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LeetCode - 673. Number of Longest Increasing Subsequence(最長遞增子序列的個數)

LeetCode - 673. Number of Longest Increasing Subsequence(最長遞增子序列的個數)

題目連結

題目

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解析

做這題之前先要知道求一個數組的最長遞增子序列

做法:

  • 求出最長遞增子序列的長度(max),可以用記憶化也可以遞推;
  • 然後遍歷陣列,看以哪些數結尾的序列是最長序列,然後對每一個這樣的序列進行遞迴處理,從後往前求以這個結尾的最長序列的個數,這個遞迴函式記為NLIS
  • NLIS函式遞迴的轉移方程: NLIS(i) = sum {NLIS(k)} 其中 lis[k] + 1 == lis[i] && nums[i] > nums[k]
    ,其中k的範圍即[0, i)

一個例子: [1, 2, 4, 2, 3]
在這裡插入圖片描述

class Solution {
    
    public int findNumberOfLIS(int[] nums) {
        if(nums == null || nums.length == 0)
            return 0;
        int max = 1;
        int[] lis = new int[nums.length];
        Arrays.fill(lis, -1);  // 求以每個位置結尾的最長遞增子序列的記憶化陣列
        for
(int i = 0; i < nums.length; i++) max = Math.max(max, LIS(nums, i, lis)); int[] nlis = new int[nums.length]; Arrays.fill(nlis, -1); int res = 0; for(int i = 0; i < nums.length; i++){ if(lis[i] == max) res += NLIS(nums, i, nlis,
lis); } return res; } // 求以每個位置結尾的最長遞增子序列的個數 private int NLIS(int[] nums, int i, int[] nlis, int[] lis){ if(i == 0) return 1; if(nlis[i] != -1) return nlis[i]; int res = 0; for(int k = 0; k < i; k++) if(nums[i] > nums[k] && lis[k] + 1 == lis[i]) res += NLIS(nums, k, nlis, lis); if(res == 0) // 至少有自己一個 res = 1; return nlis[i] = res; } // 求以每一個位置結尾的最長遞增子序列 private int LIS(int[] nums, int i, int[] lis){ if(i == 0) return lis[i] = 1; // 這裡將 lis[0]也要正確的賦值, 因為上面的 NLIS要用到這個 lis陣列 if(lis[i] != -1) return lis[i]; int res = 1; for(int k = 0; k < i; k++){ if(nums[i] > nums[k]) res = Math.max(res, LIS(nums, k, lis) + 1); } return lis[i] = res; } }

按照上面的方式也可以寫成遞推形式。

class Solution {
    
    public int findNumberOfLIS(int[] nums) {
        if(nums == null || nums.length == 0)
            return 0;
        int max = 1;
        int[] lis = new int[nums.length];
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            lis[i] = 1;
            for(int j = 0; j < i; j++){
                if(nums[j] < nums[i]){
                    lis[i] = Math.max(lis[i], lis[j] + 1);
                }
            }
            max = Math.max(lis[i], max);
        }
        int[] nlis = new int[nums.length];
        int res = 0;
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            nlis[i] = 0;
            for(int j = 0; j < i; j++){
                if(nums[j] < nums[i] && lis[j] + 1 == lis[i]){
                    nlis[i] += nlis[j]; 
                }
            }
            if(nlis[i] == 0)
                nlis[i] = 1;
            if(lis[i] == max)
                res += nlis[i];
        }        
        return res;
    }
}