OpenCV基礎篇之影象的DFT頻域變換
二維影象的DFT（離散傅立葉變換），
影象的頻域表示的是什麼含義呢？又有什麼用途呢？影象的頻率是表徵影象中灰度變化劇烈程度的指標，是灰度在平面空間上的梯度。影象的邊緣部分是突變部分，變化較快，因此反應在頻域上是高頻分量；影象的噪聲大部分情況下是高頻部分；影象大部分平緩的灰度變化部分則為低頻分量。也就是說，傅立葉變換提供另外一個角度來觀察影象，可以將影象從灰度分佈轉化到頻率分佈上來觀察影象的特徵。
頻域在影象處理中，就我所知的用途主要在兩方面：影象壓縮和影象去噪。關於這兩點將在下面給出圖片DFT的變換結果後說明。
有關DFT的更多性質請參考胡廣書教授的《數字訊號處理》教材。
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