【 專欄 】- Python資料結構與演算法
Python資料結構與演算法
演算法的學習，最好的程式語言是什麼？Python 可能不是最好的實現語言，但至少要比 C/C++ 優異得多。它號稱可執行的虛擬碼，簡直就是為演算法實現而生，它將演算法關注的焦點回歸演算法本身，而不是C/C++等繁瑣的語言細節。相關推薦
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Python資料結構與演算法 演算法的學習，最好的程式語言是什麼？Python 可能不是最好的實現語言，但至少要比 C/C++ 優異得多。它號稱可執行的虛擬碼，簡直就是為演算法實現而生，它將演算法關注的焦點回歸演算法本身，而不是C
【Python資料結構與演算法】Array（陣列）
Array（陣列） 下圖為6個元素 [15, 6, 12, 9, 13, 20] 的陣列： 陣列是一個盛有單一型別固定數量值的容器類 以0開始的索引 陣列的元素帶編號，編號從0開始，如上圖中，元素6的位置1；而元素15的位置為0 元素的位
【Python資料結構與演算法】【劍指offer】順時針列印矩陣
題目描述與連結： https://www.nowcoder.com/practice/9b4c81a02cd34f76be2659fa0d54342a?tpId=13&tqId=11172&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-intervi
【python資料結構與演算法】【劍指offer】字串的排列
題目描述： 輸入一個字串,按字典序打印出該字串中字元的所有排列。例如輸入字串abc,則打印出由字元a,b,c所能排列出來的所有字串abc,acb,bac,bca,cab和cba，且要求輸出字串按序排列，不可重複 思路： 其實排列問題的思路很簡單，有點類似《劍指offer
【python資料結構與演算法】幾種排序演算法：氣泡排序、快速排序
以下排序演算法，預設的排序結果是從小到大。 一.氣泡排序： 1.氣泡排序思想：越大的元素，就像越大的氣泡。最大的氣泡才能夠浮到最高的位置。 具體來說，即，氣泡排序有兩層迴圈，外層迴圈控制每一輪排序中操作元素的個數——氣泡排序每一輪都會找到遍歷到的元素的最大值，並把它放在最後，下一輪排序時
【python資料結構與演算法】連結串列——連結串列中環的入口節點、兩個連結串列的第一個公共節點（相交連結串列）
如題，這類問題在LeetCode上和劍指offer上總共有這些涉及： LeetCode：141，142，160 劍指offer：兩個連結串列的第一個公共節點（預設是無環單鏈表）、連結串列中環的入口節點 補充：兩個未知是否有環的單鏈表第一個公共節點 我直接敘述第三個問題，
【python資料結構與演算法】LeetCode：反轉連結串列
題目連結：https://leetcode-cn.com/problems/reverse-linked-list/ 介紹一下反轉連結串列的思路： 首先，先明確一下輸入：輸入為一個連結串列的頭結點head 具體步驟： 先判斷頭結點或頭結點的next屬性head.next 是否為
【Python資料結構與演算法】陣列和列表
2018-7-17 北京暴雨 一週多沒更新了，總是往醫院跑。 根據Pegasus Wang 大佬的教程，邊學邊做 抽象資料型別ADT Abstract Data Type，抽象資料型別，我們在組合已有的資料結構來實現一種新的資料型別， ADT 定義了型別
python 資料結構與演算法 day02 雙向連結串列
1.實現雙向連結串列 #_+_coding:utf-8_*_ #author: xuanxuan #Time : 2018/11/7 8:48 class Node(): def __init__(self,item): self.item=item
python 資料結構與演算法 day02 單向迴圈連結串列
1. 實現單向迴圈連結串列 class Node(): """定義結點""" def __init__(self,item): self.item=item self.next=None class SingleLoopLinkList(object):
Python-資料結構與演算法（十一、字典（對映）——基於兩種不同的底層實現）
保證一週更兩篇吧，以此來督促自己好好的學習！程式碼的很多地方我都給予了詳細的解釋，幫助理解。好了，幹就完了～加油！ 宣告：本python資料結構與演算法是imooc上liuyubobobo老師java資料結構的python改寫，並添加了一些自己的理解和新的東西，liuyubobobo
python 資料結構與演算法 day04 氣泡排序
1. 氣泡排序 思路： 可以看做按對高低不一的一組學生按照大小個排隊，校長從每次從頭開始走，觀察當前站的位置與後一個位置元素大小進行比較，如果比當前元素大，就交換兩者的位置，然後往後走一步，接著比較當前元素與後一個位置元素大小，重複剛才的過程，，，校長一次從頭走到尾的遍歷過程最大位置的元素跟著走到了最後，
python 資料結構與演算法 day04 選擇排序
1. 選擇排序 原理：從後面無序序列中選出最小的元素放在有序序列的後面，第一次先把第一個位置元素作為比較的物件，從後面n-1個元素中選出最小的那個元素 跟第一個位置元素進行交換，然後令第二個位置作為比較的物件，從後面n-2個元素中選最小的元素，跟第二個位置元素進行交換，，，以此類推； 下面
python 資料結構與演算法 day04 插入排序
1. 插入排序 原理： 插入排序也是把序列分為有序序列和無序序列，首先把第一個元素（i=0位置）作為有序序列，比較i=1位置的第二個元素（其實也是待插入的元素）跟有序序列的元素進行比較（從後往前比較）如果比有序序列的元素小就進行交換，如果比有序序列的元素大，就不動，接著找無序序列的下一個待插入的元素，也是
Python 資料結構與演算法——列表（連結串列，linked list）
分享一下我老師大神的人工智慧教程！零基礎，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow 也歡迎大家轉載本篇文章。分享知識，造福人民，實現我們中華民族偉大復興！
python 資料結構與演算法 day05 歸併排序
1.歸併排序 思路： 逐步把一個序列拆分，每次拆一半，直到拆成n個元素的序列，拆完之後開始合併，兩個兩個合併，合併完 之後再四個一組合並，依次合併為原來長度的序列； 整個過程使用遞迴 2. 程式碼實現 def merge_sort(L): """歸併排序""" i
python 資料結構與演算法 day05 二叉樹的深度優先遍歷（縱向）
1. 二叉樹深度優先遍歷三種方式 不同於樹的廣度優先遍歷（一層一層的走，同一層從左到右走完開始走下一層的橫向遍歷方式），深度優先遍歷是一條路走到黑，然後再走下一條； 先序遍歷：根節點--左子節點---右子節點（先從根節點開始，走左子樹，對這個左子樹依然按照根節點
python 資料結構與演算法之歸併演算法
def merge_sort(alist): n=len(alist) if n<=1: return alist mid=n//2 left_list =merge_sort(alist[:mid]) right_list =mer
python資料結構與演算法（1）
資料結構與演算法（Python） Why？我們舉⼀個可能不太恰當的例⼦：如果將開發程式的過程⽐喻為作戰，我們碼農便是指揮作戰的將軍，⽽我們 所寫的程式碼便是⼠兵和武器。那麼資料結構和演算法是什麼？答⽈：兵法！我們可以不看兵法在戰場上⾁搏，如此，可能會勝利，可能會失敗。即使勝 利，可能也會付出巨⼤的代價。我們寫
python資料結構與演算法（6）
Python中的順序表Python中的list和tuple兩種型別採⽤了順序表的實現技術，具有前⾯討論的順 序表的所有性質。tuple是不可變型別，即不變的順序表，因此不⽀持改變其內部狀態的任何操 作，⽽其他⽅⾯，則與list的性質類似。list的基本實現技術Python標準型別list就是⼀種元素個數可變的