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阿新 • • 發佈：2019-01-06

R做資料探勘

http://blog.csdn.net/jiabiao1602/article/details/43153139

http://blog.csdn.net/cl1143015961/article/details/42238029

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dsm 為什麽函數時間序列 random ber post cto either 1、問題在對時間序列進行擬合操作時，發生：Error in ts(x):對象不是矩陣的錯誤，而直接在arima()函數中使用時沒有問題的。 > sample<

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切分 mov ace pos document segment vector 庫類 con 概念 1、語料庫-Corpus 　　語料庫是我們要分析的所有文檔的集合，就是需要為哪些文檔來做詞頻 2、中文分詞-Chinese Word Segmentation 　　指的是將一個

默認 ctc 3.6 text table blue false pin 2.4 首先把測試數據存儲到文件中方便調用。數據矩陣存儲在line_data.xls和line_data_melt.xls文件中 (直接拷貝到文件中也可以，這裏這麽操作只是為了隨文章提供個測試文件，方

學習筆記 Education 5.0 1.3 style only 可能性 div erro #Logistic 回歸 install.packages("AER") data(Affairs,package="AER") summary(Affairs) a

abs 以及 stat max 時間 aic air ror imp #生成時間序列對象 sales<-c(18,33,41,7,34,35,24,25,24,21,25,20,22,31,40,29,25,21,22,54,31,25,26,35) tsal

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eas table variable mil pat efault ast 函數 pre melt函數可以將寬數據轉化為長數據 dcast函數可以將長數據轉化為寬數據 > DT = fread("melt_default.csv") > DT

方法靈活的數據類型引號 bounds 參考最大的 post 長度索引操作列表（List）是R中最復雜的數據類型，一般來說，列表是數據對象的有序集合，但是，列表的各個元素（item）的數據類型可以不同，每個元素的長度可以不同，是R中最靈活的數據類型。列表項可以是列表

class 測試 als 概率百分比選擇圖片 text false K近鄰算法（KNN)是指一個樣本如果在特征空間中的K個最相鄰的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別，並具有這個類別上樣本的特性。即每個樣本都可以用它最接近的k個鄰居來代表。KNN算法適

結構 urn padding 效果 rand html 創建字符 pri 僅用於記錄R語言學習過程：內容提要：條件與循環正文：格式：條件 ü if (條件) 執行的程序 else ü if (條件) {函數體（分行，或者用；隔開） } else 返回值 ü

常用 right 規則如同 include 順序 rect amp 數據摘要: 僅用於記錄R語言學習過程：內容提要：數據排序：sort()函數、rank()函數、order()函數；長寬型數據的轉換：stack()函數、reshape()函數、reshape2擴展

head ace row any type 分析 min 記錄 ted 摘要: 僅用於記錄R語言學習過程：內容提要：缺失值的識別與處理；異常值與重復值的處理正文：缺失值的識別與處理導讀： > x <- c(1,2,3,NA,NA,4)

分享 r語相同語言學 info 二維 nbsp inf arr 1、數組：數組是超過2維的相同元素的集合。矩陣就是二維的數組。 2、數組的創建 array函數來創建數組。 3、元素的引用：下標索引。名字索引。同維度邏輯對象篩選。 R語言學習——數組

r-project ext ODB comm ade 讀取 org packages subst 最近項目中運用到了R讀取文件數據，所以把相關好用的、經過驗證的方法總結了一下，有效避免下次入坑。 1. R讀取txt文件使用R讀取txt文件直接使用read.table()方

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