《H.264/AVC視訊編解碼技術詳解》視訊教程已經在“CSDN學院”上線，視訊中詳述了H.264的背景、標準協議和實現，並通過一個實戰工程的形式對H.264的標準進行解析和實現，歡迎觀看！

“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行”，只有自己按照標準文件以程式碼的形式操作一遍，才能對視訊壓縮編碼標準的思想和方法有足夠深刻的理解和體會！

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H.264中Slice Body——巨集塊結構(Macroblock)的解析

1.Slice Data結構的定義

在已經實現了一個slice的header部分之後，下面的工作將是研究如何解析一個slice的主體，即Slice Body部分。一個Slice的body部分主要是一個個的巨集塊結構Macroblock組成，此外還存在一些輔助的資訊。標準文件中規定的slice_data()結構如下圖：

從文件中我們可以看出，Slice_data結構中獨立的語法元素並不多，主要只有以下幾個：

1. cabac_alignment_one_bit：表示如果碼流啟用了CABAC演算法，那麼碼流在這裡必須使用若干個位元1實現位元組對齊。
2. mb_skip_run和mb_skip_flag：這兩個語法元素都用於表示巨集塊結構是否可以被跳過。“跳過”的巨集塊指的是，在幀間預測的slice中，當影象區域平坦時，碼流中跳過這個巨集塊的所有資料，不進行傳輸，只通過這兩個語法元素進行標記。在解碼端，跳過的巨集塊通過周圍已經重建的巨集塊來進行恢復。mb_skip_run用於熵編碼使用CAVLC時，用一個語法元素表示連續跳過的巨集塊的個數；mb_skip_flag用於熵編碼使用CABAC時，表示每一個巨集塊是否被跳過。
3. mb_field_decoding_flag：標識位，用於在幀場自適應的碼流中標識某個巨集塊是幀模式還是場模式。
4. end_of_slice_flag：在CABAC模式下的一個標識位，表示是否到了slice的末尾。

上述的幾個語法元素毫無疑問僅僅佔用了全部資料很少的一部分，其他大部分的資料都包含在巨集塊結構中，即上表中的macroblock_layer()結構。

2. 巨集塊(Macroblock)結構

從上表中我們可以看出，一個Slice結構中巨集塊實際上佔據了絕大部分。在標準中一個巨集塊的結構定義為下表：

(1). mb_type:

在一個巨集塊中，最開始的語法元素為巨集塊的型別：mb_type

當這個巨集塊為I_PCM模式時，巨集塊中以差分編碼的形式儲存巨集塊原始的畫素值。此時存在如下幾個語法元素：

• pcm_alignment_zero_bit：填充位，用位元0來填充直到按位元組對齊；
• pcm_sample_luma：256個亮度分量的差分畫素值；
• pcm_sample_chroma：若干個色度分量的差分畫素值，實際數量由碼流的顏色格式指定。例如對於最常用的4:2:0格式的視訊，共有128個色度畫素值。

除了mb_type等於25時可以確定為I_PCM格式之外，其他的mb_type值可能根據幀型別（或slice型別）的不同而不同。比如對於I slice，mb_type的非PCM模式可以選擇0~24這些值之一；對於P slice，mb_type只能取0~4這5個值；對於B slice，mb_type可以取0~22這些值之一。目前我們所處理的碼流全部由I幀構成，因此我們暫時只考慮I slice的情況。下圖是標準文件中規定的I slice的mb_type列表的一部分，完整列表在協議文件的表7-11中：

從上表中我們可以看出，mb_type不僅僅表示了巨集塊的分割方式，還包含了一些其他的附加資訊，如幀內預測模式、亮度和色度分量的coded_block_pattern。當幀內預測使用16×16模式時，巨集塊整個巨集塊的預測資訊相同，因此不需要為各個子巨集塊分別指定預測模式，這樣可以有效減少消耗的碼流。

(2). transform_size_8x8_flag

該語法元素為一個標識位，用於表示在環路濾波之前，預測殘差的變換系數解碼時依照的尺寸。當該標識位為1時，預測殘差按照8×8畫素塊進行解碼；當該標誌位不存在或者為0時，預測殘差按照4×4畫素塊進行解碼。

(3). coded_block_pattern

coded_block_pattern語法元素常簡稱做cbp，用於表示當前巨集塊內的4個8×8子塊編碼對其中的哪個的殘差係數進行編碼。值得注意的是該語法元素僅僅在巨集塊為非I_16x16模式時才存在，因為在I_16x16模式時cbp的有關資訊已經在mb_type中體現。

(4). mb_qp_delta

mb_qp_delta表示巨集塊層的量化引數偏移值，取值範圍為[-26, 25]。我們在前面已經在PPS中獲取了整個序列的量化引數初始值（由pic_init_qp_minus26計算），在slice header中獲取slice層的量化引數偏移slice_qp_delta，因此每一個slice第一個巨集塊的量化引數可通過下面的公式計算：