deeplearning.ai《神經網路和深度學習》 第二週 神經網路基礎 1~6
____tz_zs學習筆記
第二週 神經網路基礎
- 二分分類
- logistic 迴歸
- logistic 迴歸損失函式
- 梯度下降法
- 導數
- 更多導數的例子
第二週 神經網路基礎
2.1 二分分類
在二元分類問題中，目標是訓練出一個分類器，它以圖片的特徵向量 x 作為輸入，預測輸出的結果標籤 y 是 1 還是 0，也就是預測圖片中是否有貓。
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2.2 logistic 迴歸
給定影象的特徵向量x，演算法將評估圖片中存在貓的概率。
2.3 logistic 迴歸損失函式
定義損失函式，訓練引數w和b
2.4 梯度下降法
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2.5 導數
本節課目的是讓你對微積分和導數有一個直觀的理解
2.6 更多導數的例子
對於不熟悉微積分，目標是能運用的朋友，簡記2點：
1.函式的導數就是函式的斜率，函式的斜率在不同點可能是不同的
2.如果想知道一個函式的導數，參考微積分課本或者維基百科，找函式的導數公式
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