Given a string s and a non-empty string p, find all the start indices of p’s anagrams in s.

Strings consists of lowercase English letters only and the length of both strings s and p will not be larger than 20,100.

The order of output does not matter.

Example 1:

Input:
s: “cbaebabacd” p: “abc”

Output:
[0, 6]

Explanation:
The substring with start index = 0 is “cba”, which is an anagram of “abc”.
The substring with start index = 6 is “bac”, which is an anagram of “abc”.

Example 2:

Input:
s: “abab” p: “ab”

Output:
[0, 1, 2]

Explanation:
The substring with start index = 0 is “ab”, which is an anagram of “ab”.
The substring with start index = 1 is “ba”, which is an anagram of “ab”.
The substring with start index = 2 is “ab”, which is an anagram of “ab”.

這道題給了我們兩個字串s和p，讓我們在s中找字串p的所有變位次的位置，所謂變位次就是字元種類個數均相同但是順序可以不同的兩個詞，那麼我們肯定首先就要統計字串p中字元出現的次數，然後從s的開頭開始，每次找p字串長度個字元，來驗證字元個數是否相同，如果不相同出現了直接break，如果一直都相同了，則將起始位置加入結果res中，參見程式碼如下：

class Solution {
public:
    vector<int> findAnagrams(string s, string p) {
        if (s.empty()) return {};
        vector
 
<int> res, cnt(128, 0);
        int ns = s.size(), np = p.size(), i = 0;
        for (char c : p) ++cnt[c];
        while (i < ns) {
            bool success = true;
            vector<int> tmp = cnt;
            for (int j = i; j < i + np; ++j) {
                if (--tmp[s[j]] < 0) {
                    success = false;
                    break;
                }
            }
            if (success) {
                res.push_back(i); 
            }
            ++i;
        }
        return res;
    }
};

筆記：最接近第一印象的解法。

我們可以將上述程式碼寫的更加簡潔一些，用兩個雜湊表，分別記錄p的字元個數，和s中前p字串長度的字元個數，然後比較，如果兩者相同，則將0加入結果res中，然後開始遍歷s中剩餘的字元，每次右邊加入一個新的字元，然後去掉左邊的一箇舊的字元，每次再比較兩個雜湊表是否相同即可，參見程式碼如下：

class Solution {
public:
    vector<int> findAnagrams(string s, string p) {
        if (s.empty()) return {};
        vector<int> res, m1(256, 0), m2(256, 0);
        for (int i = 0; i < p.size(); ++i) {
            ++m1[s[i]]; ++m2[p[i]];
        }
        if (m1 == m2) res.push_back(0);
        for (int i = p.size(); i < s.size(); ++i) {
            ++m1[s[i]]; 
            --m1[s[i - p.size()]];
            if (m1 == m2) res.push_back(i - p.size() + 1);
        }
        return res;
    }
};

筆記：滑窗解法。

下面這種利用滑動視窗Sliding Window的方法也比較巧妙，首先統計字串p的字元個數，然後用兩個變數left和right表示滑動視窗的左右邊界，用變數cnt表示字串p中需要匹配的字元個數，然後開始迴圈，如果右邊界的字元已經在雜湊表中了，說明該字元在p中有出現，則cnt自減1，然後雜湊表中該字元個數自減1，右邊界自加1，如果此時cnt減為0了，說明p中的字元都匹配上了，那麼將此時左邊界加入結果res中。如果此時right和left的差為p的長度，說明此時應該去掉最左邊的一個字元，我們看如果該字元在雜湊表中的個數大於等於0，說明該字元是p中的字元，為啥呢，因為上面我們有讓每個字元自減1，如果不是p中的字元，那麼在雜湊表中個數應該為0，自減1後就為-1，所以這樣就知道該字元是否屬於p，如果我們去掉了屬於p的一個字元，cnt自增1，參見程式碼如下：

class Solution {
public:
    vector<int> findAnagrams(string s, string p) {
        if (s.empty()) return {};
        vector<int> res, m(256, 0);
        int left = 0, right = 0, cnt = p.size(), n = s.size();
        for (char c : p) ++m[c];
        while (right < n) {
            if (m[s[right++]]-- >= 1) --cnt;
            if (cnt == 0) res.push_back(left);
            if (right - left == p.size() && m[s[left++]]++ >= 0) ++cnt;
        }
        return res;
    }
};

筆記：這種方法比較抽象，有些難理解