隨著大資料的興起，以及對便捷優秀的語言工具的渴求，人們對學習、掌握R語言的需求越來越大。然而，目前大部分的高校都沒有開設R語言的相關課程，導致很多人不知道從何下手。大聖眾包威客平臺將在本文為你推薦從入門到應用的R語言相關書籍，趕緊收藏起來吧！

　　一、理論方面

　　1.初級入門

　　以入門來說，官方小冊子《AnIntroductiontoR》便是踏進大資料分析的必備。《R4Beginners》也是一本小冊子，其對應的中文版為《R入門》。除此之外，還可以去讀劉思喆的《153分鐘學會R》。

　　有了以上基礎之後，便可以讀一些比較全面的經典入門書籍了，例如曾經多次推薦的《統計建模與R軟體》、《RCookbook》和《Rinaction》。另外，《RinaNutshell》也是一本頗負盛譽的R語言書籍。

　　2.高階入門

　　不滿足於初級入門，你可以邁進高階入門階段了。《StatisticswithR》和《TheRbook》是兩本不容錯過的經典書籍。

　　這兩本書的高階之處，除了因為它們已經不再受限於R的基礎講解，而且它們也結合了各種常見的資料分析以給出講解，尤其是在R線上性迴歸、方差分析、多元統計、R繪圖、時間序列分析、資料探勘等各方面的內容，它們都做出了比較系統的介紹。由此你可以得知，R不僅功能強大，而且還非常的便捷簡易。

　　以上是關於R語言的理論基礎，說到具體的應用，便是術業有專攻的範疇了。下面將簡單介紹R語言在實際操作中不同方向的應用技巧，以及對應的幾本經典書籍。

　　二、應用方面

　　1.資料探勘

　　資料探勘方面的書不多，比較經典的推薦讀《DataMiningwithR：learningwithcasestudies》。《DataMiningwithRattleandR》也是一本好書，配合Rattle軟體講述的，當然Rweka也是一款很棒的軟體。

　　另外，R當中資料探勘方面的包有非常之多，參考包當中的幫助文件足以輔助。

　　2.繪圖與視覺化

　　相比其他觀感，present時，人們的視覺更敏感，因此，鞏固了繪圖和視覺化在大資料分析中的地位。既然如此，如何利用R來畫圖和實現資料視覺化呢？更具體地說，怎樣用R往直方圖上新增密度曲線，等等？

　　《RGraphics》是一本全面介紹R中繪圖系統的經典入門書籍；想要再深入一點的，推薦讀《Lattice：MultivariateDataVisualizationwithR》；想走文藝小清新style的，建議讀《ggplot2：ElegantGraphicsforDataAnalysis》；想玩高大上的互動圖形的，推薦讀《InteractiveandDynamicGraphicsforDataAnalysisWithRandGGobi》；怕麻煩想要看中文版本的話，謝益輝的《現代統計圖形》也不錯。

　　3.時間序列分析

　　有關時間序列分析的書籍分兩類，一種是比較普適的；一類是比較專業的，例如泛經濟領域中的時間序列分析。

　　比較普適的時間序列分析書籍，推薦《TimeSeriesAnalysisandItsApplications：withRexamples》，它介紹了各種時間序列分析的經典方法，以及實現各種經典方法的R程式碼。

　　泛經濟領域中的時間序列分析書籍，比較流行的有《Analysisoffinancialtimeseries》和《TimeSeriesFAQ》。前者適合有時間序列分析基礎和金融基礎的讀者，後者適合喜歡鑽研的讀者。想要研讀關於協整理論的書籍，可以看看《AnalysisofIntegratedandCointegratedTimeSerieswithR》。還有高階一點的關於小波分析的，可以看看《WaveletMethodsinStatisticswithR》。

　　4.計量經濟學

　　雖然《EconometricsInR》只是一本很薄的小冊子，但是做計量經濟學入門用，足矣。另外，《AppliedEconometricswithR》是對應AER的R包的書籍，安裝該R包後配合使用，效果更好。計量經濟學中很大一部分是關於時間序列分析的，可以參考上文。

　　5.金融

　　用R做金融的書籍，對於懂金融、不懂資料分析技術的人相對比較有用。畢竟，金融的領域很廣泛，如果是大金融的話，保險也要被納入其中，這就需要讀者更多地掌握金融知識，如果只會資料分析技術的話，會比較難理解。

　　《AdvancedTopicsinAnalysisofEconomicandFinancialDataUsingR》、《ModellingFinancialTimeSeriesWithS-plus》，都是金融方面比較經典的書籍；另外，涉及金融產品定價的話，常常要用到隨機微分方程，那麼可以參詳《SimulationInferenceStochasticDifferentialEquations：withRexamples》此書；如果是涉及風險度量與管理的話，比較經典的有《ModernActuarialRiskTheoryUsingR》、《QuantitativeRiskManagement：Concepts,TechniquesandTools》和《SimulationTechniquesinFinancialRiskManagement》；涉及投資組合分析類和期權定價類的，推薦看《OptionPricingandEstimationofFinancialModelswithR》和《PortfolioOptimizationwithR》兩本。

　　無論是經濟管理出身，還是IT出身，想要成為一名優秀的大資料分析師，好書總能助你一臂之力！