Python製作二維碼和條形碼掃描器 （pyzbar）
條碼在生活中隨處可見，其可分為三類：一維條碼、二維條碼、三維條碼
一維條碼：
我們平時習慣稱為條形碼。條形碼是將寬度不等的多個黑條和空白，按照一定的編碼規則排列，用以表達一組資訊的圖形識別符號。常見的條形碼是由反射率相差很大的黑條（簡稱條）和白條（簡稱空）排成的平行線圖案。
二維條碼：
二維條碼簡稱為二維碼，常見的二維碼為QR Code，QR全稱Quick Response，是一個近幾年來移動裝置上超流行的一種編碼方式，它比傳統的Bar Code條形碼能存更多的資訊，也能表示更多的資料型別。
三維條碼：
三維條碼具有更大的資訊容量、相同的識別便易性和較好的安全性。三維碼的主要特徵在於利用色彩或灰度（或稱黑密度）表示不同的資料並進行編碼。
一、實現效果
二、安裝所需的庫
2.1、安裝掃描庫
安裝命令：pip3 install pyzbar
其實Python的條碼掃描庫，一直都有一個很是出名，那就是zbar,但此庫雖然牛，卻已經停止維護了，如果是python3,則不能使用zbar庫了，python2.7還是可以用的。忙活了一下午才發現我的python3.5不能用zbara庫，哈哈藍瘦
2.2、安裝其他必要庫
後續功能需要用到PIL和OpenCV-Python相關庫，可參考以下連結進行簡單認識和庫的安裝
三、系統環境準備
3.1、Windows環境
如果是Windows電腦則可以跳過。* 0 *
3.2、樹莓派環境
第一步：插入並開啟CSI攝像頭（參考：https://www.cnblogs.com/dongxiaodong/p/9814119.html）
第二步：配置系統啟動之後載入bcm2835-v4l2這個模組,原因是樹莓派中的camera module是放在/boot/目錄中以韌體形式載入的，不是一個標準的V4L2的攝像頭驅動，所以用opencv的（cv2.VideoCapture（0）會無視訊資料），加上這句之後就可以解決以上問題。
命令：sudo vi /etc/modules
加入：bcm2835-v4l2
四、實現簡單的圖識別
使用pyzbar和PIL 進行圖片的二維碼識別，並輸出識別結果
識別結果：
找到一張二維碼圖片，並下載其中二維碼：
基本程式碼：
1 import pyzbar.pyzbar as pyzbar 2 from PIL import Image,ImageEnhance 3 4 image = "imgx\dongxiao.png" 5 6 img = Image.open(image) 7 #處理圖片 8 #img = ImageEnhance.Brightness(img).enhance(2.0)#增加亮度 9 10 #img = ImageEnhance.Sharpness(img).enhance(17.0)#銳利化 11 12 #img = ImageEnhance.Contrast(img).enhance(4.0)#增加對比度 13 14 #img = img.convert('L')#灰度化 15 16 #顯示原圖,呼叫系統預設的圖片顯示器 17 img.show() 18 19 texts = pyzbar.decode(img) 20 #輸出結果 21 for text in texts: 22 tt = text.data.decode("utf-8") 23 print(tt)
五、圖識別進階
使用pyzbar和PIL 及OpenCV-Python，實現二維碼圖片框選和在圖片上印字型
識別結果：
基本程式碼：
1 import cv2 2 import pyzbar.pyzbar as pyzbar 3 import numpy 4 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont 5 6 def decodeDisplay(imagex1): 7 # 轉為灰度影象 8 gray = cv2.cvtColor(imagex1, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 9 barcodes = pyzbar.decode(gray) 10 11 for barcode in barcodes: 12 13 # 提取條形碼的邊界框的位置 14 # 畫出影象中條形碼的邊界框 15 (x, y, w, h) = barcode.rect 16 cv2.rectangle(imagex1, (x, y), (x + w, y + h), (255, 255, 0), 2) 17 18 # 條形碼資料為位元組物件，所以如果我們想在輸出影象上 19 # 畫出來，就需要先將它轉換成字串 20 barcodeData = barcode.data.decode("utf-8") 21 barcodeType = barcode.type 22 23 #不能顯示中文 24 # 繪出影象上條形碼的資料和條形碼型別 25 #text = "{} ({})".format(barcodeData, barcodeType) 26 #cv2.putText(imagex1, text, (x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,5, (0, 0, 125), 2) 27 28 #更換為： 29 img_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtColor(imagex1, cv2.COLOR_BGR2RGB)) 30 31 # 引數（字型，預設大小） 32 font = ImageFont.truetype('fontx/hwst.ttf', 25) 33 # 字型顏色（rgb) 34 fillColor = (255,0,0) 35 # 文字輸出位置 36 position = (x, y-10) 37 # 輸出內容 38 str = barcodeData 39 40 # 需要先把輸出的中文字元轉換成Unicode編碼形式( str.decode("utf-8) ) 41 42 draw = ImageDraw.Draw(img_PIL) 43 draw.text(position, str, font=font, fill=fillColor) 44 # 使用PIL中的save方法儲存圖片到本地 45 # img_PIL.save('02.jpg', 'jpeg') 46 47 # 轉換回OpenCV格式 48 imagex1 = cv2.cvtColor(numpy.asarray(img_PIL), cv2.COLOR_RGB2BGR) 49 50 51 # 向終端列印條形碼資料和條形碼型別 52 print("掃描結果==》 類別： {0} 內容： {1}".format(barcodeType, barcodeData)) 53 cv2.imshow("camera", imagex1) 54 # 視窗等待任意鍵盤按鍵輸入,0為一直等待,其他數字為毫秒數 55 cv2.waitKey(0) 56 57 # 銷燬視窗，退出程式 58 cv2.destroyAllWindows() 59 60 def detect(): 61 cv2.namedWindow("camera",cv2.WINDOW_NORMAL) 62 frame=cv2.imread("imgx\dongxiao2.png") 63 decodeDisplay(frame) 64 65 66 if __name__ == '__main__': 67 detect()
六、實現視訊實時讀取
OpenCV-Python視訊讀取，並幀處理視訊，實現條碼的動態框選和識別
識別結果：
基本程式碼：
1 import cv2 2 import pyzbar.pyzbar as pyzbar 3 import numpy 4 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont 5 6 def decodeDisplay(imagex1): 7 # 轉為灰度影象 8 gray = cv2.cvtColor(imagex1, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 9 barcodes = pyzbar.decode(gray) 10 11 for barcode in barcodes: 12 13 # 提取條形碼的邊界框的位置 14 # 畫出影象中條形碼的邊界框 15 (x, y, w, h) = barcode.rect 16 cv2.rectangle(imagex1, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) 17 18 # 條形碼資料為位元組物件，所以如果我們想在輸出影象上 19 # 畫出來，就需要先將它轉換成字串 20 barcodeData = barcode.data.decode("utf-8") 21 barcodeType = barcode.type 22 23 #不能顯示中文 24 # 繪出影象上條形碼的資料和條形碼型別 25 #text = "{} ({})".format(barcodeData, barcodeType) 26 #cv2.putText(imagex1, text, (x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,5, (0, 0, 125), 2) 27 28 29 #更換為： 30 img_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtColor(imagex1, cv2.COLOR_BGR2RGB)) 31 32 # 引數（字型，預設大小） 33 font = ImageFont.truetype('fontx/hwst.ttf', 35) 34 # 字型顏色（rgb) 35 fillColor = (0,255,255) 36 # 文字輸出位置 37 position = (x, y-10) 38 # 輸出內容 39 str = barcodeData 40 41 # 需要先把輸出的中文字元轉換成Unicode編碼形式( str.decode("utf-8) ) 42 43 44 draw = ImageDraw.Draw(img_PIL) 45 draw.text(position, str, font=font, fill=fillColor) 46 # 使用PIL中的save方法儲存圖片到本地 47 # img_PIL.save('02.jpg', 'jpeg') 48 49 # 轉換回OpenCV格式 50 imagex1 = cv2.cvtColor(numpy.asarray(img_PIL), cv2.COLOR_RGB2BGR) 51 52 53 # 向終端列印條形碼資料和條形碼型別 54 print("掃描結果==》 類別： {0} 內容： {1}".format(barcodeType, barcodeData)) 55 cv2.imshow("camera", imagex1) 56 57 58 def detect(): 59 cv2.namedWindow("camera",cv2.WINDOW_NORMAL) 60 camera = cv2.VideoCapture(0) 61 62 while True: 63 # 讀取當前幀 64 ret, frame = camera.read() 65 #print(ret.shape) 66 decodeDisplay(frame) 67 68 if(cv2.waitKey(5)==27): 69 break 70 camera.release() 71 cv2.destroyAllWindows() 72 73 74 if __name__ == '__main__': 75 detect()
參考：
http://www.cnblogs.com/xushengming/p/9872061.html
https://blog.csdn.net/zx66zx/article/details/82785334
https://blog.csdn.net/x115104/article/details/78878599
https://blog.csdn.net/shanzhizi/article/details/50755168