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Lasso和Elastic net的區別

阿新 • • 發佈：2019-01-07

Lasso模型是稀疏當中最普通最常見的，而Elastic net感覺就是在Lasso 模型上增加了一個L2範的懲罰項，但是兩者還是有很大區別的。

通常Lasso用來：1減少迴歸模型中的預測子的數量  2 篩選重要的預測子   3比普通的最小二乘方法的預測誤差更好

而Elastic net可以視為Lasso問題的變形，看下二者的公式：
                            (1)

     (2)

      (3)

lasso的定義如式（1），elastic net定義如（2）（3），後者的約束使得更多係數趨近於零，當alpha等於1時，elastic net就會變成lasso

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