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學習通app2018 人工智慧,語言與倫理答案

超星爾雅人工智慧,語言與倫理答案

學習通app人工智慧,語言與倫理章節測驗答案

1.1

1【多選題】對人工智慧常見的誤解有哪些?()AD

A、人工智慧就是機器學習

B、機器學習只是人工智慧中的一個方向

C、人工智慧最近十年受到深度學習的驅動較多

D、人工智慧就是深度學習

2【判斷題】哲學思維對於人工智慧的重要性表現在,哲學所強調的批判性思維有助於認清人工智慧發展中的問題。()對

3【判斷題】深度學習在人工智慧領域的表現並不突出。()X

1.2

1

【單選題】計算機之父是()。C

A、約翰·麥卡錫

B、艾倫·圖靈

C、赫爾伯·西蒙

D、馬文·明斯基

2

【單選題】人工智慧與計算機學科的關係是()。C

A、計算機學科的主要驅動力是人工智慧研究

B、計算機是人工智慧研究的一個領域

C、人工智慧是計算機學科的一個分支

D、人工智慧與計算機學科沒有聯絡

3

【單選題】人工智慧作為一門學科的建立時間是()。A

A、1956年

B、1930年

C、1960年

D、1952年

4【多選題】下列哪些選項是符號AI的技術路線()?AD

A、通用問題求解器

B、深度學習

C、機器學習

D、貝葉斯網路

5【判斷題】符號AI是將人的思維通過邏輯語言製成流形圖讓計算機去執行。()對

6【判斷題】通用問題求解器需要尋找全域性最優解。()X

7【判斷題】符號AI無法面對人類經驗的變動性。()對

1.3

1

【單選題】()是現在新出現的人工智慧的研究方向。D

A、深度學習

B、人工神經元網路

C、貝葉斯網路

D、類腦人工智慧

2

【單選題】深度學習中的“深度”是指()。B

A、計算機理解的深度

B、中間神經元網路的層次很多

C、計算機的求解更加精準

D、計算機對問題的處理更加靈活

3【多選題】人工神經元網路與深度學習的關係是()。AC

A、人工神經元網路是深度學習的前身

B、深度學習是人工神經元網路的一個分支

C、深度學習是人工神經元網路的一個發展

D、深度學習與人工神經元網路無關

4【多選題】人工神經元網路的運作可以粗略分為()三個層面。ACD

A、輸入層

B、對映機制

C、中間處理層

D、輸出層

5【判斷題】符號AI不是人工智慧的正統。()X

6【判斷題】人工神經元網路是對人類的神經元運作進行一種非常粗糙的數學模擬。()對

7【判斷題】相比於人工神經元網路和深度學習,類腦人工智慧對人類大腦的神經迴路具有更深入的瞭解。()對

1.4

1

【單選題】深度學習的實質是()。B

A、推理機制

B、對映機制

C、識別機制

D、模擬機制

2【多選題】符號AI的問題在於()。BCD

A、缺少推理必要的資訊

B、把推理所依賴的公理系統全部鎖死

C、缺少推理的靈活性

D、會遭遇“框架問題”

3【判斷題】推理的本質是在資訊不足的情況下能夠最大程度的得到最靠譜的結論。()對

4【判斷題】計算機具有觸類旁通的能力,可以根據具體語境對事件進行分類。()X

5【判斷題】人工神經元網路會遭遇“框架問題”。()X

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1.5

1

【單選題】日本五代計算機泡沫關注的核心問題是( )。

A、人工神經元網路

B、符號AI

C、貝葉斯網路

D、自然語言處理

2【判斷題】製造人工智慧的規劃、計劃和方案本身應該能根據情況的變化進行自我調整。( )

2.1

1【多選題】目前對人工智慧的發展所持有的觀點有( )。

A、烏托邦論

B、模組論

C、末世論

D、泡沫論

2【判斷題】現在的人工智慧系統都是專用人工智慧而非通用人工智慧。( )

2.2

1

【單選題】一個真正的通用人工智慧系統應具備處理( )問題的能力。

A、全域性性

B、區域性性

C、專業性

D、統一性

2

【單選題】目前的人工智慧研發的動力主要來源於( )。

A、科學

B、商業

C、學術

D、軍事

3【判斷題】現有的人工神經元網路或深度學習無法處理全域性性問題。( )

4【判斷題】人工神經元網路只需要很少的資料便可掌握處理特定問題的能力。( )

2.3

1

【單選題】能夠推進人工智慧智慧的研究最好方法是( )。

A、繼續完善深度學習

B、提升計算機處理資料的能力

C、研究人類自己的智慧

D、研發通用人工智慧

2【多選題】下列哪些選項屬於通用智力因素?( )

A、短期記憶

B、流體智力

C、晶體智力

D、反應速度

3【判斷題】類腦人工智慧是指模擬人類大腦的人工智慧。( )

4【判斷題】人類自己的智慧體現了通用性。( )

2.4

1【多選題】以下哪些選項屬於自然智慧?( )

A、植物

B、動物

C、細菌

D、機器

2【多選題】智慧的特點是( )。

A、能對環境進行靈活的應對

B、能夠不斷創新

C、具有十分牢固的記憶力

D、經濟高效

3【判斷題】智慧與神經元網路的存在具有必然關係。( )

4【判斷題】類腦人工智慧及人工神經元網路只是智慧展現的一種形式。( )

2.5

1

【單選題】提出強人工智慧與弱人工智慧的人是( )。

A、約翰·塞爾

B、彼得卡魯瑟斯

C、傑瑞·佛多

D、埃隆·馬斯克

2【判斷題】通用人工智慧就是強人工智慧。( )

3.1

1

【單選題】深度學習的資料材料來源於( )。

A、人工蒐集

B、已有資料庫

C、抽樣調查

D、網際網路

2

【單選題】大資料技術的樣本空間是( )。

A、針對所有相關資料

B、需要確立樣本範圍

C、不做樣本控制

D、以上都不對

3【判斷題】統計學研究首先要確立樣本空間,進行合理抽樣,然後估測出相關的情況。( )

4【判斷題】當前的主流人工智慧是通向真正的通用人工智慧的康莊大道。( )

3.2

1

【單選題】大資料所蒐集到的使用者群體都是( )。

A、具有線上行為的使用者

B、具有線下行為的使用者

C、參與調研的使用者

D、不參與調研的使用者

2

【單選題】人類心智比較容易適應( )環境。

A、大資料

B、小資料

C、多資料

D、單一資料

3【多選題】技術問題背後還有著( )問題

A、如何取樣

B、社會的公平正義

C、社會的價值導向

D、健康的網上習慣

4【判斷題】由於大資料只能體現出數量而不能進行質量上的判斷,所以在取樣並不完整的情況下給出的結論未必準確。( )

5【判斷題】大資料會使人類的行為逐漸趨同。( )

3.3

1

【單選題】“節儉性理性”是( )提出的。

A、赫伯特·西蒙

B、吉仁澤

C、司馬賀

D、拉普拉斯

2

【單選題】

利用自己的認知本能來進行判斷的思維演算法是( )。

A、

科學法

B、

邏輯法

C、

捷思法

D、

大資料

3【多選題】綠色人工智慧是指( )。

A、對環境友好

B、所需資料小

C、消耗資源少

D、效率高

4【判斷題】面臨資訊過載的情況,最好的判斷方法是通過本能運用原始演算法。( )

5【判斷題】大量資訊的提供,尤其是彼此矛盾的資訊的提供並不會導致我們的思維過載。( )

6【判斷題】赫伯特·西蒙提出了有限理性理論。( )

3.4

1

【單選題】過度開採社會人文資源,是指在大資料的環境下對( )的侵犯。

A、個人隱私

B、大眾心理

C、個人的行為規範

D、大眾消費習慣

2【判斷題】大資料無法維持人類社會的隱私和公開之間的張力平衡。( )

3【判斷題】深度學習就是一種綠色人工智慧。( )

4.1

1

【單選題】在人工智慧的所有子課題中,所牽涉範圍最廣的是( )

A、機器視覺

B、非確定條件下的推理

C、機器聽覺

D、自然語言處理

2【多選題】真正的通用人工智慧系統具有把握( )的能力。

A、專業性

B、跨領域

C、區域性性

D、全域性性

3【判斷題】語言是檢測人工智慧是否真正厲害的試金石。( )

4【判斷題】機器語言的特點是有豐富的修辭手段。( )

4.2

1

【單選題】聊天機器人ELIZA的運作,很大程度上採用了將計就計的策略,它本身並沒有一個完整的( )。

A、神經元

B、符號建模

C、語義建模

D、資料庫

2【多選題】下列屬於行為主義心理學家的是( )。

A、約翰·華生

B、博爾赫斯·斯金納

C、巴普洛夫

D、馮特

3【判斷題】圖靈測驗本身具有濃重的行為主義色彩。( )

4【判斷題】聊天機器人某種程度上具備人類的心智。( )

4.3

1

【單選題】SHRDLU系統實際上是一個( )。

A、積木系統

B、語義模型

C、人工裝置

D、人工神經元網路

2

【單選題】SHRDLU系統是由( )發明的。

A、傑瑞·佛多

B、約翰·塞爾

C、赫伯特·西蒙

D、特里·威諾格拉格

3【判斷題】SHRDLU系統預設了在哲學上語詞和外部物件具有對應關係。( )

4【判斷題】外在主義的語義模型在哲學上的意思是每個語詞的真正含義都要通過與其對應的外在物件來加以編碼。( )

4.4

1

【單選題】語言不僅僅是句法問題,更是( )。

A、語義

B、結構

C、音韻

D、邏輯

2

【單選題】實際的翻譯中有時要破壞句子原有的句法結構,根據( )重新組織句子。

A、音韻

B、意義

C、邏輯

D、效果

3【多選題】喬姆斯基認為人類的語法都有哪兩個層面?( )

A、語義層面

B、深層語法

C、句法層面

D、淺層語法

4【判斷題】大資料對於語言學習來說,其解釋能力非常有限。( )

5【判斷題】0-3歲的小孩通過貧乏的語言樣本就能夠進行有效的語言學習,說明了基於大資料的心智模型是有問題的。( )

4.5

1

【單選題】可以用來界定因果關係的是( )。

A、貝葉斯公式

B、先驗概率

C、後驗概率

D、歸納邏輯

2

【單選題】把歸納邏輯擡到比較高的位置的哲學家是( )。

A、海德格爾

B、大衛·休謨

C、康德

D、萊布尼茨

3【多選題】下列屬於基於規則的自然語言處理進路的是( )。

A、基於中間語的翻譯

B、基於淺層語法的翻譯

C、基於外在語言的翻譯

D、基於深層語法的翻譯

4【多選題】下列屬於外語翻譯專業術語的是( )。

A、外在語言

B、中間語言

C、源語言

D、目標語言

5【判斷題】先驗概率是指根據以往經驗和分析得到的概率。( )

6【判斷題】休謨認為在因果推理中只有或然性。( )

7【判斷題】同一個語詞在不同的語境當中具有不同的含義。( )

8【判斷題】貝葉斯公式適合於人工智慧的自然語言處理。( )

4.6

1

【單選題】下列屬於基於統計的自然語言處理進路的是( )。

A、基於中間語的翻譯

B、基於淺層語法的翻譯

C、基於貝葉斯公式

D、基於深層語法的翻譯

2

【單選題】基於規則與統計的混合進路的日然語言處理進路背後的哲學根據是( )的哲學。

A、萊布尼茨

B、海德格爾

C、大衛·休謨

D、康德

3【多選題】康德認為知識的來源有哪兩部分?( )

A、心之自發性

B、先天範疇

C、感官的雜多性

D、感性材料

4【判斷題】多引擎翻譯系統是指本身由很多不同的原則所驅動的混合翻譯。( )

5【判斷題】混合式自然語言處理進路的問題在於如何將基於規則的自然語言處理與基於規則的語言處理很好地融合在一起。( )

4.7

1

【單選題】影響基於中間語的機器翻譯思路的哲學家是( )。

A、康德

B、大衛·休謨

C、長尾真

D、萊布尼茨

2

【單選題】影響基於統計學自然語言處理的哲學家是( )。

A、康德

B、大衛·休謨

C、長尾真

D、萊布尼茨

3

【單選題】與基於實際語例的自然語言處理進路有關的哲學家是( )。

A、康德

B、大衛·休謨

C、長尾真

D、萊布尼茨

4【判斷題】基於例項的自然語言處理會出現不對齊問題。( )

5【判斷題】基於例項的自然語言處理的問題是它會由兩種語言之間的對應關係所決定,而有時兩種語言之間的對應關係比較難以把捉。( )

6【判斷題】基於例項的自然語言處理在語言翻譯上具有靈活性。( )

7【判斷題】基於例項的自然語言處理需要事先對語用材料的規則性有所把握。( )

5.1

1

【單選題】提出強人工智慧與弱人工智慧的人是( )。

A、約翰·塞爾

B、彼得卡魯瑟斯

C、傑瑞·福多

D、埃隆·馬斯克

2

【單選題】專用與通用人工智慧討論的是智慧的( )問題。

A、分層

B、深度

C、寬窄

D、語言處理

3

【單選題】弱人工智慧是指僅僅模擬人類大腦的( );強人工智慧是指其本身就是一個( )。

A、心智;智慧

B、運作;大腦

C、智慧;程式

D、智慧;心智

4【判斷題】強人工智慧與弱人工智慧就等於專業人工智慧與通用人工智慧。( )

5【判斷題】現有的深度學習進路的人工智慧並不能達到通用人工智慧。( )

5.2

1

【單選題】( )的思想激發了基於中間語的機器翻譯思路。

A、笛卡爾

B、塞爾

C、萊布尼茨

D、康德

2

【單選題】磨坊論證出自( )。

A、《純粹理性批判》

B、《單子論》

C、《人類理智新論》

D、《神正論》

3

【單選題】機械主義的說明方式不能囊括人類的( )。

A、感覺

B、知識

C、思維

D、邏輯

4【判斷題】靈活理解語句的能力是人類智慧的標準。( )

5【判斷題】多重可實現主義是指用什麼東西來執行計算機的抽象程式來說是不重要的,可以通過很多途徑來執行計算機程式。( )

5.3

1

【單選題】漢字屋論證是( )提出的。

A、埃隆·馬斯克

B、傑瑞·福多

C、約翰·塞爾

D、彼得卡魯瑟斯

2【多選題】塞爾區分了( )和( )。

A、強人工智慧

B、弱人工智慧

C、專用人工智慧

D、通用人工智慧

3【判斷題】任何一個精心程式設計的計算機,它本身的句法操作不足以支援起語義理解。( )

5.4

1

【單選題】丹尼爾·丹尼特對塞爾“中文屋論證”的批評是( )。

A、過於依賴感官

B、過於依賴知覺

C、過於依賴概念

D、過於依賴直覺

2

【單選題】塞爾論證的合法性前提是,他的中文屋系統和一般的計算機系統之間是( )。

A、不同的

B、同構的

C、互補的

D、不相容的

3

【單選題】( )無法得知,因為他人的行為和表現有偽裝性。

A、“他心”

B、“他感”

C、“靈感”

D、“靈性”

4【判斷題】塞爾認為一個人具有一門語言表達的外部行為就代表其真正懂得這門語言。( )

5【判斷題】人類的感官處理也具有機械性。( )

6.1

1【多選題】機器翻譯的侷限性在於( )。

A、訓練樣本單一

B、只能處理簡單句

C、基於已有的既成案例

D、錯誤較多

2【判斷題】人類譯員一定會被機器所取代。( )

6.2

1【判斷題】現有的機器翻譯無法對人類語用環境的豐富性進行處理。( )

2【判斷題】文化差異不一定會影響翻譯結果。( )

6.3

1

【單選題】認知語言學關心的是我們在使用某個概念時,心中浮現出的( )。

A、句法規則

B、字典上的定義

C、認知圖式

D、具體語境

2【多選題】認知語言學更多地是考慮( )。

A、句法

B、音韻

C、語義

D、語用

3【判斷題】翻譯不一定發生在不同語言的人之間。( )

4【判斷題】翻譯機器在進行翻譯時會考慮到使用者的文化背景。( )

6.4

1

【單選題】框架與框架之間的粘接劑叫做( )。

A、框間網路

B、框架結構

C、框架連結

D、框間關係

2【判斷題】框架之間的相互關係構成了人類語言的基本推理系統。( )

3【判斷題】框架需要使用整個框架網路,但有時也可單獨使用。( )

7.1

1

【單選題】計算機的程式語言是以( )語為模仿物件的。

A、西

B、法

C、日

D、英

2【多選題】人工智慧主要依賴的學科有( )。

A、邏輯學

B、數學

C、統計學

D、資訊與計算科學

3【判斷題】計算機自身的程式設計母語是多語種的。( )

4【判斷題】人工智慧不會受到“母語意識”的影響。( )

7.2

1

【單選題】第一個注意到東方語言中量詞問題的語言哲學家是( )。

A、圖靈

B、麥克德莫特

C、蒯因

D、羅素

2【多選題】英語重視哪兩個問題的區分?( )

A、謂語與非謂語

B、可數名詞與不可數名詞

C、冠詞與數詞

D、單複數

3【判斷題】通過海量的資料輸入及學習人工智慧在量詞的指派方面會達到相對準確的程度。( )

4【判斷題】基於統計學的和資料訓練的人工智慧系統是無法對語詞背後的含義進行深入的理解的。( )

7.3

1

【單選題】量詞在漢語中的演化史,以( )時代作為一個重要的轉折點。

A、西周

B、先秦

C、兩漢

D、宋代

2【多選題】漢語的演化史表明,量詞的真實功用可能與( )沒有任何關係。

A、隱喻機制

B、個體化機制

C、單複數區分

D、補足音素

3【判斷題】通用量詞就是隻能和特定的名詞進行搭配的量詞。( )

4【判斷題】通用量詞的出現提升了古漢語的韻律上的齊一性。( )

5【判斷題】按照認知語言學的看法,我們對整個世界當中的事物的描述都是一種隱喻投射機制。( )

7.4

1【判斷題】站在整個全球人類語言演化的大方向上來看,量詞現象是具有地方性的。( )

8.1

1

【單選題】“中文屋”是( )提出的思想實驗。

A、艾倫·圖靈

B、馬文·明斯基

C、喬姆斯基

D、約翰·塞爾

2【判斷題】漢語在塞爾的論證中所扮演的角色是非常“功能性”的,即塞爾只是借用“漢語”指涉任何他不懂的語言。( )

8.2

1

【單選題】金谷武洋認為日本人是( )看待世界的。

A、上帝的視角

B、他者的視角

C、蟲子的視角

D、物件的視角

2

【單選題】與漢語相比,日語對於(身體感受性)的強調更加明顯。

A、語法

B、量詞

C、發音

D、身體感受性

3【多選題】日語是( )的混合體。

A、平假名

B、漢字

C、片假名

D、假名

4【判斷題】塞爾的規則書很大程度上是指語言符號的輸入和語言符號的輸出之間的關係。( )

5【判斷題】對語言的把握和體會很大程度上是一個語言符號的問題,並不依賴於對語境的觀察。( )

8.3

1

【單選題】提出“包容構架”理論的是( )。

A、羅德尼·布魯克斯

B、約翰·塞爾

C、馬文·明斯基

D、艾倫·圖靈

2

【單選題】日語具有強烈的( )。

A、第三人稱性

B、第二人稱性

C、客體性

D、第一人稱性

3

【單選題】深度學習歸根結底是一個( )。

A、推理機制

B、對映機制

C、識別機制

D、模擬機制

4【判斷題】深度學習能夠很好地處理語境性的資訊。( )

5【判斷題】深度學習無法從客觀資料達到主觀體驗。( )

8.4

1

【單選題】( )是非常接近歐陸現象學運動的語言學流派。

A、結構主義語言學

B、轉化-生成語言學

C、歷史比較語言學

D、認知語言學

2

【單選題】現有的主流人工智慧對自然語言的處理是基於( )視角的。

A、第二人稱

B、第三人稱

C、第一人稱

D、物件

3【多選題】下列哪些哲學家是從人類真實接受到的現象學體驗出發來理解人類生活的方方面面?( )

A、胡塞爾

B、薩特

C、海德格爾

D、梅洛·龐蒂

4【判斷題】計算機永遠無法處理日語所具有的曖昧性。( )

5【判斷題】認知語言學是對我們進行語言處理的認知圖式進行精確的把握。( )

9.1

1

【單選題】阿西莫夫三定律出自( )。

A、《曙光中的機器人》

B、《我,機器人》

C、《機器人與帝國》

D、《機器與倫理》

2【多選題】人工智慧倫理學包括( )。

A、機器倫理學

B、機器發明者的倫理學

C、程式設計倫理學

D、機器人倫理學

3【判斷題】倫理道德規範程式設計的語義內容本身需要具身性加以奠基。( )

4【判斷題】機器倫理學是指造人工智慧的主體自身的道德。( )

9.2

1

【單選題】金谷武洋認為日本人是用蟲子的視角看待世界的,這是一種( )解釋。

A、現象學

B、認知科學

C、認知哲學

D、生物學

2

【單選題】認知語言學認為“意義”的核心觀點在於( )。

A、區域化

B、行動化

C、範疇化

D、理論化

3【多選題】下列與“漢密爾頓理論”相關的是( )

A、利他行為是由於基因相似

B、道德德生物學起源很可能就是與“通過親屬的生存而完成家族基因的備份”這一隱蔽的生物學目的相關的。

C、在假定甲、乙兩個生物學個體之間具有一定的遺傳相似性的前提下,只要這種相似性與“乙從甲獲得的好處“之間乘積能夠抵消“甲自身因幫助 乙而遭受到的損失”,那麼,使得互助行為得以可能的那些基因就會在種群中傳播。

D、以上都不對

4【判斷題】麥金泰爾在《依賴性的理性動物》一書中指出動物的社群活動具有很深的生物學根基。( )

5【判斷題】認知語言學認為一個句子的意義具有唯一的答案。( )

6【判斷題】人類作為社會性動物的原因是建立於生物學事實的,即人類的身體具有一種生物學意義上的脆弱性。( )

9.3

1

【單選題】倫理學命題本身的意義是奠基在( )之上的。

A、概念圖式

B、認知圖式

C、身體圖式

D、心理架構

2

【單選題】根據認知語言學,並不存在與具體的( )相脫離的語義。

A、理性存在

B、感性存在

C、多面性存在

D、非理性存在

3【多選題】對人類自身的( )的研究,有助於人工智慧倫理學的研究。

A、認知架構

B、認知圖式

C、身體圖式

D、心理架構

4【判斷題】倫理學也基於互助原則,只有兩種彼此力量相近的力量才能通過互助來互惠。( )

5【判斷題】找不到一個程式性的方法我們不可能把阿西莫夫三定律預先輸入到計算機的軟體中去。( )

10.1

1

【單選題】德性論者關心的是( )。

A、道德行為

B、道德主體

C、道德規則

D、行為後果

2

【單選題】從儒家的立場來看,德性是靠( )的。

A、天性

B、遺傳

C、薰養

D、感受

3【多選題】下列屬於倫理學理論的是( )。

A、義務論

B、後果論

C、德性論

D、行為論

4【判斷題】行動者德性倫理學認為德性來源於行為者的美好的動機。( )

5【判斷題】《春秋公羊傳》是孔子的著作。( )

10.2

1

【單選題】擊靶德性論致力於將“德性”兌換成平時我們所經常用到的( )。

A、德性精神

B、德性習慣

C、德性名目

D、德性行為

2

【單選題】創立“神經哲學”的是( )。

A、丘奇蘭夫婦

B、Swanton

C、麥金太爾

D、斯賓諾莎

3

【單選題】與重視動機反省機制的行為者德性論尤其不同的是,擊靶德性論特別看重( )的實現。

A、德性精神

B、德性培育

C、德性倫理

D、德性價值

4【判斷題】儒家的德性名目有“四維”、“五德”、“八德”等。( )

10.3

1

【單選題】道德識別的向量空間是( )提出的。

A、斯賓諾莎

B、Swanton

C、麥金太爾

D、丘奇蘭夫婦

2【多選題】人工神經元網路包括( )。

A、輸入層

B、中間隱藏層

C、對映層

D、輸出層

3【判斷題】在人類道德的培養中道德樣板起到了很重要的作用。( )

4【判斷題】人類的認知過程具有從底層特徵到高層特徵這種單向過程的特徵。( )

10.4

1

【單選題】在資訊匱乏的情況下能夠提供有效的問題解決路徑的重要思想把手是( )。

A、推理思想

B、知性思維

C、歸納思維

D、類比思維

2

【單選題】視訊中的第一個資料庫是完成對( )的評價的。

A、特定的人

B、特定的道德名目

C、道德行為

D、道德結果

3【判斷題】類比思維需要很強大的直覺。

4【判斷題】道德薰養不需要使用類比思維。( )

10.5

1

【單選題】最近幾年人工智慧的發展是由於( )的崛起。

A、深度學習

B、人工神經元網路

C、符號AI

D、專用人工智慧研究

2【多選題】對人工智慧的發展持“末世論”的科學家是( )。

A、司馬賀

B、霍金

C、埃隆·馬斯克

D、約翰·塞爾

3【判斷題】當前人工智慧的發展具有學科基礎薄弱的問題。( )

4【判斷題】當前人工智慧的研究更多地受到科學研究的推動而商業的推動。( )

5【判斷題】人工智慧解決的是資源的配置問題而非資源的來源問題。( )