原理：大多數影象由於其灰度分佈集中在較窄範圍內，使影象的細節不夠清晰，對比度較低。為了使影象的灰度範圍拉開或使灰度均勻分佈，增大反差，使影象細節清晰，達到增強目的。直方圖均衡化是把給定的影象的直方圖改為均勻直方圖分佈，使輸出畫素灰度的概率密度均勻分佈。

源程式：clc;
clear all;
I=imread('rice.png');
J=histeq(I);
subplot(221)
imshow(I);
title('原始影象')
subplot(222)
imshow(J);
title('直方圖均衡化後的影象')
subplot(223)
imhist(I)
title('原影象直方圖')
subplot(224)
imhist(J)
title('均衡化後圖像直方圖')

實驗結果：

大多數原始影象由於其灰度分佈集中在較窄的範圍內，

使影象的細節不夠清

晰，

對比度較低。

為了使影象的灰度範圍拉開或使灰度均勻分佈，

從而增大反差，

使影象細節清晰，

以達到增強的目的，

通常採用直方圖均衡化及直方圖規定化兩

種變換。

大多數原始影象由於其灰度分佈集中在較窄的範圍內，

使影象的細節不夠清

晰，

對比度較低。

為了使影象的灰度範圍拉開或使灰度均勻分佈，

從而增大反差，

使影象細節清晰，

以達到增強的目的，

通常採用直方圖均衡化及直方圖規定化兩

種變換。