session是tensorflow中為了控制,和輸出檔案的執行語句,執行session.run()方法,可以獲得你要得知的運算結果,或者是你想要的運算部分.

使用tensorflow建立兩個矩陣,matrix

import tensorflow as tf

# create two matrixes

matrix1 = tf.constant([[3,3]])
matrix2 = tf.constant([[2],
                       [2]])
product = tf.matmul(matrix1,matrix2)

1 * 2的矩陣和 2 * 1的矩陣. 相乘

因為product不是直接計算的步驟,我們需要使用session來啟用product並得到運算結果,有兩種使用會話控制session的方法. 

# #用session
# sess = tf.Session();
# result = sess.run(product);
# print(result);
# sess.close(); #會話需關閉 只有在session中，神經網路的結構才會被啟用

或者用python的with方法 會話在with語句結束後會自動關閉.

# method 2
with tf.Session() as sess:
    result2 = sess.run(product)
    print(result2)
# [[12]]