標準正態分佈表(scipy.stats)
阿新 • • 發佈:2019-01-07
0. 標準正態分佈表與常用值
-
Z-score 是非標準正態分佈標準化後的 x即
-
表頭的橫向表示小數點後第二位,表頭的縱向則為整數部分以及小數點後第一位;兩者聯合作為完整的 x,座標軸的橫軸
-
表中的值為圖中紅色區域的面積,也即 cdf,連續分佈的累積概率函式,記為
-
cdf 的逆,記為 ,如 ,表示 x 取何值時,陰影部分的面積為 0.75,查表可知,x 介於 0.67 和 0.68 之間;
>> from scipy.stats import norm >> norm.ppf(3/4) 0.6744897501960817
1. cdf 與 ppf(分位函式)
from scipy.stats import norm
-
覆蓋的概率範圍:
>> norm.cdf(1) - norm.cdf(-1) 0.6826894921370859 >> norm.cdf(2) - norm.cdf(-2) 0.9544997361036416 >> norm.cdf(3) - norm.cdf(-3) 0.9973002039367398
-
為 累積概率密度函式,也即 cdf:
>> from scipy.stats import norm >> norm.cdf(0) 0.5
-
,通過 norm(x) 進行計算:
>> from scipy.stats import norm # Q3 分位點; >> norm.ppf(3/4) 0.6744897501960817 # Q1 分位點 >> norm.ppf(1/4) -0.6744897501960817