從最簡單的Web瀏覽器的登入介面開始，登入介面如下：

進行Web頁面自動化測試，對頁面上的元素進行定位和操作是核心。而操作又是以定位為前提的，因此，對頁面元素的定位是進行自動化測試的基礎。
頁面上的元素就像人一樣，有各種屬性，比如元素名字，元素id，元素屬性（class屬性，name屬性）等等。webdriver就是利用元素的這些屬性來進行定位的。
可以用於定位的常用的元素屬性：
id
name
class name
tag name
link text
partial link text
xpath
css selector
對應於webdriver中的定位方法分別是：
driver.find_element_by_name()——最常用，簡單
driver.find_element_by_id()——最常用，簡單
driver.find_element_by_class_name()
driver.find_element_by_tag_name()——最不靠譜
driver.find_element_by_link_text()——定位文字連線好用
driver.find_element_by_partial_link_text()——定位文字連線好用
driver.find_element_by_xpath()——最靈活，萬能
driver.find_element_by_css_selector()
上面是定位一個元素的方法，相應的webdriver也有定位一組元素的方法：
driver.find_elements_by_name()
driver.find_elements_by_id()
driver.find_elements_by_class_name()
driver.find_elements_by_tag_name()
driver.find_elements_by_link_text()
driver.find_elements_by_partial_link_text()
driver.find_elements_by_xpath()
driver.find_elements_by_css_selector()

由介面可以看出，主要需要三個輸入資料，首先我們要掌握F12檢視頁面元素。
右鍵文字框檢視元素（以使用者名稱文字框為例）

在該文字框中輸入使用者名稱“XXX”,程式碼如下：

  driver.find_element_by_id("os_username").send_keys("XXX")

密碼同理。
驗證碼操作較為複雜，需要用到PIL+tesseract+image程式碼庫，需提前準備。我的思路是首先採用driver.save_screenshot(“test.png”)擷取該完整登入介面並儲存，而後選取驗證碼區域進行擷取儲存，區域選取採用region = (left.x, left.y, right.x, right.y)，其中（left.x,left.y）為左上角畫素座標，（right.x,right.y）為右下角畫素座標，採用nimg = img.crop(region)來擷取驗證碼區域並用nimg.save(“new_test.png”)來儲存。最後採用pytesseract.image_to_string(image)方法將圖片驗證碼轉換成字串。具體程式碼實現詳見附後代碼。
三個輸入完成後，即是登入按鈕的點選，F12檢視元素如圖：

    driver.find_element_by_class_name("btnSub").click()

此時即可完成登入，注意，該識別驗證碼的方法只能識別簡單驗證碼，過於複雜的識別會有錯誤。
注：若登陸名為漢字需要使用
G = u”登入名”
driver.find_element_by_id(“os_username”).send_keys(G)

詳細程式碼

    # -*- coding: utf-8 -*-
    #coding=UTF-8

    from selenium import webdriver
    from PIL import
 
 Image
    import pytesseract
    driver = webdriver.Chrome()  
    driver.get('http://XXX') #該處為具體網址
    driver.refresh()         #重新整理頁面
    driver.maximize_window() #瀏覽器最大化
    driver.save_screenshot("test.png")

    img = Image.open("test.png")
    region = (940, 355, 1030, 385)#根據具體情況修改
    nimg = img.crop(region)
    nimg.save("new_test.png")

    image = Image.open("new_test.png")
    vcode = pytesseract.image_to_string(image)
    driver.find_element_by_id("os_username").send_keys("XX
X")
    driver.find_element_by_id("password").send_keys("XXX")
    driver.find_element_by_id("RandomCode").send_keys(vc
ode)
    driver.find_element_by_class_name("btnSub").click()