題目描述：給定一個 m x n 的矩陣，如果一個元素為 0，則將其所在行和列的所有元素都設為 0。請使用原地演算法。

示例 1:

輸入: 
[
  [1,1,1],
  [1,0,1],
  [1,1,1]
]
輸出: 
[
  [1,0,1],
  [0,0,0],
  [1,0,1]
]

示例 2:

輸入: 
[
  [0,1,2,0],
  [3,4,5,2],
  [1,3,1,5]
]
輸出: 
[
  [0,0,0,0],
  [0,4,5,0],
  [0,3,1,0]
]

進階:

• 一個直接的解決方案是使用  O(mn) 的額外空間，但這並不是一個好的解決方案。
• 一個簡單的改進方案是使用 O(m + n) 的額外空間，但這仍然不是最好的解決方案。
• 你能想出一個常數空間的解決方案嗎？

解法1。只使用常數空間的話，就需要注意置零的先後順序了，先確定邊界條件，就是首行首列是否有0，然後剩下元素是否為0，通過將對應行第一個元素和對應列的第一個元素置為0，為後續整行整列元素做標誌，首行首列有0的情況最後做處理。

class Solution(object):
    def setZeroes(self, matrix):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :rtype: void Do not return anything, modify matrix in-place instead.
        """
        m = len(matrix)
        n = len(matrix[0])
        if m <= 0 or n <= 0:
            return []
        row_zero = False
        col_zero = False
        for i in range(n):
            if matrix[0][i] == 0:
                row_zero = True
                break
        for j in range(m):
            if matrix[j][0] == 0:
                col_zero = True
                break
        
        for i in range(1,m):
            for j in range(1,n):
                if matrix[i][j] == 0:
                    matrix[i][0] = 0
                    matrix[0][j] = 0
        
        for i in range(1,m):
            for j in range(1,n):
                if matrix[i][0]==0 or matrix[0][j]==0:
                    matrix[i][j] = 0
        if row_zero:
            for i in range(n):
                matrix[0][i] = 0
        if col_zero:
            for j in range(m):
                matrix[j][0] = 0