隨著使用樹莓派的經驗越來越豐富，自然而然地想要更近一步的發揮樹莓派的作用，例如實現影象識別功能，這是當前非常熱門的領域，為此我查閱了相關資料，知道了OpenCV是最流行的演算法庫，正好我從圖書館找到一本相當經典的書
——《OpenCV 3計算機視覺 Python語言實現》，該書側重於工程應用，因此不需要太深的影象專業知識，我打算花一段時間學習一下。

如果是要學習入門，可以在Windows上安裝Python的Windows版，並下載OpenCV庫進行安裝配置，具體的步驟可以參考網路資料，但是Windows上安裝OpenCV有點要看人品，安裝或配置失敗是大概率事件，尤其是OpenCV-Contrib模組的安裝特別麻煩，我搞了兩天都沒成功。所以比較穩妥的方法還是用虛擬機器裝一個Linux系統，在Linux系統上安裝問題會少一些。

至於在樹莓派上安裝OpenCV，我主要參考了這篇部落格：https://www.cnblogs.com/zjutlitao/archive/2018/01/12/8261688.html，寫的比較詳細，然而我最終也沒完全安裝成功，只是將OpenCV與Python2繫結，Python3識別不到。安裝過程我遇到“libgtk2.0-dev”無法安裝的情況，我的解決方法是更換軟體源，參考http://blog.csdn.net/la9998372/article/details/77886806，這裡的版本是stretch，是最新的Debian版本。因為我在樹莓派上安裝OpenCV-Contrib成功，在電腦上失敗了，所以當涉及到人臉識別等高階功能時就必須得用樹莓派了。

3月18日更新：
①按照上面給出的連結教程，安裝的是OpenCV-3.1.0版本，3.1版本的原始碼存在一個bug，當使用cv2.xfeatures2d中的一些匹配演算法時，會出現cv2.error: cv2.cpp:161: error: (-215) The data should normally be NULL! in function allocate的錯誤，解決方法是在下載的OpenCV原始碼中進行修改，將“./opencv-3.1.0/modules/python/src2/cv2.cpp”檔案中第163行中的CV_Error(Error::StsAssert, "The data should normally be NULL!");