數字影象處理知識點總結
常用濾波器：
中值濾波器：它能濾除椒鹽噪聲、高斯噪聲，並且相對於均值濾波器來說，他不僅能過濾噪聲而且不會模糊邊界，保護了影象尖銳的邊緣。
均值濾波：平滑影象，速度較快，演算法簡單，只能很小程度的削弱噪聲，不能消除噪聲。缺點是會模糊影象細節。
高斯濾波器：對於抑制服從正態分佈的噪聲非常有效。
拉普拉斯濾波器：可以增強影象細節，找到影象邊緣。
梯度運算元銳化濾波器：soble 運算元、Robert運算元、Prewitt運算元。（影象邊緣檢測的經典運算元）
HOG
LBP
相關推薦
數字影象處理知識點總結
常用濾波器： 中值濾波器：它能濾除椒鹽噪聲、高斯噪聲，並且相對於均值濾波器來說，他不僅能過濾噪聲而且不會模糊邊界，保護了影象尖銳的邊緣。 均值濾波：平滑影象，速度較快，演算法簡單，只能很小程度的削弱噪聲，不能消除噪聲。缺點是會模糊影象細節。 高斯濾波器：對於抑制服從正態
數字影象處理——緒論總結
強度或灰度：一副影象可以定義為二維函式f(x,y),其中x和y是空間（平面）座標，而在任何一對空間座標處的幅值f即稱為強度或灰度。 數字影象：空間座標和灰度均不連續、用離散的數字表示的影象，能用計算機處理。畫素是其最小單位。 影象處理：對影象資訊進行加工滿足人視覺或應用需求的行為，包括影象變
數字影象處理複習總結
複習著感覺記不住，於是乎，有了這篇博文，如果也同樣選修了數字影象處理課程的小夥伴們可以參考一哈！ 純手碼字…逢考必過！ 概念 取樣與量化 灰度變換緩慢的景物：粗取樣、細量化 有大量細節變化的影象：細取樣、粗量化 取樣不夠出現馬賽克；量化不夠出現假輪廓
數字影象處理 總結
影象概述 分類 屬性 二維影象 三維影象 畫素間關係 相關
【數字影象處理系列四】影象資料集增強方式總結和實現
本系列python版本：python2.7.15 本系列opencv-python版本：opencv-python3.4.2.17 本系列使用的開發環境是jupyter notebook，是一個python的互動式開發環境，測試十分方便，並集成了vim操作，
數字影象處理-基本知識點（一）
基本原理 矩陣表示 讀取影象：imread(‘name’) f=imread(‘name’):將影象讀入影象陣列f f=imread(‘D:\myimages
數字影象處理與OpenCV總結篇：一
做了3年多的影象處理，從本科畢設就做，到碩士畢業都沒離開這個行業。本文旨在總結一下OpenCV與傳統影象處理。 1、疑問？ 自動16年初接觸深度學習開始，讀了一些影象paper。涉及影
文本處理知識點總結
簡單 sin 分詞 mar game 實際應用 alt doc ont 將word映射到一個新的空間中，並以多維的連續實數空間向量進行表示，叫做word representation，或者word embeding. n-gram: n-gram是一種統計語言模型。根據前
VC++6.0進行數字影象處理的步驟以及遇到的問題
1） 2） 3）
《數字影象處理》岡薩雷斯版 讀書筆記（一）
博主之前保研差一名，去考了個研，許久不更。本次考研準備三個月，三跨（跨學校跨地區跨專業），自學了一波數字影象處理，考完自知不妙，修身養性一個月（實習+打遊戲）。現在百無聊賴，正好來分享一下我考研專業課的學習筆記。 &nbs
【資訊科技】【2002.04】基於區域性分割的數字影象處理
本文為澳大利亞莫納什大學（作者：Torsten Seemann）的博士論文，共300頁。 本文提出了一種實現“區域性分割”的低層次影象處理的統一思想。區域性分割提供了一種檢查並理解現有演算法的方式，以及建立新演算法的範例。區域性分割可以應用於重要的影象處理任務。利用傳統的強度閾值分割技
MATLAB與數字影象處理概述
1. DIP概述 (1) 數字影象處理（Digital Image Processing）及特點 數字影象處理又稱為計算機影象處理，它是將影象訊號轉換成數字訊號並利用計算機對其進行處理的過程，以提高影象的實用性，從而達到人們所要求的預期結果。數字影象處理有以下特點：處理資訊量大
數學符合和公式（數字影象處理相關）
目錄 1. 數學符號 2. 函式空間 3. 集合的運算和公式 1. 數學符號 集，集合 x是集合X的一個元素 x不是集
數字影象處理技術之影象壓縮編碼
影象壓縮編碼是專門研究影象資料壓縮的技術，就是儘量減少表示資料影象所需要的資料量 目的：減少儲存空間、縮短傳輸時間 影象壓縮編碼從本質上來說就是對要處理的影象資料按照一定的規則進行變換和組合，從而達到以儘可能少的資料來表示儘可能多的資料資訊。 一、資料的冗餘與相關 1.資
c語言數字影象處理（六）：二維離散傅立葉變換
基礎知識 複數表示 C = R + jI 極座標：C = |C|(cosθ + jsinθ) 尤拉公式：C = |C|ejθ 有關更多的時域與複頻域的知識可以學習複變函式與積分變換，本篇文章只給出DFT公式，性質，以及實現方法 二維離散傅立葉變換(DFT) 其中f(x,y)為原影象，F(u,
數字影象處理之空間域濾波和銳化（Octave實現）
濾波這一概念可以結合數字訊號處理這一領域中的濾波。而在數字影象處理中濾波可以分為空間域濾波和頻率域濾波。這篇博文主要來學習下空間域濾波。 空間域濾波機理 *空間濾波器由一個鄰域（典型的是一個較小的矩形）構成，對該鄰域所包圍的畫素按照一定的操作計算出目標畫素的值，這一過程就是空
數字影象處理之直方圖均衡化（Octave)
直方圖的均衡化是什麼呢？ 舉個簡單的例子：在一個圓中有很多石頭，都集中在圓心附近，對其均衡化就是讓這些石頭儘可能的均勻分佈在圓這個區域內。 並且還有一個原則：如果石頭A在原來狀態下距離圓心的距離在所有石頭是第4位，那麼均衡化後仍然是第4位，相對順序不能變。（大概就是一個拉的更寬了）
使用 matlab 數字影象處理（九）—— 去卷積（deconvolution，逆濾波復原）
分享一下我老師大神的人工智慧教程！零基礎，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow 也歡迎大家轉載本篇文章。分享知識，造福人民，實現我們中華民族偉大復興！
java數字影象處理基礎使用imageio寫影象檔案示例（轉載）
一個BufferedImage的畫素資料儲存在Raster中，ColorModel裡面儲存顏色空間，型別等資訊，當前Java只支援一下三種影象格式- JPG,PNG,GIF,如何向讓Java支援其它格式，首先要 完成Java中的影象讀寫介面，然後打成jar，加上啟動引數- Xbootclasspat
膨脹、腐蝕、開、閉運算——數字影象處理中的形態學
轉自：https://blog.csdn.net/welcome_xu/article/details/6694985 膨脹、腐蝕、開、閉運算是數學形態學最基本的變換。 本文主要針對二值影象的形態學 膨脹：把二值影象各1畫素連線成分的邊界擴大一層（填充邊緣或0畫素內部的孔）； 腐蝕：把二