(xz−yw)2(xy−zw)1−2(x2+z2)2(yz+xw)2(xz+yw)2(yz−xw)1−2(x2+y2)⎤⎦⎥
- Matrix4x4(
- 1.0f - 2.0f*y*y - 2.0f*z*z, 2.0f*x*y - 2.0f*z*w, 2.0f*x*z + 2.0f*y*w, 0.0f,
- 2.0f*x*y + 2.0f*z*w, 1.0f - 2.0f*x*x - 2.0f*z*z, 2.0f*y*z - 2.0f*x*w, 0.0f,
- 2.0f*x*z - 2.0f*y*w, 2.0f*y*z + 2.0f*x*w, 1.0f - 2.0f*x*x - 2.0f*y*y, 0.0f,
- 0.0f, 0.0f, 0.0f, 1.0f
- )
尤拉角轉旋轉矩陣
Reference:
如何形象地理解四元數? - 回答作者: Yang Eninala http://zhihu.com/question/23005815/answer/33971127 (想看更多?下載 @知乎 App:http://weibo.com/p/100404711598 )
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