Ubuntu16.04環境下命令列安裝驅動

阿新 • • 發佈：2019-01-06

去官網查適合自己的GPU驅動：

我的GPU適合的驅動

依次執行如下語句安裝：

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

sudo apt-get update

sudo apt-get install nvidia-375#這裡的375要修改成查詢到的gpu版本

sudo apt-get install mesa-common-dev

sudo apt-get install freeglut3-dev

安裝完成後，輸入指令：sudo nvidia-smi

若輸出gpu資訊則驅動安裝完成。

Ubuntu16.04環境下命令列安裝驅動

去官網查適合自己的GPU驅動：依次執行如下語句安裝： sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get up

Ubuntu16.04環境下PyTorch簡易安裝教程

安裝NVIDIA GPU顯示卡驅動如果需要安裝cuda版本的PyTorch，電腦也有獨立顯示卡的時候，一般需要更新一下Ubuntu獨立顯示卡驅動。否則即使安裝了cuda版本的PyTorch也沒辦法使用GPU。因為我的膝上型電腦顯示卡是NVIDIA的，所以

Ubuntu16.04環境下MySQL5.7安裝&配置以及遠端訪問

mysql> set character_set_client=utf8; mysql> set character_set_connection=utf8; mysql> set character_set_database=utf8; mysql> set charact

Ubuntu 14.04下命令列安裝PostgreSQL 和配置遠端訪問

1:更新你的系統： sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade 安裝PostgreSQL 2 :從Ubuntu軟體包儲存庫安裝PostgreSQL： sudo apt-get install postg

Ubuntu16.04環境下安裝CUDA、cudnn、Caffe、Tensorflow、pytorch

【主題】Ubuntu16.04環境下安裝CUDA、cudnn、Caffe、Tensorflow、pytorch 【環境】筆記本：筆記本：惠普 Pavilion NoteBook 系統環境：Ubuntu16.04+Win10 64位雙系統顯示卡：NVIDIA GT

Caffe學習1——在ubuntu16.04環境下安裝Caffe（CPU）

目前在網上，已經存在很多的Caffe安裝教程。本文主要介紹筆者在安裝Caffe——CPU版本所遇到的問題（主要參考了網上的部落格），以及相關解決方法。以下給出基於ubuntu 16.04系統的Caffe的CPU安裝步驟：1. 安裝gitsudo apt-get inst

Ubuntu16.04環境下git安裝與使用

一、git的安裝參見廖雪峰的git教程，在Linux使用sudo apt-get install git即可。二、建立本地版本庫在需要建立版本庫進行管理的根資料夾下，輸入git init命令，通過git init命令將這個資料夾變成git可以管理的倉庫：H:\

Ubuntu16.04環境下通過Cmake管理Opencv專案

Ubuntu16.04環境下通過Cmake管理Opencv專案 1、新建qt cmake工程 New Project -> Non-Qt Project -> Plain C++ Application 2、CMakeLists.txt檔案內

MacOS下命令列安裝神器brew

1、安裝brew： /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 2、解除安裝brew： /usr/bin/ruby -e "$(curl -f

Ubuntu16.04環境下搭建Hadoop3.0.3偽分散式叢集

最近剛好趕上雙11騰訊促銷，於是搶購了一個8核16G記憶體的雲伺服器，加上業務上需要用到hadoop，hive，於是想搭建搭建一個hadoop分散式叢集，但是限於自己手頭上伺服器數量不多，因此打算先搭建一個hadoop偽分散式叢集。首先介紹一下我的安裝

Windows下命令列安裝MySQL

一、下載壓縮包說明：在Windows下，安裝MySQL可以直接下載安裝包（下載地址：https://dev.mysql.com/downloads/installer/），然後直接按照安裝包的提示，安裝自己需要的功能。也可以直接下載zip壓縮包。該壓縮包僅僅包

[joysticke]使用Ubuntu16.04環境下讀取USB手柄/方向盤資訊

1.獲取裝置的埠　　在插入裝置時，在/dev/input目錄下，作業系統會為每一個裝置分配event號，先插上的為event0,後插上的為event1。查詢裝置的裝置號用如下指令： cat /proc/bus/input/devices 　　獲得如下輸出 1 I: Bus=0

Mac下命令列安裝指定版本的lua，然後c++，lua相互互動

1.lua下載地址 2.build lua檔案 /Users/jianan/Downloads/lua-5.3.3 make macosx 3.安裝 make macosx install 4

Ubuntu16.04環境下Python下xlearn機器學習庫的配置

一、xlearn的簡介參見：https://www.zhihu.com/question/37256015/answer/268151326，http://www.sohu.com/a/206728248_206784 在機器學習裡，除了深度學習和樹模型 (GB

偽分散式環境下命令列正確執行hadoop示例wordcount

首先確保hadoop已經正確安裝、配置以及執行。 1. 首先將wordcount原始碼從hadoop目錄中拷貝出來。 [[email protected] logs]# cp /usr/local/hadoop-1.1.2/src/examples/or

ubuntu16.04環境下， Ctrl+Alt+F1 進入終端字元介面登入出現login incorrect解決辦法

在安裝nvidia驅動的時候，需要ubuntu Ctrl+Alt+F1 進入終端字元介面登入出現login incorrect解決辦法：如圖出現這種情況的原因有兩個：輸入密碼的時候，不可以用小鍵盤。在tty介面應先登陸自己的賬號和密碼，如下圖：

ubuntu16.04 系統下的 opencv 安裝

cd ~/opencv mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/l

faster-rcnn在ubuntu16.04環境下的超級詳細的配置

$ sudo cp Makefile.config.example Makefile.config # 備份配置檔案 $ sudo gedit Makefile.config # 修改編譯檔案 `````````````````````````````````````````````````````

Ubuntu16.04 anaconda2下用pip 安裝完tensorflow後出現no module問題解決

在Ubuntu16.04系統下安裝Tensorflow深度學習工具箱是遇到“安裝完成，但是importtansorflow"報錯的問題（找不到該模組）。仔細分析發現，系統自帶的python與Anaconda整合的python衝突造成的（一定要注意當前存在系統的python與a

Linux下命令列安裝配置android sdk

首先, 你得有個VPN 參考以下三篇完成Android SDK的安裝在linux裡解壓縮, 用於下載元件的是tools/android. 引數說明 Action"update sdk":Updates the SDK by suggesting new platforms to insta

Ubuntu16.04環境下命令列安裝驅動

相關推薦