1、term 過濾

term主要用於精確匹配哪些值，比如數字，日期，布林值或 not_analyzed 的字串(未經切詞的文字資料型別)：

{ "term": { "date":   "2017-07-01" }}

{ "term": { "title":    "內蒙古"  }}

完整的例子， hostname 欄位完全匹配成 saaap.wangpos.com 的資料：

{
  "query": {
    "term": {
      "title": "內蒙古"
    }
  }
}

2、terms 過濾

terms 跟 term 有點類似，但 terms 允許指定多個匹配條件。 如果某個欄位指定了多個值，那麼文件需要一起去做匹配：

{
    "terms": {"title": [  "內蒙古",  "黑龍江"  ] }
}

完整的例子，所有文章標題是 內蒙古 或黑龍江的 的，

{
  "query": {
    "terms": {
      "title": [
        "內蒙古",
        "黑龍江"
      ]
    }
  }
}

3、range 過濾

range過濾允許我們按照指定範圍查詢一批資料：

{
    "range": {
      "pubTime": {
        "gt": "2017-06-25",
        "lt": "2017-07-01"
      }
    }
  }

範圍操作符包含：

• gt :: 大於
• gte:: 大於等於
• lt :: 小於
• lte:: 小於等於

一個完整的例子， 查詢發表時間在2017-06-25和2017-07-01之間的資料

{
  "query": {
    "range": {
      "pubTime": {
        "gt": "2017-06-25",
        "lt": "2017-07-01"
      }
    }
  }
}

4、exists 和 missing 過濾

exists 和 missing 過濾可以用於查詢文件中是否包含指定欄位或沒有某個欄位，類似於SQL語句中的IS_NULL條件.

{
    "exists":   {
        "field":    "title"
    }
}

這兩個過濾只是針對已經查出一批資料來，但是想區分出某個欄位是否存在的時候使用。

5、bool 過濾

bool 過濾可以用來合併多個過濾條件查詢結果的布林邏輯，它包含一下操作符：

• must :: 多個查詢條件的完全匹配,相當於 and。
• must_not :: 多個查詢條件的相反匹配，相當於 not。
• should :: 至少有一個查詢條件匹配, 相當於 or。

這些引數可以分別繼承一個過濾條件或者一個過濾條件的陣列：

{
    "bool": {
        "must":     { "term": { "folder": "inbox" }},
        "must_not": { "term": { "tag":    "spam"  }},
        "should": [
                    { "term": { "starred": true   }},
                    { "term": { "unread":  true   }}
        ]
    }
}

6、match_all 查詢

可以查詢到所有文件，是沒有查詢條件下的預設語句。

{
    "match_all": {}
}

此查詢常用於合併過濾條件。 比如說你需要檢索所有的郵箱,所有的文件相關性都是相同的，所以得到的_score為1.

7、match 查詢

match查詢是一個標準查詢，不管你需要全文字查詢還是精確查詢基本上都要用到它。

如果你使用 match 查詢一個全文字欄位，它會在真正查詢之前用分析器先分析match一下查詢字元：

{
  "query": {
    "match": {
      "content": "韓國 上海 北京"
    }
  }
}

如果用match下指定了一個確切值，在遇到數字，日期，布林值或者not_analyzed 的字串時，它將為你搜索你給定的值：

{ "match": { "age": 12}}
{ "match": { "pubTime":   "2017-07-01" }}
{ "match": { "title":    "韓國"  }}

提示： 做精確匹配搜尋時，你最好用過濾語句，因為過濾語句可以快取資料。

match查詢只能就指定某個確切欄位某個確切的值進行搜尋，而你要做的就是為它指定正確的欄位名以避免語法錯誤。

8、multi_match 查詢

multi_match查詢允許你做match查詢的基礎上同時搜尋多個欄位，在多個欄位中同時查一個：

{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "烏魯木齊",
      "fields": [
        "title",
        "content"
      ]
    }
  }
}

查詢文章標題和內容包含烏魯木齊的資料

9、bool 查詢

bool 查詢與 bool 過濾相似，用於合併多個查詢子句。不同的是，bool 過濾可以直接給出是否匹配成功， 而bool 查詢要計算每一個查詢子句的 _score （相關性分值）。

• must:: 查詢指定文件一定要被包含。
• must_not:: 查詢指定文件一定不要被包含。
• should:: 查詢指定文件，有則可以為文件相關性加分。

以下查詢將會找到 title 欄位中包含 "how to make millions"，並且 "tag" 欄位沒有被標為 spam。 如果有標識為 "starred" 或者釋出日期為2014年之前，

{
    "bool": {
        "must":     { "match": { "title": "how to make millions" }},
        "must_not": { "match": { "tag":   "spam" }},
        "should": [
            { "match": { "tag": "starred" }},
            { "range": { "date": { "gte": "2014-01-01" }}}
        ]
    }
}

提示： 如果bool 查詢下沒有must子句，那至少應該有一個should子句。但是 如果有must子句，那麼沒有should子句也可以進行查詢。

10、wildcards 查詢

使用標準的shell萬用字元查詢

以下查詢能夠匹配包含W1F 7HW和W2F 8HW的文件：

{

    "query": {
        "wildcard": {
            "postcode": "W?F*HW"
        }
    }
}

又比如下面查詢 hostname 匹配下面shell萬用字元的：

{
  "query": {
    "wildcard": {
      "title": "烏魯*"
    }
  }
}

11、regexp 查詢

假設您只想匹配以W開頭，緊跟著數字的郵政編碼。使用regexp查詢能夠讓你寫下更復雜的模式：

GET /my_index/address/_search
{
    "query": {
        "regexp": {
            "postcode": "W[0-9].+"
        }
    }
}

這個正則表示式的規定了詞條需要以W開頭，緊跟著一個0到9的數字，然後是一個或者多個其它字元。

下面例子是所有以 wxopen 開頭的正則

{
  "query": {
    "regexp": {
      "hostname": "wxopen.*"
    }
  }
}

12、prefix 查詢

以什麼字元開頭的，可以更簡單地用 prefix，如下面的例子：

{
  "query": {
    "prefix": {
      "title": "屠殺"
    }
  }
}

13、短語匹配(Phrase Matching)

當你需要尋找鄰近的幾個單詞時，你會使用match_phrase查詢：
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "content": "端午 旅遊 雲南"
    }
  }
}

和match查詢類似，match_phrase查詢首先解析查詢字串來產生一個詞條列表。然後會搜尋所有的詞條，
但只保留含有了所有搜尋詞條的文件，並且詞條的位置要鄰接。

match_phrase查詢也可以寫成型別為phrase的match查詢：

{
  "query": {
    "match": {
      "content": {
        "query": "端午 旅遊 雲南",
        "type": "phrase"
      }
    }
  }
}

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