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軟分類和硬分類

在統計學習中,有兩種模型:概率模型和非概率模型;

概率模型:形式為P(x|y),即在學習過程中,y未知,訓練後模型得到的輸出是x的一系列值的概率;

非概率模型:形式為決策函式,即輸入x到輸出y的一個對映,且輸出唯一;

軟分類:使用的是概率模型,輸出不同類對應的概率,最後的分類結果取概率最大的類,如多SVM組合分類;

原文:https://blog.csdn.net/eternity1118_/article/details/51525702