Excel 做正態分佈曲線
下面的連結中指出瞭如何給一組樣本資料做資料分佈圖形，做到資料視覺化。圖形中包括了樣本資料在某一個範圍內的頻數和正態分佈概率密度曲線，通過這兩個曲線我們就可以很方便的看出資料的分佈情況，為我們後續工作提供分析基礎資料。效果如下圖：
操作流程連結：
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正態分佈，銳利分佈，萊斯分佈 matlab擬合原始碼
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正態分佈的理解
一、概念 概念：正態分佈，又稱高斯分佈。其特徵為中間高兩邊低左右對稱。 特性： 1）集中性：曲線的最高峰位於正中央，且位置為均數所在的位置。 2）對稱性：正態分佈曲線以均數所在的位置為中心左右對稱且曲線兩段無線趨近於橫軸。 3）均勻變動性：正態分佈曲線以均數所在的位置為中心均勻向左右兩側
課堂練習--計算陣列的最大值，最小值，平均值，標準差，中位數；numpy.random模組提供了產生各種分佈隨機數的陣列；正態分佈；Matplotlib
#計算陣列的最大值，最小值，平均值，標準差，中位數 import numpy as np a=np.array([1, 4, 2, 5, 3, 7, 9, 0]) print(a) a1=np.max(a) #最大值 print(a1) a2=np.min(a) #最小值 print(a2) a3
正態分佈（normal distribution）與偏態分佈（skewed distribution）
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