線上資源共享和自由職業平臺的出現，開啟了零工經濟的新時代。

這些服務讓我們有可能在任務和專案上獲得或提供幫助，這是前所未有的。

他們現在正在挑戰傳統的勞動結構和模型。

僅在美國，自由職業者佔到勞動力總數的35%。

Upwork和自由職業者可以讓你遠端招聘各種各樣的人才，並協調數千英里之外的專案。

優步和Lyft讓你可以通過分享你的汽車賺錢，也可以在你身邊找到可以載你一程的人。

TaskRabbit幫助你在你的社群僱傭體力勞動，比如搬家和組裝傢俱。

亞馬遜的“土耳其機器人”為你提供諸如資料標籤等任務的認知人力資源。

其他許多網站也提供類似的服務。

然而，儘管這些平臺幫助數以百萬計的人在網上找到工作，但他們卻面臨著截然不同的問題。

在這些問題中，缺乏透明度、沉重的收入負擔和交付收益的延遲是其中一些最突出的問題。

但更廣泛地說，所有這些組織都是由敵對的、中心化的架構控制的。

儘管大量自由職業者和僱主為這些平臺的價值做出了貢獻，但他們並沒有獲得公平的利潤分成。

在使用這些服務的時候，自由職業者們，他們珍惜自由，喜歡做自己的老闆，他們常常覺得自己是一個大公司的齒輪，沒有給他們應得的東西。

這就是為什麼他們經常想辦法在服務之外達成交易，以避免支付高額佣金。

許多專家認為，區塊鏈技術可以為線上零工經濟面臨的兩難困境提供答案。區塊鏈是一種提供比特幣的技術，它挑戰了銀行和集中式金融機構的長期統治。

區塊鏈如何使經濟更加公平

從本質上講，區塊鏈是一個存在並在成千上萬臺電腦上更新的資料庫。

它是透明的，可以讓所有人看到和不受篡改和其他網路攻擊的影響。

區塊鏈的去中心化模式可以在不需要中間人的情況下進行安全的p2p交易。

它還使得執行智慧契約、在網路上執行的軟體不需要集中的應用伺服器成為可能。

對於零工經濟而言，區塊鏈交易和智慧合同的結合，使得建立自由職業和資源共享平臺成為可能，僱主可以在這裡找到並僱傭員工，並在不需要經紀人的情況下對他們進行補償。

比特幣的支付立即以加密貨幣的形式支付，沒有任何延遲。

目前，有幾家創業公司正在利用線上勞動力市場上的區塊鏈，為參與者提供權力和控制權。

一個例子是，在Ethereum區塊鏈上建立的一個分散化的線上服務市場。

CaYa讓僱主和員工可以在不需要中介的情況下進行點對點的互動。

該公司使用自己的專有數字貨幣——“一種叫”——“一種叫”牌。

僱主可以為他們的服務付費。

每一項任務都會建立一個智慧契約，它也會履行一個去中心化的第三方託管的功能。

當工作開始時，聰明的合同會把約定的金額從僱主的賬戶中鎖起來。

當雙方確認完成任務後，智慧合同自動將這些令牌轉移到員工的地址。

這種區塊鏈模式可以確保自由職業者在完成工作後立即收到他們的收入。

它還通過移除中介機構來降低費用。

該公司的佣金是1%，是UpWork的20%的一小部分。

類似的平臺也出現在其他細分行業。

例如，以區塊鏈為基礎的拼車應用Lazooz，旨在解決優步和Lyft等集中化服務無法應對的一些問題。

總部位於瑞士的非盈利組織“彎曲樹”是一個類似於Airbnb的區塊鏈。

這兩個平臺在很大程度上降低了第三方收費。

區塊鏈能夠改善自由職業平臺的另一種方式是使用匿名群體智慧。

另一個去中心化的自由職業平臺Coinlancer使用了區塊鏈和平臺使用者的判斷來解決員工和僱主之間的糾紛。

一些使用者被隨機選中，以防止串謀，審查爭議，並在區塊鏈上登記投票。

一份聰明的合同會根據最終的結果採取最後的行動。

分散的平臺所有權

基於區塊鏈的自由職業平臺的獨特而有價值的特點之一就是網路的共同所有權。

集中式服務運行於自上而下的層次結構中，服務提供者對應用程式、資料和其他一切進行控制。

相比之下，基於區塊鏈的服務依賴於分散式的、自下而上的組織。

大多數區塊鏈專案都得到了最初的coin產品（ICO）的支援，在這一平臺上，創業公司會發布專有的密碼令牌來為他們的應用籌集資金。

該平臺的愛好者和未來使用者可以通過購買令牌來投資這個專案。

令牌可以讓持有者分享平臺的所有權，並可以決定自己的未來。

這種共同所有權確保了每個人都能看到平臺在價值和採用上的崛起。

依然存在挑戰

雖然區塊鏈解決了線上零工經濟的許多問題，但它也有自己的挑戰和風險。

這包括加密貨幣的價格波動，缺乏針對欺詐和欺詐的集中監管，以及區塊鏈平臺帶來的規模問題。

創業公司已經解決了其中的一些問題。

例如，在一份合同開始後，該公司使用一種對衝的第三方託管機制來保護僱主和員工不受令牌價值變化的影響。

它還結合了連鎖交易和連結串列，以提高效能和規模。

其他平臺使用分散的計算資源來處理應用程式的擴充套件。

Coinlancer使用定製的監控軟體來偵測騙局，並允許使用者標記潛在的虛假評論。

可以肯定的是，區塊鏈商業模式——鼓勵合作而不是競爭——非常適合線上勞動力市場，在這個市場中，每個人都應該得到公平的報酬。

（英文版來自：thenextweb）

平臺型生態企業在“數字生態共同體”中扮演著重要角色

資料猿 

【資料猿導讀】科技的發展最先改變的是各個行業。大資料、雲端計算、人工智慧的深入發展，每一項新的研究成果的誕生都在慢慢改變著行業的形態。不同行業領域大大咖對這些科技成就帶來的變化距離的最近，感受的最深。

騰訊董事會主席、執行長馬化騰：平臺型生態企業在“數字生態共同體”中扮演著重要角色

10月30日，在“2017騰訊全球合作伙伴大會”開幕之前，馬化騰發表了致合作伙伴的公開信，用七大關鍵詞，分享了過去一年對數字經濟發展的觀察和思考。

深度融合：以網際網路為代表的數字資訊科技，開始由表及裡地融入各行各業的全流程，線上線下開始打通成為一體。

雲化分享：雲在數字時代的重要性，不亞於電在工業時代。作為重要的數字創新模式，“雲化”程度體現著網際網路與各行業的融合深度。

智慧連線：連線，是所有智慧解決方案的基礎。在不同的場景中，連線匹配著不同的智慧解決方案，它依賴生態合作才能實現。

全使用者：以網際網路為基礎的數字平臺，正在從“多使用者”平臺，變成“全使用者”平臺，它像水電設施一樣，成為今天人類社會所有個人和組織的基本需求。

大內容：無論是訊息、短視訊等數字資訊產品，還是網路文學、動漫、影視、遊戲和音樂等數字文化產品，海量數字內容的生成與分發正在促成“大內容”戰略。

新科技：無論是網際網路企業還是傳統企業，今天都在強調自己的科技屬性。這不僅僅是口號，因為顛覆性技術的出現將可能改變現有的行業格局。

寬平臺：如果說“窄平臺”遵從零和博弈，那麼“寬平臺”會堅持共生共贏。在“數字生態共同體”中，大家的命運越來越緊密地交織在一起，倡導共生共贏才能可持續發展。儘管現狀並不理想，我們仍然期望一步步往這個方向走。

原文連結：//www.datayuan.cn/article/14539.htm

微軟亞洲研究院副院長張益肇：醫療行業需文火慢燉

張益肇博士現任微軟亞洲研究院副院長，負責技術戰略部。談及人工智慧在醫療領域的應用，他不斷強調人工智慧的長期價值，也提出了短期擔憂。

“作為一個研究人工智慧二十多年，同時在醫學影像處理方向耕耘八年的過來人。我認為現階段醫療人工智存在的一大挑戰是，從業者們既沒捋順流程，也沒想清模式。單純覺得我有AI技術，有幾家合作醫院，就能大幹一場。現在風口的確很火，很多基金也願意投錢。但醫療與其他行業不同，它是一個文火慢燉的過程，不見得那麼容易。”

“現在醫療+AI的確很火，很多創投也願意投這個錢。但從長久來看，不見得那麼容易，也沒那麼快，大家一定要沉下心多調研、多思考、多學習。”對待醫學影像+AI這一醫療行業大熱的現象，張博士冷靜地說。

原文連結：//www.datayuan.cn/article/14592.htm

中誠信徵信閆文濤：金融科技到信用科技是一個進化的過程

“切身投入到具體的徵信業務後，才發覺原來的想法是錯的。因為徵信業務中結合了大資料、機器學習、人工智慧等技術的應用，每項業務都在利用技術進行創新。”閆文濤在接受採訪時表示。

閆文濤認為從金融科技到信用科技是一個進化的過程，是技術驅動的結果。閆文濤表示：“在服務客戶時，風險管理是核心。”風險管理分為風險識別、風險披露和風險緩釋三部分：風險識別、風險披露、風險緩釋。“金融科技的價值在於利用大資料、人工智慧等技術把風險識別出來，利用區塊鏈技術對風險進行披露，再利用傳統評級、傳統金融模型把風險緩釋掉。”閆文濤說。

原文連結：//www.datayuan.cn/profile/14589.htm

東華軟體張涵誠：管理政府大資料各部門還缺乏統一標準

東華軟體大資料副總裁張涵誠對政府大資料應用的長期關注和研究，張涵誠在這一領域有著自己的獨到見解。“資料是基礎性資源，也是重要生產要素。如何管理政府大資料資產，我國各部門還缺乏統一 標準，如何利用大資料進行精細分析仍處於探索起步階段，應用分散。分析我國政府大資料應用的現狀和特點，借鑑國外有益經驗，推動我國政府大資料應用，應著重從以下幾個方面開展：建設政府資料開放平臺，做好政府資料資產整合與管理；以需求為導向，推動大資料服務民生；鼓勵資料開放，引導社會力量開發資料應用產品。”

原文連結：//www.datayuan.cn/article/14556.htm

人工智慧賽博物理作業系統

AI-CPS OS

“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧）分支用來的今天，企業領導者必須瞭解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中，利用AI-CPS OS形成數字化+智慧化力量，實現行業的重新佈局、企業的重新構建和自我的煥然新生。

AI-CPS OS的真正價值並不來自構成技術或功能，而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+資訊化、智造+產品+服務和資料+分析一體化，這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合，沒有顛覆現狀的意願，這些將不可能實現。

領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業作業系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智慧化力量，領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位：

1. 重新行業佈局：你的世界觀要怎樣改變才算足夠？你必須對行業典範進行怎樣的反思？

2. 重新構建企業：你的企業需要做出什麼樣的變化？你準備如何重新定義你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成為怎樣的人？要重塑自己並在數字化+智慧化時代保有領先地位，你必須如何去做？

AI-CPS OS是數字化智慧化創新平臺，設計思路是將大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧等無縫整合在雲端，可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系，實現各個前沿技術在雲端的優勢協同。AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉，形成了領導力模式，使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置：

1. 精細：這種力量能夠使人在更加真實、細緻的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切，進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。

2. 智慧：模型隨著時間（資料）的變化而變化，整個系統就具備了智慧（自學習）的能力。

3. 高效：企業需要建立實時或者準實時的資料採集傳輸、模型預測和響應決策能力，這樣智慧就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。

4. 不確定性：數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗，其結果就是形成了複合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含於三個領域：技術、文化、制度。

5. 邊界模糊：數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化，還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量通過三個方式激發經濟增長：

1. 創造虛擬勞動力，承擔需要適應性和敏捷性的複雜任務，即“智慧自動化”，以區別於傳統的自動化解決方案；

2. 對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升，提高資本效率；

3. 人工智慧的普及，將推動多行業的相關創新，開闢嶄新的經濟增長空間。

給決策制定者和商業領袖的建議：

1. 超越自動化，開啟新創新模式：利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智慧，為企業創造新商機；

2. 迎接新一代資訊科技，迎接人工智慧：無縫整合人類智慧與機器智慧，重新

   評估未來的知識和技能型別；

3. 制定道德規範：切實為人工智慧生態系統制定道德準則，並在智慧機器的開

   發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐；

4. 重視再分配效應：對人工智慧可能帶來的衝擊做好準備，制定戰略幫助面臨

   較高失業風險的人群；

5. 開發數字化+智慧化企業所需新能力：員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對於中國企業來說，創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《論語·子路》雲端計算、大資料、物聯網、區塊鏈和 人工智慧，像君子一般融合，一起體現科技就是生產力。

如果說上一次哥倫布地理大發現，拓展的是人類的物理空間。那麼這一次地理大發現，拓展的就是人們的數字空間。在數學空間，建立新的商業文明，從而發現新的創富模式，為人類社會帶來新的財富空間。雲端計算，大資料、物聯網和區塊鏈，是進入這個數字空間的船，而人工智慧就是那船上的帆，哥倫布之帆！

新一代技術+商業的人工智慧賽博物理作業系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從巨集觀到微觀各領域的智慧化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。

產業智慧官  AI-CPS

用“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧），在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智慧；實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈。

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新技術：“雲端計算”、“大資料”、“物聯網”、“區塊鏈”、“人工智慧”；新產業：“智慧製造”、“智慧農業”、“智慧金融”、“智慧零售”、“智慧城市”、“智慧駕駛”；新模式：“財富空間”、“特色小鎮”、“賽博物理”、“供應鏈金融”。

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