Windows上安裝TensorFlow無坑教程
TensorFlow是谷歌基於DistBelief進行研發的第二代人工智慧學習系統，可被用於語音或影象識別等多項機器深度學習領域。對於這種高大上的東西估計很多人都想學吧，包括我這位零基礎的小編。但網上找到的教程大多都不是新手向的，而且基本用的也不是Windows系統，這讓我們這種新手很苦惱。但我參考了Andrew Che的教程，加上實踐操作，我成功的在Windows上安裝了TensorFlow，以下是我的步驟：
1.檢查GPU是否支援CUDN：其實這一步是可以省略的，因為CUDN支援的顯示卡範圍特別廣，你基本只要確認你的GPU是不是NVIDIA的就可以了，當然如果你還是不確定的話，也可以去這個網站(https://developer.nvidia.com/cuda-gpus)中的“CUDA-Enabled GeForce Products”查一下，只要你的顯示卡型號在裡面就可以了。
2.下載並按照CUDA：進入此網站(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)，點選Windows
選擇你的電腦的系統版本（這裡我用的是win7）
點選第一個選項
選擇第一個下載
下載完之後開啟安裝，一路確認到底
安裝完後進入下一步
3.下載cuDNN:其實，到了這一步比較鬧心，因為當你進了下載網站(https://developer.nvidia.com/rdp/form/cudnn-download-survey)，你會發現他要讓你註冊了才能下載，但為了能安裝，註冊什麼的就幹了吧，不過程比較煩
然後你就可以現在下載了。考慮到相容性，這裡我們就選擇第三個進行下載安裝
下載後將其解壓縮
在C盤根目錄下新建個tools資料夾，將解壓後的“cuda”資料夾放入其中
4.設定環境變數:右鍵“我的電腦”，選擇“高階系統設定”
進入“環境變數”
進入“Path”，新增"c:\tools\cuda\bin"與”C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin”後點擊確認
5.下載並安裝Anaconda：進入下載網站(https://www.continuum.io/downloads)，點選Windows圖示
這裡我們選擇版本為3.6的進行下載並安裝
下載後開啟進行安裝，安裝時這裡選擇第一個，也就是它推薦的選項
然後將第兩個選項都點上
安裝完後進入下一步
6.設定TensorFlow工作環境：在你喜歡的地方新建個tensorflow目錄。這裡我就在c盤更目錄建立了。
按win+r開啟“執行”輸入cmd，開啟命令提示符
輸入cd +tensorflow所在目錄，回車
接下來依次輸入一下幾個命令，注意結尾不能有空格，如果途中讓你選擇是Yes/no，全部輸入y
conda create -name tensorflow-gpu python=3.5 anaconda
activate tensorflow-gpu
pip install tensorflow-gpu
pip install keras
轉載注: 此處的幾個命令有坑，更具體的步驟參考我的一篇部落格：http://mp.blog.csdn.net/postedit/79358543
7.確認TensorFlow安裝完成：在命令提示符中輸入“jupyter notebook”，在瀏覽器中召喚jupyter notebook
新建個python3檔案
在裡面輸入以下指令
import tensorflow as tf
tf.__version__
按下shift+enter執行後假如看到1.2.0，說明你成功了，接下來你就可以自由用tensorflow了