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ack是什麼,如何使用Ack機制,如何關閉Ack機制,基本實現,STORM的訊息容錯機制,Ack機制

1、ack是什麼

ack 機制是storm整個技術體系中非常閃亮的一個創新點。

通過Ack機制,spout傳送出去的每一條訊息,都可以確定是被成功處理或失敗處理, 從而可以讓開發者採取動作。比如在Meta中,成功被處理,即可更新偏移量,當失敗時,重複傳送資料。
因此,通過Ack機制,很容易做到保證所有資料均被處理,一條都不漏。
另外需要注意的,當spout觸發fail動作時,不會自動重發失敗的tuple,需要spout自己重新獲取資料,手動重新再發送一次

ack機制即, spout傳送的每一條訊息,

 在規定的時間內,spout收到Acker的ack響應,即認為該tuple 被後續bolt成功處理
 在規定的時間內,沒有收到Acker的ack響應tuple,就觸發fail動作,即認為該tuple處理失敗,
 或者收到Acker傳送的fail響應tuple,也認為失敗,觸發fail動作

另外Ack機制還常用於限流作用: 為了避免spout傳送資料太快,而bolt處理太慢,常常設定pending數,當spout有等於或超過pending數的tuple沒有收到ack或fail響應時,跳過執行nextTuple, 從而限制spout傳送資料。

通過conf.put(Config.TOPOLOGY_MAX_SPOUT_PENDING, pending);設定spout pend數。

2、如何使用Ack機制

spout 在傳送資料的時候帶上msgid

設定acker數至少大於0;Config.setNumAckers(conf, ackerParal);
在bolt中完成處理tuple時,執行OutputCollector.ack(tuple), 當失敗處理時,執行OutputCollector.fail(tuple);
推薦使用IBasicBolt, 因為IBasicBolt 自動封裝了OutputCollector.ack(tuple), 處理失敗時,請丟擲FailedException,則自動執行OutputCollector.fail(tuple)

3、如何關閉Ack機制

有2種途徑

spout傳送資料時不帶上msgid
設定acker數等於0

4、基本實現

Storm 系統中有一組叫做”acker”的特殊的任務,它們負責跟蹤DAG(有向無環圖)中的每個訊息。
acker任務儲存了spout id到一對值的對映。第一個值就是spout的任務id,通過這個id,acker就知道訊息處理完成時該通知哪個spout任務。第二個值是一個64bit的數字,我們稱之為”ack val”, 它是樹中所有訊息的隨機id的異或計算結果。

<TaskId,<RootId,ackValue>>
Spoutid,<系統生成的id,ackValue
>
Task-0,64bit,0

ack val表示了整棵樹的的狀態,無論這棵樹多大,只需要這個固定大小的數字就可以跟蹤整棵樹。當訊息被建立和被應答的時候都會有相同的訊息id傳送過來做異或。 每當acker發現一棵樹的ack val值為0的時候,它就知道這棵樹已經被完全處理了
這裡寫圖片描述
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STORM的訊息容錯機制

資料在處理中出現異常時,需要保證訊息被完整處理。
-----------------------
SPOUT --A---B---C---D
期望:當其中一個環節出現異常時,Spout能夠重新發送一份資料。
-----------------------
問題:SPOUT如何知道一條訊息的處理狀態
        成功:ack(Object msgid)
        失敗:fail(Object msgid)
    :Bolt如何告知Spout訊息處理的狀態
        collector.emit(new Value())
        collector.ack() //當訊息處理成功時
        collector.fail()//當訊息處理失敗時
------------------

Ack機制

    Spout傳送一條資料出去,需要知道資料處理成功和失敗的狀態,如果失敗進行訊息的重新發送
    1、自定義spout實現BaseRichSpout,覆寫ack,fail方法。
    2、在自定義的spout傳送資料的時候,需要制定messageid,messageid是一個Object。
    3、當訊息處理成功或失敗之後,Storm框架會將messageId傳回來。
        如果訊息要重發,直接通過messageId找到或直接轉化成資料內容進行重發。
    4、自定義Bolt實現BaseRichBolt
    5、在bolt的execute中進行兩個操作
        5.1、傳送資料時,需要指定血緣關係,錨點
            collector.emit(父tuple,new 子Tuple)
        5.2、當execute處理完業務邏輯的時候,需要告訴storm框架當前階段的處理狀態。
            collector.ack(tuple)
如果在編寫storm程式時,在bolt環節忘了手動ack或fail,怎麼辦?
    忘了手動ack或fail,storm框架會等待反饋,達到超時閾值之後,就直接給fail。
如果在編寫storm程式時,在bolt環節忘了標識錨點,怎麼辦?
    忘了標識錨點,就是忘了標識血緣關係。storm會認為你不關心後面階段的處理狀況。

Storm BaseRichBolt API 過於繁瑣,就開了另外一個api:BaseBasicBolt
    如果實現了BaseBasicBolt,就不需要錨點,不需要手動ack或fail。