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Android避免記憶體溢位(Out of Memory)方法總結

避免記憶體溢位的方法,主要是對以下三個方面對程式進行優化

記憶體引用

在處理記憶體引用之前,我們先來複習下什麼是強引用、軟引用、弱引用、虛引用

強引用:強引用是使用最普遍的引用。如果一個物件具有強引用,那垃圾回收器絕不會回收它。 當記憶體空間不足,Java虛擬機器寧願丟擲OutOfMemoryError錯誤,使程式異常終止,也不會靠隨意回收具有強引用的物件來解決記憶體不足的問題。

軟引用:如果一個物件只具有軟引用,但記憶體空間足夠時,垃圾回收器就不會回收它;直到虛擬機器報告記憶體不夠時才會回收, 只要垃圾回收器沒有回收它,該物件就可以被程式使用。軟引用可用來實現記憶體敏感的快取記憶體。 軟引用可以和一個引用佇列(ReferenceQueue)聯合使用,如果軟引用所引用的物件被垃圾回收器回收,Java虛擬機器就會把這個軟引用加入到與之關聯的引用佇列中。



弱引用:只具有弱引用的物件擁有更短暫的生命週期。在垃圾回收器執行緒掃描它所管轄的記憶體區域的過程中,一旦發現了只具有弱引用的物件,不管當前記憶體空間是否足夠,都會回收它的記憶體。 不過,由於垃圾回收器是一個優先順序很低的執行緒,因此不一定會很快發現那些只具有弱引用的物件。 弱引用可以和一個引用佇列(ReferenceQueue)聯合使用,如果弱引用所引用的物件被垃圾回收,Java虛擬機器就會把這個弱引用加入到與之關聯的引用佇列中。

虛引用:虛引用可以理解為虛設的引用,與其他幾種引用都不同,虛引用並不會決定物件的生命週期。如果一個物件僅持有虛引用,那麼它就和沒有任何引用一樣,在任何時候都可能被垃圾回收器回收。 虛引用主要用來跟蹤物件被垃圾回收器回收的活動。 虛引用與軟引用和弱引用的一個區別在於:虛引用必須和引用佇列 (ReferenceQueue)聯合使用。 當垃圾回收器準備回收一個物件時,如果發現它還有虛引用,就會在回收物件的記憶體之前,把這個虛引用加入到與之 關聯的引用佇列中。 程式可以通過判斷引用佇列中是否已經加入了虛引用,來了解被引用的物件是否將要被垃圾回收。 如果程式發現某個虛引用已經被加入到引用佇列,那麼就可以在所引用的物件的記憶體被回收之前採取必要的行動。


1、釋放強引用

一般我們在宣告物件變數時,使用完後就不管了,認為垃圾回收器會幫助我們回收這些物件所指向的記憶體空間,實際上如果這個物件的記憶體空間還處在被引用狀態的話,垃圾回收器是永遠不會回收它的記憶體空間的,只有當這個記憶體空間不被任何物件引用的時候,垃圾回收器才會去回收。

所以我們在使用完物件後,可以把物件置為空,這樣我的垃圾回收器gc就會在合適的時候釋放掉為該物件分配的記憶體空間

Object obj = new Object();
obj = null;
當然,在置為空前要確認是否不再需要使用該物件了,如果需要隨時使用這個物件,則不能這麼做

2、使用軟引用

在jvm報告記憶體不足之前會清除所有的軟引用,這樣的話gc就可以收集到很多軟引用釋放出來的記憶體空間,從而解決記憶體吃緊的問題,避免記憶體溢位,什麼時候被回收取決於gc的演算法和gc執行時可用的記憶體大小。


我們可以用SoftReference來封裝強引用的物件

String str = "zhuwentao";     // 強引用
SoftReference<String> strSoft = new SoftReference<String>(str);     // 使用軟引用封裝強引用

3、使用弱引用

gc收集弱引用物件的執行過程和軟引用一樣,只是gc不會根據記憶體情況來決定是否回收弱引用的物件。

String str = "zhuwentao";     // 強引用
WeakReference<String> strWeak = new WeakReference<String>(str);     // 使用弱引用封裝強強引用
如果你希望能夠隨時取得某個物件的資訊,但又不希望影響該物件的垃圾回收,則應該使用WeakReference來記住該物件,而不是使用一般的Reference。

影象處理

大部分的OOM都是發生在圖片載入上的,當我們載入大圖時,需要特別注意避免OOM的發生。

處理大圖片時,不管你的手機記憶體有多大,如果不對圖片進行處理,都有可能會發生記憶體溢位問題。

因為Android系統會為每一個應用分配一定大小的記憶體,並不會把整個系統記憶體全部分給應用,所以不管你手機記憶體多大,對每個App來說,它能使用的記憶體都是有限的。

這和PC端是有很大的不同,PC端如果記憶體不夠了還可以請求使用虛擬記憶體,而Android系統可沒這個機制。

1、在記憶體中壓縮圖片

裝載大圖片時需要對圖片進行壓縮,使用等比例壓縮的方法直接在記憶體中處理圖片

Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 5; // 原圖的五分之一,設定為2則為二分之一
BitmapFactory.decodeFile(myImage.getAbsolutePath(), options);
這樣做要注意的是,圖片質量會變差,inSampleSize設定的值越大,圖片質量就越差,不同的手機廠商縮放的比例可能不同。

2、使用完圖片後回收圖片所佔記憶體

由於Android外層是使用java而底層使用的是c語言在裡層為圖片物件分配的記憶體空間

所以我們的外部雖然看起來釋放了,但裡層卻並不一定完全釋放了,我們使用完圖片後最好再釋放掉裡層的記憶體空間。

if (!bitmapObject.isRecyled()) {     // Bitmap物件沒有被回收
     bitmapObject.recycle();     // 釋放
     System.gc();     // 提醒系統及時回收
}

3、降低要顯示的圖片色彩質量

Android中Bitmap有四種圖片色彩模式:

ALPHA_8:每個畫素需要佔用記憶體中的1byte

RGB_565:每個畫素需要佔用記憶體中的2byte

ARGB_4444:每個畫素需要佔用記憶體中的2byte

ARGB_8888:每個畫素需要佔用記憶體中的4byte

我們建立Bitmap時,預設的色彩模式是ARGB_8888的,這種色彩模式是質量最高的,當然這樣的模式佔用的記憶體也最大。

而ARGB_4444每個畫素只佔用2byte,所以使用ARGB_4444的模式也能降低圖片佔用的記憶體大小。

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_4444;
Bitmap btimapObject = BitmapFactory.decodeFile(myImage.getAbsolutePath(), options);
其實大多數圖片設定成ARGB_4444模式後,在顯示上是看不出與ARGB_8888模式有什麼差別的,只是在具有漸變色效果的圖片時,可能會讓漸變色呈現色彩條樣的效果。

這種降低色彩質量的方法對記憶體的降低效果不如方法1明顯。

4、查詢圖片資訊時不把圖片載入到記憶體中

有時候我們取得一張圖片,也許只是為了獲得這個圖片的一些資訊,比如圖片的width、height等資訊,不需要顯示到介面上,這個時候我們可以不把圖片載入到記憶體中。

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;     // 不把圖片載入到記憶體中
Bitmap btimapObject = BitmapFactory.decodeFile(myImage.getAbsolutePath(), options);
inJustDecodeBounds屬性,如果值為true,那麼將不返回實際的Bitmap物件,也不給其分配記憶體空間,但允許我們查詢圖片寬、高、大小等基本資訊。

(獲取原始寬高:options.outWidth,options.outHeight)

VMRuntime

VMRuntime是Android SDK中提供的一個類。

只在Android2.3以前有用,2.3以後的SDK就不支援了,所以這個VMRuntime並不通用。

這裡簡單介紹下就好了。

1、優化Dalvik虛擬機器的堆記憶體分配

VMRuntime類提供的setTargetHeapUtilization方法可以增強程式堆記憶體的處理效率。

private final static float TARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f;
VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);

2、自定義堆記憶體大小

強制定義Android給當前App分配的記憶體大小,使用VMRuntime設定應用最小堆記憶體。

// 設定最小heap記憶體為 6MB 大小
private final static int HEAP_SIZE = 6 * 1024 * 1024 ;
VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(HEAP_SIZE);

largeHeap

讓Dalvik虛擬機器為App分配更大的記憶體,該方法能為我們的App爭取到更多記憶體空間,從而緩解記憶體不足的壓力

可以在程式中使用ActivityManager.getMemoryClass()方法來獲取App記憶體正常使用情況下的大小,通過ActivityManager.getLargeMemoryClass()可獲得開啟largeHeap時最大的記憶體大小

1、使用方法

該方法使用非常簡單,只要在AndroidManifest.xml檔案中的<application>節點屬性中加上”android:largeHeap="true"“

    <application
        android:icon="@mipmap/ic_launcher"
        android:label="@string/app_name"
        android:theme="@style/AppTheme"
        android:largeHeap="true"

2、注意

Dalvik為我們App增加的記憶體很可能是通過殺死其它後臺程序獲取的記憶體,這樣的做法對於一個開發者來說並不道義

我們不應該把解決OOM的問題寄託在爭取最大的記憶體上,應該通過合理的程式碼編寫來儘可能的規避OOM問題