找到問題的解決辦法，而不是找蹩腳的介面。

在應屆生面試的時候，很多面試官都會問——“多執行緒如何共享資源”。在作業系統層面上可以給出若干關鍵詞答案，但是在語言層面，這個問題考慮的就沒有那麼簡單了。同時，很多人會將多執行緒資料共享和執行緒同步混淆。有關執行緒同步，我們會在接下來的章節裡著重闡述。本文主要聚焦於保護共享資料，首先從加鎖入手，進而擴充套件到加鎖無法解決的問題，最後會給出一些其他保護方案。

引數入棧

一個存放參數的棧資料結構，相同函式的引數必須要在棧中相連，我們來實現這個功能，看下面程式碼：

#include <stack>
#include <iostream>
 


class MutexTest
{
public:
    MutexTest(): m_charStack() { }
    ~MutexTest() { }

    void Push(int n, char c)
    {
        for (int i = 0; i < n; ++i)
        {
            m_charStack.push(c);
            std::cout << c;
        }
        std::cout << std::endl;
    }
private:
    std
 
::stack<char> m_charStack;
};

MutexTest test;
std::thread mutexTestThread1(&MutexTest::Push, &test, 10, 'a');
std::thread mutexTestThread2(&MutexTest::Push, &test, 10, 'b');

mutexTestThread1.join();
mutexTestThread2.join();

上面這段程式碼的執行結果是不確定的，這是因為我們無法預測執行緒的執行順序，多個執行緒共享同一個資料棧存在競態條件（Race Condition）。

aabbbbbbbaaaaaaaabbb

競態條件是多執行緒程式設計的噩夢，為什麼會出現競態條件可以自行百度，我們主要是為了解決這個問題。讓最終執行的結果為：

aaaaaaaaaa
bbbbbbbbbb

引數入棧保護

std::mutex是C++11提供的資料加鎖類，C++中通過例項化 std::mutex 建立互斥量，通過呼叫成員函式lock()進行上鎖，unlock()進行解鎖。

class MutexTest
{
public:
    MutexTest(): m_mutex(), m_charStack() { }
    ~MutexTest() { }

    void Push(int n, char c)
    {
        m_mutex().lock();
        for (int i = 0; i < n; ++i)
        {
            m_charStack.push(c);
            std::cout << c;
        }
        std::cout << std::endl;
        m_mutex().unlock();
    }
private:
    std::mutex       m_mutex;
    std::stack<char> m_charStack;
};

這段程式碼和上面的不同點就是使用std::mutex，在訪問m_charStack之前上鎖，其他執行緒就必須要等待解鎖後才能訪問m_charStack。如果我們忘記解鎖，那麼m_charStack就再也無法被訪問了，所以有必要用RAII類std::lock_guard進行封裝——構造時上鎖，析構時解鎖。

void MutexTest::Push(int n, char c)
{
    std::lock_guard<std::mutex> lg(m_mutex);
    for (int i = 0; i < n; ++i)
    {
        m_charStack.push(c);
        std::cout << c;
    }
    std::cout << std::endl;
}

C++還提供了std::unique_lock鎖，相對於std::lock_guard，該鎖提供了更好地上鎖和解鎖靈活性控制。std::unique_lock以獨佔所有權的方式來管理mutex物件的上鎖和解鎖操作。我們來看看其用法

// unique_lock constructor example
#include <iostream>   
#include <thread>   
#include <mutex>      

std::mutex foo,bar;

void task_a () {
  std::lock (foo,bar);         // simultaneous lock (prevents deadlock)
  std::unique_lock<std::mutex> lck1 (foo,std::adopt_lock);
  std::unique_lock<std::mutex> lck2 (bar,std::adopt_lock);
  std::cout << "task a\n";
  // (unlocked automatically on destruction of lck1 and lck2)
}

void task_b () {
  // foo.lock(); bar.lock(); // replaced by:
  std::unique_lock<std::mutex> lck1, lck2;
  lck1 = std::unique_lock<std::mutex>(bar,std::defer_lock);
  lck2 = std::unique_lock<std::mutex>(foo,std::defer_lock);
  std::lock (lck1,lck2);       // simultaneous lock (prevents deadlock)
  std::cout << "task b\n";
  // (unlocked automatically on destruction of lck1 and lck2)
}


int main ()
{
  std::thread th1 (task_a);
  std::thread th2 (task_b);

  th1.join();
  th2.join();

  return 0;
}

現在我們終於得到了我們想要的結果，可惜在很多時候加鎖並不是解決資料共享的萬能藥。下一節，我們將會涉及到一些加鎖無法解決的資料共享問題。